• Главная
• В избранное
• Наш E-MAIL
• Добавить материал
• Нашёл ошибку
• Вниз

Э.Х.Лийв ИНФОДИНАМИКА ОБОБЩЁННАЯ ЭНТРОПИЯ И НЕГЭНТРОПИЯ ...

Э.Х.Лийв

ИНФОДИНАМИКА

ОБОБЩЁННАЯ ЭНТРОПИЯ И НЕГЭНТРОПИЯ

Изложены основные принципы новой научной дисциплины - инфодинамики, которая занимается общими закономерностями универсума и распространения в нем информации.

CОДЕРЖАНИЕ

Введение

1. Универсум как иерархический комплекс систем

2. Единство массы, энергии и негэнтропии в системе

3. Информационные модели. Вторичная реальность. Сознание

4. Обобщённая энтропия (ОЭ) и негэнтропия (ОНГ)

5. Информация и методы её измерения

6. Структура инфосистем

7. Системы обработки информации

8. Общие закономерности и принципы инфопередачи

9. Балансы ОЭ и ОНГ при развитии систем

10. Инфокинетика. Скорость, своевременность и старение инфопередач

11. Оптимизация процессов управления системами

12. Процессы инфообработки в экономике, науке и культурe

Негэнтропийные основы экономики

Структура товара, труда и прибыли

Информация и наука

Негэнтропийные критерии в технике и технологии

Негэнтропийные основы искусствоведения и в религии

Негэнтропия в правовом государстве

Негэнтропия в обществоведении и в социологии

13. Самоорганизующиеся системы. Синергетика

14. Мировоззрение и перспективы инфообщества

Литература

ВВЕДЕНИЕ

Теория информации, кибернетика и синергетика, дости-гающие огромных успехов в области управляющих и самораз-вивающихся систем, не в состоянии полностью объяснить и обобщить все информационные явления и процессы, проте-кающие в природе и обществе. Разные виды информации и негэнтропии различаются не только количеством, но и качест-вом, многомерностью, эффективностью, степенью обобще-ния, трудноформализованностью, содержательностью, недос-таточно исследованных указанными науками. Неясен процесс перехода информации в свою связанную форму - негэнт-ропию. Недостаточно изучены критерии и методы оценки количества и качества информации, особенно в общест-венных системах.

Наиболее общими закономерностями в процессах пере-дачи, превращения, обработки и хранения информации (или её связанного вида: негэнтропии) занимается новая наука - инфодинамика. Исходные положения инфодинамики сле-дующие:

1. Универсум состоит из иерархически и интерактивно взаимосвязанных систем. Их пределы, структура и функ-ции разнообразны, но все они существуют объективно.

2. Каждая система обязательно содержит вещество (массу), энергию и негэнтропию. Можно рассчитать их эквивалентное суммарное количество и соотношение преобладающих форм.

3. Информацией является любая связь между системами, в результате которой увеличивается негэнтропия хотя бы одной из этих систем.

4. Сознание, мысли, наука и другие результаты умствен-ной деятельности человека и общества являются вто-ричной реальностью т.е. приближёнными моделями реального мира. Однако и они являются объективно су-ществующими системами, состоящие из вещества, энер-гии и негэнтропии.

5. Не существует абсолютной информации. Есть много-мерная информация относительно цели и события в системе, содержащаяся в другом событии или объекте.

6. Можно получить много дополнительных данных по движению и направлению потоков информации между системами путём анализа баланса негэнтропий и энтро-пий в совокупности систем.

Настоящая книга посвящена обоснованию, конкрети-зации, развитию и формулировке выводов или основных на-правлений по применению вышеуказанных исходных поло-жений.

В 1-ой главе даётся характеристика и систематизация основных типов систем в универсуме. Кажущаяся мысленная свобода выбора систем по структуре, функциональным свойствам, масштабу, назначению и по другим признакам не противоречит объективному существованию реальных систем. Обоснованы и даны обобщённые характеристики систем, вы-ражающие единство и эквивалентность вещества (массы), энергии и негэнтропии (гл. 2). Материя, энергия и нег-энтропия могут находиться в виде многочисленных вариантов структуры, что определяет их качество и возможности эффек-тивного, более или менее свободного преобразования.

Изложены основные положения негэнтропийной теории умственной деятельности человека и общества (гл.3). Созна-ние определяется совокупностью моделей, обладающих мак-симальной возможной энтропией, часть которой компен-сирована негэнтропией. Приближенными моделями являются мысли, эмоции, подсознание, религиозные взгляды, представ-ляющие собой также объективные системы. Дано информаци-онное толкование основным общественно-политическим и эти-ческим понятиям. Приведена методология расчёта обобщён-ной энтропии и негэнтропии сложных многомерных неравно-весных систем, основанная на суммировании их условных энтропий по всем факторам, влияющим на целевые кри-терии (гл. 4). Системный анализ влияния этих факторов поз-воляет выяснить из них существенные и получить дополни-тельную информацию для управления и оптимизации систе-мой. На этой основе усовершенствованы методы измерения многомерной информации, передаваемой в живой и неживой природе или в обществе (гл. 5). Методы позволяют более подробно проанализировать и проектировать структуру, рабо-ту и эффективность инфосистем и систем обработки информа-ции (гл. 6 и 7). Рассмотрены общие принципы информацион-ного взаимодействия между системами в иерархических комплек-сах систем (гл. 8). Исследованы условия самопроизвольной передачи и направления потока информации между система-ми. Описаны механизмы перехода информации как процесса в её связанную, локализованную форму - негэнтропию.

Для выяснения основных потоков и потерь информации приведён метод энтропийных или негэнтропийных неравенств (гл. 9). Существенными факторами, влияющими на эффек-тивность и качество информации, являются своевременность её передачи, положительный эффект в системе после её полу-чения и коэффициент её рассеяния, потерь (гл. 10). Разра-ботанные методы определения обобщенной негэнтропии дают возможность усовершенствовать ряд вопросов создания оптимальных управляющих схем и программ в кибернети-ческих стохастических системах (гл. 11). Открываются воз-можности комбинирования данного метода с другими метода-ми решения трудноформализуемых задач: эвристическим программированием и экспертными системами.

Отдельно проанализированы информационные процессы в экономике, науке и культуре (гл. 12). По вопросам эконо-мики рассмотрены зависимости между стоимостями инфор-мации и товара, между потоками информации и денег, между вводимой негэнтропией и образованием прибыли. Рассмотре-ны синергетические процессы саморазвития сложных систем с точки зрения увеличения их обобщённой негэнтропии (гл. 13). Указаны на условия и движущие силы, необходимые для потоков информации и развития систем, а также механизмы превращения информации в диссипативных структурах.

B заключительной 14-ой главе обсуждаются вопросы мировоззрения человека, роль информации и образования при нахождении человеком своего оптимального места в обществе. Рассмотрены информационные методы прогноза развития мировой системы, общества и конкретного человека в нём.

В книге обобщены результаты многолетней работы автора. В ней стремились сформулировать наиболее общие законы, действующие во всех системах и вытекающие из эквивалентности негэнтропии, энергии и вещества. Общие закономерности можно конкретизировать и составлять прак-тически используемые модели систем, гомоморфность кото-рых зависит от количества и качества дополнительных дан-ных. Новые представления могут оказать существенное влия-ние на мировоззрение и философские теории в инфообществе.

Книга расчитана на широкий круг специалистов, осо-бенно в области информатики, кибернетики и образования. Она полезна и для студентов и для всех, интереcующихся ролью информации в развитии универсума.

Таллинн, 05.09.97. Э.Лийв.

1. УНИВЕРСУМ КАК ИЕРАРХИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС СИСТЕМ

Универсум состоит из бесконечного числа объектов в состоянии непрерывного развития в условиях огромного раз-нообразия. Сюда относятся, кроме материальных частиц и энергии, также разного рода поля, духовная жизнь, сознание, эмоции, явления культуры, энергетические коллапсы в космо-се и исчезновения вещества, пространства и времени на рассто-яниях меньше, чем предельная длина Планка (10-35 м). В этом разнообразии единственном признаком, который имеется у всех объектов и явлений, является их системное строение [ 1 ]. Нет объектов и явлений, которые не образовали бы систему с другими объектами и не являлись бы системой эле-ментов [ 2 ]. Для понятия "система" дано множество форму-лировок [ 3 - 9 ]. В данной работе рассматривается систему как целостную совокупность элементов и отношений между элементами. Определённое таким образом понятие системы может быть конкретизировано по разным признакам струк-турой, функциями, динамическими изменениями по времени и взаимоотношениями с окружающей средой. Более абст-рактную и общую формулировку дал А.Рапопорт: системой является определенная часть универсума которую можно опи-сать таким способом, что даётся определённому количеству переменных конкретные величины. В динамических системах одной переменной может быть и время. В экономической ки-бернетике распространена следующая формулировка: система - это множество, в котором реализовано заданное отношение R, у которого имеются определённые постоянные свойства.

ОБЪЕКТИВНОСТЬ СУЩЕСТВОВАНИЯ СИСТЕМ

Кажущаяся мысленная свобода выбора систем по струк-туре, функциональным свойствам, масштабу, назначению, целенаправленности, количеству и соотношению элементов и по другим признакам, может вызывать сомнений в объектив-ном существовании реальных систем. Известный специалист по системному анализу С.Л.Оптнер пишет даже, что система является всего-навсего средством, при помощи которого дос-тигают решение проблемы [3]. Со стороны потребностей субъекта это верно, но это не даёт повода для отрицания объективного существования реальных систем, их моделей и сознания. Все реально существующие системы обладают ог-ромным разнообразием и их невозможно по полной глубине и объёму охватывать человеческим разумом. Поэтому человек и наука используют для решения проблем упрощённых моде-лей - систем, в т.ч. мыслей, понятий, теории и др. Однако, каждая мысленная модель в сознании человека является также системой, только во вторичной реальности (в мозгу). Мысли больше или меньше совпадают с первичной реаль-ностью, но являются самостоятельными системами, содержа-щими негэнтропию (ОНГ), массу и энергию.

Возражения против объективности систем исходят обыч-но не от отрицания её состава ? совокупности элементов, а от отрицания достоверности, однозначности других признаков системы - целостности и отношения между элементами [ 119 ]. Например, понятие спирт не обозначает только совокупность - систему данного химического соединения в мире. Спирт является и компонентом алкогольных напитков, следова-тельно входит и в эту систему. Таким же образом он входит и в понятие системы лекарственных препаратов, наркотиков, жидкостей, лаков и т.д. Отдельные атомы тоже представ-ляют собою системы. Однако в молекуле эти атомы представ-ляют системы, обладающие совсем другими свойствами. Элект-роны могут в мoлекулах перейти к другим атомам. В метал-лах и кристаллах электроны часто могут вообще свободно передвигаться в решётке из атомных ядер. Ещё большая не-определённость наблюдается при рассмотрении разного рода полей в качестве систем (электромагнитное поле, гравитаци-онное поле и др.). Утверждение того, что энтропия полей приближается бесконечности, справедливо только для общего случая (для первичной реальности). В действительности даже в абсолютном вакууме имеются поля которые характери-зуются определёнными физическими величинами - напряжен-ностями гравитационного, электромагнитного или электронно-позитронного полей. Специфичным при возбуждений поля является его квантовый характер, проявляющийся в дискрет-ности массы, энергии, импульса, заряда, спина в виде кван-тов возбуждения. Квантовый характер возбуждения всех полей сам доказывает их объективную, системную сущность (наличие ОНГ).

Значительно труднее искать систему в микромире. Уже на уровне электрона начинает действовать соотношение неоп-ределённости, т.е. в принципе невозможно определить одно-временно место нахождения и скорость электрона, также её точную орбиту. Чем меньше становятся измеряемые размеры элементов (частиц) системы, тем больше растёт неопределён-ность их структуры, тем в большей степени необходимо при-менить вероятностные закономерности.

Экспериментально почти невозможно исследовать струк-туру объединённого суперполя, ниже длины Планка (10-35 м.). Однако косвенные спектральные признаки, явления вибрации полей, флуктуации, когерентности, появление виртуальных частиц, которые имеют квантовую природу, дают основание предполагать о наличии системности и в этой области. Виб-рировать, флуктуировать и образовать виртуальные частицы с квантовой природой могут только хотя бы минимально упорядоченные участки поля. Флуктуацию вызывают локаль-ные неоднородности системы. Неоднородности, в благоприят-ных для них условиях (например влияние гравитационных сил), имеют тенденцию увеличения. Возникают локальные центры ОНГ, которые притягивают информацию тем больше, чем больше растёт ОНГ. Это является одной из исходных предпосылок появления многообразия систем в универсуме.

Кажущаяся субъективность определения размеров и границ систем объясняется бесконечностью разнообразия первичных систем. Это даёт возможность моделировать их в сознании в виде огромного количества приближённых моде-лей. Неопределённость моделей только подтверждает сущест-вование многомерных систем первичной объективной реаль-ности. Даже при возникновении в мыслях человека модели или проекта будущей системы, эта модель, как вторичная реальность, существует в голове объективно. Если человек прогнозирует будущего, он моделирует превращение систем по времени.

ИЕРАРХИЯ СИСТЕМ В УНИВЕРСУМЕ

Пределы систем мы можем выбирать из огромного числа вариантов, соблюдая определённые условия целостности. Можно рассмотреть в качестве системы вес универсум. В то же время можно рассмотреть в качестве системы атом, атом-ное ядро. Наименьшими воображаемыми в настоящее время системами являются кванты энергетических полей: электро-магнитного, гравитационного и др.

Основной закономерностью в отношениях между всеми системами и их элементами является иерархическая структура их общего расположения на многих уровнях [ 11 ]. Любая система сама уже имеет иерархическую структуру, её эле-менты образуют нижний уровень. Сама система с её струк-турой, общими свойствами и функциональной направлен-ностью образует более высокий уровень.

Каждая система является частью или элементом системы более высокого уровня. В то же время система состоит из элементов, которые представляют собой тоже системы, состо-ящие из элементов более низкого уровня. Системы распола-гаются по закону потенциальной иерархичности систем. Уни-версум состоит из огромного числа уровней систем. По этому закону и универсум должен быть элементом системы ещё более высокого уровня. Эта система нам ещё неизвестна, но должна существовать. Условно можно её называть Богом. Иерархия наблюдается и в комплексе моделей реального мира, в нашем сознании - в мыслях, гипотезах, теории, прогнозах и чувствах.

Иерархическая система не является одномерной, т.е. иерархии переплетаются между собой. Конкретные элементы или системы могут участвовать во многих иерархических комплексах. Как системы, так и элементы рассматриваются в иерархическом комплексе по критериям одной целевой на-правленности или целесообразности. Однако, системы или их элементы могут иметь много целевых направленностей. Тем самым они участвуют во многих целевых иерархических комплексах. Общий иерархический комплекс превращается в переплетённую в многомерном пространстве сложную сетку.

Например, атом углерода может быть составным эле-ментом миллионов видов органических молекул. Каждая молекула, в свою очередь, является компонентом живых тканей разной структуры. Электронная структура атома уг-лерода, в зависимости от строения молекулы, несколько из-меняется. Но атом сохраняет свою целостность. Отдельный человек может быть участником в очень многих иерархически структурированных системах. Во первых, в системе всего человечества (декларированные права человека). Дальше он является гражданином (участвует в системе государства). Он работает в фирме или в организации, которые являются частью вышестоящих организаций. Он может быть религи-озным и участвует в деятельности церквей или сектов и т.д. В общем, человек не потеряя свою целостность, участвует в разных иерархиях на разных уровнях по разным целевым критериям.

Конкретную книгу можно часто по содержанию и тема-тике классифицировать в состав многих иерархических комп-лексов. Известно, что во многих случаях трудно найти пра-вильный шифр для книги в библиографическом указателе. Например в книгах по кибернетике часто затрагиваются воп-росы других наук, достижения бионики, информатике, психо-логии, физики, математики и др. Следовательно, книга может принадлежать к иерархическому комплексу по многим об-ластям знаний. Часто существенные для одной науки данные и идеи спрятаны в книгах и журналах другой направлен-ности. Таким образом, каждый элемент или система нахо-дится под влиянием различных иерархических комплексов и при составлении их математических описаний необходимо использовать законы пересечения и объединения множеств.

ИНТЕРАКЦИЯ МЕЖДУ СИСТЕМАМИ

Системы могут обладать разной степенью открытости. Теоретически и практически не удалось полностью изолиро-вать ни одной системы. Информация может передаваться и через гравитационное поле, через поток нейтрино и др. путём. В реальном мире не могут существовать и полностью откры-тые системы, т.е. ничем не изолированные и не ограниченные от внешней среды. В таком случае они не являются система-ми по определению [ 16 ].

Между системами происходит обмен массой, энергией и информацией (ОНГ). Причиной обмена является неравно-весное состояние систем, как во взаимодействии между эле-ментами, так и между системами. Исходной причиной нерав-новесия являются существующие в универсуме мощные пото-ки высококачественной (направленной) энергии и ОНГ. Ог-ромными запасами энергии и ОНГ обладает гравитационное поле, а также объединенное суперполе. Поскольку иерархии систем переплетаются между собой, то и внутрисистемные массо-, энерго- или инфообмены могут влиять на процессы в других иерархиях систем.

Если бы в системах наблюдались полный беспорядок, хаос, разнообразие, то их со своими характерными свойства-ми не было бы. В реальном мире каждая система обладает структурой и упорядоченностью, которые измеряются коли-чеством ОНГ. Каждая система в мире обладает ОЭ и ОНГ (гл. 4). ОНГ как связанная информация нейтрализует часть ОЭ и даёт системе упорядоченность.

Системы взаимодействуют между собой путём передачи массы, энергии, ОЭ и ОНГ. В процессе обмена как масса и энергия, так и ОНГ могут концентрироваться или рассеи-ваться. В процессе инфообмена информацией считается толь-ко такая связь между системами, в результате которой повы-шается количество ОНГ хотя бы одной системы. В остальных случаях мы имеем дело с рассеянием информации, массы или энергии, или просто шумом.

Из-за ограниченности ресурсов происходит борьба, кон-куренция между системами за овладение ими. Та система, ко-торая притягивает от других больше материальных, энергети-ческих и информационных ресурсов и более эффективно их использует, та обладает более широкими возможностями для существования и развития. В результате этого происходит местная локализация ресурсов и ОНГ. Такой же отбор по эффективности происходит также между мысленными моде-лями реального мира в индивидуальном и общественном сознании.

СТОХАСТИЧНОСТЬ И НЕЛИНЕЙНОСТЬ СИСТЕМ

Абсолютно все системы в универсуме находятся в состоянии изменений и превращений. Скорость изменений варьируется в очень широких пределах от доли секунды до 1030 и более лет. Даже такие системы, которые кажутся при нашей жизни неизменчивыми, в космическом масштабе из-меняются. Например, солнечная система, атомы и их ядра. Распадается даже протон, которого до сих пор считали абсолютно прочным (время жизни 1031 -1033 лет). Причиной изменений являются потоки необъятных ресурсов массы, энергии и ОНГ в космосе, которые переведут системы в не-равновесное состояние.

Любое превращение систем на микроуровне имеет слу-чайный, стохастический, вероятностный характер. На макро-уровне вероятностный характер процессов может быть скрыт средними значениями общих показателей. Однако временное постоянство структур не может преодолеть общую неопреде-лённость и вероятностный характер всех систем. Случайные, вероятностные отклонения наблюдаются уже в объединённом суперполе в абсолютном вакууме. Возникновение виртуаль-ных частиц (электронов, фотонов и др.) "из ничего" связано случайными флуктуациями. Невозможно описать точную ор-биту электрона вокруг ядра атома. Можно описать только вероятностное облако возможных орбит электрона в атоме. Точное определение количества движения или места располо-жения частиц ограничивается в микромире соотношением неопределённости.

Неопределённость в универсуме и в системах существует не только из-за наших незнаний, недостаточности информа-ции, а из-за фундаментальных свойств вещества, энергии и ОНГ. Пространство состояния и изменения систем в много-мерном пространстве описываются нелинейными уравнени-ями, содержащие квадратные, кубические или многостепен-ные члены. Системы этих уравнений имеют несколько или много решений. Во многих местах многомерного пространства имеются точки, где незначительное изменение одного фактора может вызвать движение системы в нескольких альтернатив-ных направлениях. Причём выбор направления является со-вершенно случайным, равновероятным. Непредсказуем конк-ретный путь развития, как причинное следствие детерми-нированных законов. Мир случайный уже с самого начала. Учёные считают, что даже через доли секунд после "большого взрыва" вопрос выбора при возникновении между миром или антимиром решался случайно. Если были бы ничтожно мало изменены величины универсальных констант универсума, то развитие его произошло бы в совсем другом направлении. Обобщённым показателем упорядоченности в стохастических и нелинейных процессах является ОНГ систем.

СТРУКТУРНЫЕ УРОВНИ СИСТЕМ

Любая сложная система обладает иерархической струк-турой. Они содержат подсистемы, которые флуктуируют, в то же время сохраняя свою устойчивость, динамичность, пре-емственность и характерные свойства.

Система может быть охарактеризована, по мере повы-шения сложности, следующими показателями: параметрами состояния, упорядоченности, структуры, организованности, управляемости. Сущность двух последних показателей расс-матривается в главах 11 и 13. Состоянием системы назы-вается точка или область расположения его в многомерном пространстве состояния. На сложные системы оказывает вли-яние огромное количество факторов (независимых перемен-ных) и математическая обработка их действия связана с большими трудностями. В качестве меры упорядоченности системы R обычно определяют степень отклонения её состоя-ния от термодинамического равновесия, т.н. введенную Шен-ноном величину "избыточности".

R = 1 ? ОЭф , где: ОЭф - фактическая ОЭ системы ОЭм ОЭм - максимально возможная ОЭ

R = 0, если система находится в состоянии полного беспорядка (ОЭф = ОЭм)

R = 1, для идеально упорядоченной системы, ОЭф = 0

Наиболее существенной характеристикой систем явля-ется их структура, что определяет количество составляющих их элементов и их взаимоотношение. Дефиниций структур много, но приведём здесь некоторые:

1. Структура, это вид взаимосвязи элементов в системе, зависящий от закономерностей, по которым элементы находятся во взаимных влияниях.

2. Cтруктура, это упорядоченность (композиция) эле-ментов, сохраняющаяся (инвариантная) относительно определённых изменений (преобразований).

3. Структура, это относительно устойчивый, упоря-доченный способ связи элементов, придающий их взаимодействию в рамках внутренной расчленён-ности объектов целостный характер [ 14 ].

Во всех формулировках для структуры прямо или косвенно подтверждается необходимость введения третьего компонента как дополнительной характеристики системы, кроме элементов и их взаимоотношений. Компонент назы-вается по разному, но существо его выражается в общесис-темных свойствах, целевых критериях и общих закономер-ностях.

В общем, для обеспечения упорядоченности должны су-ществовать какие-то общие принципы, критерии, сущест-венные свойства. Как объясняется в дальнейшем, эти общие принципы носят общее название обобщённой негэнтропии или связанной информации (ОНГ).

НЕРАВНОВЕСНОСТЬ СИСТЕМ

В абсолютно равновесных системах энтропия достигает максимально возможную величину при данном количестве элементов. Элементы при ЭО макс. действуют неограниченно "свободно", независимо от влияния других элементов. В сис-теме отсутствует какая-либо упорядоченность.

Очевидно, абсолютного хаоса в системах не существует. Все существующие реально системы имеют в структуре менее или более заметный порядок и соответствующую ОНГ. Чем больше система имеет в структуре упорядочённость, тем боль-ше она удаляется от равновесного состояния. С другой сторо-ны неравновесные системы стремятся двигаться в сторону термодинамического равновесия, т.е. увеличивать свою ОЭ. Если они не получают дополнительную энергию или ОНГ, они не могут в длительное время сохранять своё неравно-весное состояние. Но равновесие может быть и динами-ческим, где процессы протекают в равном объёме в противо-положные стороны. Внешне сохраняется равновесие, т.е. устойчивость системы. Если скорость таких процессов мало изменяется, то такие режимы являются стационарными, т.е. относительно стабильными во времени. Скорость процессов может изменятся в очень широких пределах. Если скорость процессов очень маленькая, то система может находится в состоянии локального квазиравновесия, т.е. кажущегося рав-новесия. Неравновесность систем играет существенную роль в их инфообмене. Чем больше неравновесность, тем больше их чувствительность и способность принимать информацию и тем больше возможности саморазвития системы.

ЦЕЛОСТНОСТЬ СИСТЕМ

Целостность систем вытекает из одного их признака - упорядоченности. Однако, их цели или целесообразность можно определить только получая информацию о выше-стоящей системе. В то же время целостность и целенаправ-ленное действие системы или её элементов может иметь раз-ные степени упорядоченности. Например, в сложных систе-мах и в организациях может быть центральное управление вместе с относительной самостоятельностью индивидов [ 15 ]. Целостность систем вытекает из общих свойств объединён-ного суперполя в универсуме (гл. 14). К таким свойствам считают гармонию и когерентность, общие свойства квантовой природы явлений (т.н. квантовый холизм) и вероятностная природа флуктуации и процессов развития.

ПРОСТРАНСТВЕННЫЕ ПОЛЯ И ВОЛНЫ

КАК СИСТЕМЫ

В универсуме существуют различного рода поля, кото-рые могут быть "в состоянии покоя" или находиться в воз-буждённом состоянии (образования волн, виртуальных час-тиц и др.) Известно много типов полей:

гравитационное поле;

электромагнитное поле (свет, радиоволны и др.);

поля малого и большого взаимодействия;

квантомеханические поля (позитронное поле).

Все поля соединяются в сверхмалом пространстве (ниже длины шкалы Планка, 10-35 м) в объединённое суперполе, из возбуждения которого могут возникать элементы вещества, энергии и ОНГ. Недостаточно доказано как-будто существо-вание вокруг живых существ ещё особого рода полей: фан-томного, астрального, ментального и торсионного (спинового) поля. Высказано предположение ещё о наличии информа-ционного поля. Связанная форма информации - ОНГ содер-жится в каждой системе вместе с массой и энергией. Однако её определение, также как и выяснение процессов её прев-ращения и переходов часто представляет большие трудности.

По вопросу упорядоченности, энтропии поля высказаны различные мнения. С одной стороны утверждается, что поля обладают бесконечной энтропией, разнообразием, беспоряд-ком. С другой стороны считалось, что объединённое супер-поле имеет нулевую энтропию, что оно обладает абсолютной упорядоченностью, бесконечным ОНГ, энергией. В действи-тельности, как и все системы, любое поле имеет как ОЭ, так и ОНГ. Чем больше поле локально возбуждается, вибри-руется с образованием волн и материальных частиц, тем боль-ше оно содержит ОНГ. Конечно, в поле значительно труднее определить характерных для системы признаков: элементов, их взаимоотношение и целостность. Однако, и здесь признаки системной дифференциации элементов в любом случае су-ществуют. В качестве первичных элементов поля как системы выделяются кванты. Выяснено, что квантовое дискретное строение имеют не только электромагнитные, но и гравитаци-онные волны и даже пространство и время. Система может быть комбинирована из различных полей, с квантами раз-личного энергосодержания и разной степенью их когерент-ности. Исследование квантовой структуры полей даёт воз-можность выяснить содержание в них связанной информа-ции - ОНГ.

СИСТЕМНЫЙ ПОДХОД И СИСТЕМНЫЙ

АНАЛИЗ

Поскольку вес универсум состоит из систем, притом в виде различных комплексов, иерархических уровней и совме-щений, то представляют огромную важность методы их иссле-дования и преобразования. Этими вопросами уже давно зани-маются такие дисциплины, как исследование систем, систем-ный анализ и др. Однако, эти методы не нашли ещё доста-точно широкого и всестороннего применения. Причиной явля-ются сложности исследования процессов хранения и передачи информации в системах, а также отсутствие методических ос-нов. С этими связано неполное описание систем и их превра-щений. Соединение методов системного анализа с другими науками, теорией информации, векторным анализом в много-мерном пронстранстве состояния и синергетикой открывает в этой области новые возможности. При исследовании любого объекта или явления необходим системный подход, что включает следующие основные этапы работы:

1. Выделение объекта исследования от общей массы явлений. Очертание контур, пределов системы, его основных частей, элементов, связи с окружающей средой. Установление цели исследования: выяснение структуры или функции сис-темы, изменение и преобразование её деятельности или наличие длительного механизма управления и функциониро-вания. Система не обязательно является материальным объек-том. Она может быть и воображаемым в мозгу сочетанием всех возможных структур для достижения определённой цели.

2. Выяснение основных критериев для обеспечения це-лесообразного или целенаправленного действия системы, а также основные ограничения и условия существования.

3. Определение альтернативных вариантов при выборе структур или элементов для достижения заданной цели. При этом необходимо учесть все факторы, влияющие на систему и все возможные варианты решения проблемы.

4. Составление модели функционирования системы, учитывая всех существенных факторов. Существенность фак-торов определяется по их влиянию на определяющие кри-терии цели.

5. Оптимизация режима существования или работы сис-темы. Градация решений по их оптимальному эффекту, по функционированию (достижению цели).

6. Проектирование оптимальных структур и функцио-нальных действий системы. Определение оптимальной схемы их регулирования или управления.

7. Контроль за работой системы в эксплуатации, опреде-ление её надёжности и работоспособности. Установление надёжной обратной связи по результатам функционирования.

Все эти операции обычно проводят повторно в виде нескольких циклов, постепенно приближаясь к оптимальным решениям. После каждого цикла уточняют критериев и дру-гих параметров модели. До настоящего времени методы системного анализа позволяли делать качественные, часто не совсем конкретные выводы [ 12, 6, 13 ]. После уточнения методов определения потоков информации эти методы поз-воляют значительно точнее прогнозировать поведение систем и более эффективно управлять ими. В каждой системе можно выделить отдельную, более или менее сложную инфосхему. Последняя оказывает особенно заметное влияние на функционирование системы, на эффективность её работы. Только учёт инфоструктур даёт возможность охватить целост-ность системы и избегать применение недостаточно адекват-ных математических моделей. Наибольшие ошибки при прин-ятии решений делают из-за отсутствия учёта некоторых су-щественных факторов, особенно учёта влияния инфопотоков.

Выяснение вопроса взаимного влияния систем пред-ставляет сложную задачу, так как они образуют тесно пере-плетённую сеть в многомерном пространстве. Например, любая фирма представляет собою сосредоточение элементов многих других систем и иерархии: отраслевые министерства, территориальные органы власти, банковские, страховые орга-низации, торговые и налоговые организации и др. Каждый элемент в системе участвует во многих системных иерархиях. Поэтому прогноз их деятельности сложен и требует тщатель-ного информационного обеспечения. Такое же многоиерархи-ческое строение имеют, например, клетки любого живого ор-ганизма.

Системами могут быть и мысленные модели при проек-тировании реальных систем для оптимизации последних. На-пример, моделью может служить поисковое поле для приня-тия оптимального решения по отбору полимеров. Известны все полимерные материалы и классификация потребуемых изделий из них, а также известны критерии качества. Реше-ние заключается в последовательном сужении поискового поля при выяснении оптимального материала для конк-ретного изделия или оптимального изделия из конкретногo материала.

2. ЕДИНСТВО МАССЫ, ЭНЕРГИИ И

НЕГЭНТРОПИИ В СИСТЕМЕ

В условиях дифференциации наук и распространения редукционистских теорий возникло очень много кажуще изолированных моделей процессов, объектов, законов. В действительности мир един, процессы разного направления протекают в системах одновременно. Единство обусловлено тем, что общее начало ? объединённое суперполе едино для всех объектов, явлений и систем. Согласованно и параллель-но развиваются и многие кажуще противоположные явления. В любой системе одновременно могут протекать следующие процессы: подвижность (превращения) и инертность (неиз-менчивость), изменение координат в многомерном прост-ранстве и стремление сохранять своё состояние, прогрессив-ное и регрессивное развитие, возникновение и разрушение структур, изменчивость и наследственность, случайные и де-терминированные процессы, свобода и упорядоченность эле-ментов.

В системах параллельно протекают два противополож-ных процесса: изменение ОЭ и ОНГ. Энтропия в общем яв-ляется показателем неопределённости, беспорядка, разнообра-зия, хаоса, равновесия в системе [ 10 ]. Негэнтропию часто ошибочно дефинируют как энтропию с отрицательным зна-ком. Это может вызывать большие недоразумения. Негэнт-ропия (ОНГ) действительно измеряется в тех же единицах как энтропия (например в битах). Направление её действи-тельно противоположное энтропии. Её увеличение вызывает такое же уменьшение энтропии. Однако, эти величины из-меняются в системе по самостоятельным закономерностям и их абсолютные значения мало зависят друг от друга. Негэнт-ропия является мерой порядка, упорядоченности, внутренной структуры, связанной информации. При увеличении обобщён-ной энтропии (ОЭ, гл. 4) увеличиваются размерность системы (количество независимых переменных, факторов) и их масштабы, а также возможности поиска более эффек-тивных решений. Одновременно с ростом ОЭ увеличивается и неопределённость системы, вероятность принятия непра-вильного решения, а также расширяются размеры прост-ранства поиска. Для того, чтобы уменьшить неопределённость системы, необходимо ввести в неё обобщённую негэнтропию (ОНГ), информацию, упорядоченность.

Таким образом, при прогрессивном развитии в системе увеличивается больше ОНГ, чем ОЭ. При деструкции больше увеличивается ОЭ. Имеются разные комбинации одновремен-ного изменения ОЭ и ОНГ. Если система обладает небольшой ОЭ, то и ОНГ туда ввести можно мало и для её развития нет условий (ОНГ < ОЭ).

Много споров возникло при исследованиях взаимо-действия вещественных, энергетических и информационных систем. В практической жизни, экономике и технике их часто рассматривают раздельно. Действительно, часто целесообраз-но исследовать материальные (вещественные) балансы, пото-ки и ресурсы. Отдельно рассматриваются соответствующие энергетические и информационные ресурсы. При составлении технических проектов или бизнеспланов такие раздельные расчёты дают много данных для оценки эффективности решений. Однако, сразу бросается в глаза, что в любых сис-темах и организациях эти категории существуют все вместе. В любой фирме занимаются как материальными, так и энерге-тическими и информационными ресурсами. Вместо информа-ционных потоков в экономике больше занимаются денежными средствами. Как мы увидим в дальнейшем, деньги в опреде-лённом смысле заменяют информацию. В любом живом орга-низме также протекают одновременно и взаимосвязанно как материальные, так и энергетические и информационные про-цессы. Но и объекты неживой природы, даже любой кусок камня, обладают не только массой (весом) вещества, но и внутренней энергией и разного вида cвязанной информацией (негэнтропией, химической, физической, кристаллографи-ческой и др.).

Если начинать искать, то не удастся найти в мире ни одной системы, которая содержала бы в отдельности вещест-во, энергию или информацию. Даже самые маленькие кванты энергии - фотоны, имеют по формулам Эйнштейна массу, а величина кванта уже сама собой является информацией, тем более возникающие волны и их когеренция. Единство массы и энергии, возможность их измерения в единицах массы или энергии вытекает уже из формулы Эйнштейна

Ео = mc2 , где: Ео - энергия m - масса, с - скорость света

При движении частиц сохраняется та же формула, но необходимо учесть изменение массы в зависимости от ско-рости (связанной с энергией). Труднее выяснить единую природу негэнтропии с энергией и массой. Для этого имеется формула Бриллюэна. Такие явления единства можно объяс-нять только тем, что в начальном общем суперполе все эти категории - вещество, энергия и информация, имеют единую природу. Одним из компонентов там является гравитационное поле, которое имеет сильно антиэнтропийный характер (про-тиводействует энтропии).

По соотношению Бриллюэна для получения 1 бита не-обходимо израсходовать по меньшей мере k . ln2 > k единиц негэнтропии

k = 1,38 . 10-23 дж / град. (константа Больцмана)

Объединяя формулы Эйнштейна и Бриллюэна можно любую форму материи или системы перевести одну в другую с приближёнными эквивалентными соотношениями:

1 г ? 1014 дж ? 1037 бит

Например, негэнтропию (ОНГ) можно выразить в еди-ницах массы (граммы) или энергии (джоулы). Практически получают ничтожно малые, пока неизмеримые величины мас-сы или энергии и сами процессы изменения формы существо-вания материи пока малоуправляемые. Мозг человека в виде памяти содержит информацию, оцениваемую около 5 . 1010 бит, вместе с макроструктурами около 1017 бит, что соот-ветствует массе около 1 . 10-20 г, т.е. в настоящее время неиз-меримо малой величине.

Следует подчеркнуть, что в случае перерасчётов вещест-ва, энергии или негэнтропии в единицы другой формы реаль-но не происходит перехода вещества в энергию или информа-цию или наоборот. Объективно существует реальное супер-поле, которое в любом участке имеет свойства как вещества (массы), так и энергии и негэнтропии. Суперполе локально существует в виде менее сгущённых (негэнтропия) и более сгущённых систем (энергия или вещество), но разделение этих трёх форм невозможно. Теоретически можно любую из трёх форм выразить в единицах другой формы. Например, в единицах битов можно выражать не только энергию, но и массу вещества. При этом энергию рассматривают как уплот-нённый участок суперполя. Обобщить необходимо и законы сохранения. Закон сохранения массы правилен и в насто-ящее время, но в общую сумму массы следует включать и массу энергии, движения и негэнтропии. После открытия Эйнштейна формулировали закон сохранения материи (то есть суммы массы и энергии).

е (Е + Мс2) = соnst.

В настоящее время следует закон сохранения выразить в ещё более общей форме:

В изолированной системе общее количество обоб-щённой негэнтропии (в т.ч. в виде вещества или энергии) остается постоянной, независимо от каких бы то ни было изменений, происходящих в этой системе. е ОНГ + Е + М . с2 = соnst.

k 107 . k

k - константа Больцмана k = 1,38 . 10-23 дж/град.,

ОНГ - обобщённая негэнтропия в битах,

Е - энергия в джоулях,

М - масса вещества в г, учитывая приращение его при увеличении скорости M = Mo

1- v 2

c

c - cкорость света = 2,998 . 1010 см/сек.

Вопросы могут возникать по поводу сохранения негэнт-ропии. Всем известно, что информация и негэнтропия имеют склонность рассеиваться, терять свою ценность и качество. Но энергия также может рассеиваться в виде, например, электромагнитных колебаний в мировое пространство. В слу-чае сохранения ОНГ речь идёт об изолированном (даже для информации) пространстве. Кроме того, негэнтропия может уплотняться в форму вещества или энергии по ничтожному или незаметному для них эквиваленту.

В практических операциях с веществами и энергиями расчёты в единицах информации (в битах) очень затрудни-тельны и оправдано применение традиционных единиц изме-рения массы и энергии (кг и дж). Влияние ОНГ многих прак-тически используемых систем на их массу и энергию ничтож-но мало. Даже для системы из 7 элементов, между которыми реализуются только двусторонние связи, имеются 42 внутрен-ние cвязи и можно составить 4 . 1012 цепей (около 30 битов). Количество негэнтропии, содержащейся в схеме сложной системы, состоящей из 1000 элементов, каждый из которых может содержать до 10 связей с другими элементами, сос-тавляет всего 1,33 . 105 битов. Это меньше миллиард милли-ардной доли одного джоуля. Предположим, что система имеет восемь входов и один выход. Входы и выходы могут принимать только два значения. Тогда число возможных сос-тояний системы 2256. Это действительно большое число, кото-рое можно сравнивать с числом электронов и протонов во всей вселенной: 2258. Однако 256 бит эквивалентен 10-34 г, что измерить невозможно.

Положение изменяется принципиально при рассмотре-нии систем на атомном и молекулярном уровне. Тогда систе-ма из 1 г. вещества содержит 1020 - 1023 атомов или молекул (постоянная Авогадро Nо = 6 . 1023 атомов в одном грамм-атоме вещества). Уже оценка количества всех атомов даёт более 100 битов. Однако вариации атомов по очередности, по месту расположения, по связам с другими атомами, по химическим, фазовым и кристаллическим связям, количество возможных комбинаций структуры возрастает на десятки миллионов порядков, соответственно и негэнтропия в битах. При концентрации ОНГ в 1 г. вещества более 1033 битов изменения веса и энергии становятся уже существенными. В частности, для живых организмов, потоки негэнтропии могут оказаться соизмеримыми с изменением массы и энергии.

Характеристики ОЭ систем по общему

количеству элементов или состояний

Количест-во элемен-тов в сис-теме W 1 2 5 10 100 106 10100 1010 10 101000 10

Теорети-ческая H - ln 1 W 0 0,66 1,9 2,3 4,6 14 230 2,3.1010 2,3.101000 ОЭ (бит) lg2 W 0 1 2,3 3,3 6,6 20 330 3,3.1010 3,3.101000

Принципиальным вопросом является соотношение меж-ду энтропией и негэнтропией системы и получение или отдача ею информации. В литературе высказана гипотеза, что сумма энтропии и информации в системе всегда постоянная. В этом высказывании имеются ряд неточностей:

1. Не уточнено, какую информацию имеют в виду: свя-занную, получаемую или отдаваемую системой.

2. Нельзя сложить две разные характеристики: энтропия является параметром состояния системы, информация - параметром её функции.

3. Для реально существующих систем максимальная энт-ропия очень большая. Хотя часть энтропии компен-сируется негэнтропией, их сумма приближается к бес-конечности. Последним оперировать в практических расчётах невозможно.

Искусственно созданные системы-модели (вторичная реальность, сознание и др.) созданы таким образом, что их максимальная ОЭ является определяемой величиной. Пос-ледняя действительно является суммой введенной в систему связанной информации ОНГ и фактической ОЭф после введения в систему фактической ОНГф.

ОЭф + ОНГф = ОЭмакс.

Формула имеет практическое значение ввиду её общ-ности для большинства упрощённых моделей реального мира.

АНАЛОГИЯ МЕЖДУ МАТЕРИАЛЬНЫМИ,

ТЕПЛОВЫМИ И ИНФОРМАЦИОННЫМИ

ПРОЦЕССАМИ

Поскольку мы исходим из эквивалентности вещества (массы), энергии и ОНГ, как разных форм любого объектив-ного явления, то можно ожидать аналогию в закономер-ностях, описывающих процессы, протекающих в разных фор-мах. Другими словами, процессы, протекающие в материаль-ных системах (веществах), должны иметь аналогию с процес-сами в энергетических или информационных системах. Из-вестно, что аналогия процессов в микромире, где неопре-делённость (ОЭ) является основным параметром как в энер-гетических, так и в информационных и материальных процес-сах. Отличия наблюдается только в единицах измерения. В теоретических исследованиях ОЭ исползуют натуральные ло-гарифмы, в информационной теории-логарифмы на основе 2 (биты). Труднее определить в системе негэнтропию, которая является связанной формой полученной информации (ОНГ). В частности, законы термодинамики, регулирующие тепловые процессы, должны иметь аналогию и в регулировании инфор-мационных процеcсов. В том числе можно ожидать и в про-цессах передачи информации возможность определения на-правления самопроизвольных процессов, коэффициента по-терь, возможности определения качества информации, её коэф-фициента полезного действия.

При определении направления самопроизвольного про-текания процессов можно установить общие закономерности для всех трёх форм существования систем. У всех поток само-произвольно идёт только в одном направлении увеличения ОНГ (рис. сплошная стрела). Протекание процесса в проти-воположном направлении возможно только при применении теплового, вещественного или информационного насоса (рис. прерывистая стрела).

Направление самопроизвольного потока

Энергии п ??--ф??R ? - - п - - - п Теплое п Холодное ОНГл < ОНГп Теплообменники Тепловая машина Информации, денег п ??ф??R ? - - п - - - - п Беспорядок,пСтруктура, неопреде- п упорядо- лённость п ценность ОНГл < ОНГп Накопление информа-ции в живых организ-мах, человеке, общест-ве. Концентрация капи-тала Вещества, массы, товара п ??ф??R ? - - п - - - п Рассеяние п Накопление вещества п вещества ОНГл < ОНГп Гравитационное притя- жение. Возникновение молекул и кристаллов. Рост недвижимого иму-щества.

При образовании льда из воды в условиях отрицатель-ных температур окружающей среды происходит увеличение её ОНГ (уменьшение ОЭ). Процесс происходит самопроиз-вольно с выделением тепла (ОЭ) в среду. Деньги можно, кроме других их функции, считать мерой стоимости товаров, в благоприятных условиях и мерой стоимости информации. Деньги имеют тенденцию концентрироваться (двигаться) ту-да, где их и раньше много, т.е. в сторону крупного капитала. Был поднят вопрос: если многие вышеуказанные процессы протекают по физическим и экономическим законам, то исс-ледования процессов инфопередачи вообще не понадобятся. Однако, реальные процессы имеют сильно вероятностный ха-рактер и требуют определение неопределённостей. Последние невозможно определить без рассмотрения факторов, влияю-щих на информационные процессы и зависящих от них.

Единство материи в системах характеризует также теория о трёх ипостасей существования её:

- вещество - концентрация и постоянство массы,

- энергия - движение,

- связанная информация - структура и организация ОНГ.

Эти формы существуют и изменяются эквивалентно в любой системе. Эквивалентность форм позволяет исследовать их согласованное действие в разных единицах. Единство форм в системах доказывается и тем, что деградация струк-туры системы всегда сопровождается и изменением её внут-ренней энергии и негэнтропии. Часто это называется потерей памяти (ОНГ и информации).

Существование во всех системах энтропийно-негэнтро-пийного компонентов даёт всем её превращениям вероят-ностный, нелинейный характер. Практически линейные фор-мулы можно применять для описания превращений в очень узкой области изменения некоторых независимых переменных при допущении постоянства всех других факторов. Опреде-ление ОЭ и ОНГ расширяет предел применения линейных моделей для описания многих информационных процессов и зависимостей целевых критериев от условно независимых факторов.

СТЕПЕНЬ СВОБОДЫ И СВЯЗАННОСТИ ФОРМ

Рассматривая возможности использования вещества, энергии и негэнтропии видно, что они могут иметь различные степени свободы, доступности, подвижности и инертности. Эти свойства зависят от стабильности самих элементов сис-тем. Нестабильность, тем самым способность и чуствитель-ность к превращениям могут варьироваться между предель-ными значениями в широком диапазоне. Много зависит не только от стабильности, но и от скорости превращений. Рас-падается даже кажущийся абсолютно стабильным протон через 1032 лет (продолжительность жизни нашей вселенной 1010 лет). Эффективность использования отдельных форм систем зависит от их уплотнённости, концентрации и связи между элементами, а также от степени неравновесности сис-тем. Особенно наглядно это видно в случае энергетических ресурсов. Кроме количества энергии здесь важное значение имеет её качество, т.е. способность преврашаться в работу. Примеры свободных и связанных форм существования систем приведены в таблице.

Качество массы, энергии и ОНГ зависит от их конкрет-ных целевых назначений и определяется способностью вы-полнять системой существенных функций, т.е. эффектив-но использовать свои ресурсы. Ясно, что система, которая может более эффективно использовать свои свободные ресурсы для противостояния действиям внешней среды, имеет больше шансов сохранять или улучшать условия своего развития. В таблице приведены только примеры некоторых систем с отклонением в сторону массы, энергии или ОНГ с учётом, что все эти формы неразделимы и существуют во всех системах.

Cтепень свободы Масса, вещество Энергия Негэнтропия, ОНГ

Cвободная, активная (доступная к использова-нию) Электронные лучи. Хими-чески и фи-зически ак-тивные ве-щества. Мо-лекулы. Жи-вые орга-низмы. Термодинамически свободная энергия F = U - TS Электромагнитное облучение. Электрическая и солнечная энергия. Cознание, мыс- ли. Память. От-крытое общест-во. Печать. Электронная связь. Диссипативные системы.

Связанная, инертная (трудно ис-пользовае-мая) Рассеянные в космосе инертные газы. Холод-ные косми-ческие тела. Нейтринное облучение. Ядерная энергия. Связанная (рассеян-ная) энергия в ве-ществах (ТS) Гравитация. ОНГ инертных веществ. Генетическая информация.

Методы и условия перехода свободной или связанных форм материи друг в друга недостаточно выяснены. Конечно, при этом не происходит полного превращения вещества, энергии или ОНГ друг в друга. Изменяются только внешние формы существование систем. Например часть энергосодер-жащего вещества превращается в массосодержащую энергию в эквивалентных количествах. Исследования затрудняются из-за ничтожно малых неизмеряемых эквивалентных коли-честв массы при превращении информации или энергии. По-ложение изменяется, если превращениям подвергаются огром-ные количества энергии или ОНГ. Например, при освобож-дений ядерной или гравитационной энергии, а также при превращении ОНГ в живых организмах. Примеры глубоких изменений форм существования материи приведены в таб-лице. Разделение форм на свободные и связанные в известной мере условное и зависит от имеющейся в настоящее время информации. В других условиях или при изменении цели, а также в космическом масштабе границы разделения могут измениться.

Таблица

Направления превращений форм материи

Исходная форма Конечная форма Условия превращения Примеры и опыт применения Вещество, Энергия Нестабильность атом-ного ядра. Сверхвы-сокие температуры. Атомная энергия и оружия.

масса Негэнтропия Локальная высокая концентрация ОНГ. Неравновесная сис-тема. Сознание и мозг человека. Общест-венное сознание Энергия Вещество, масса В условиях ядерных реакций и в космосе. Возникновение электрона при взаимодействии двух фотонов. Негэнтропия Компьютерная и электронная тех- ника связи Инфотехнология Цивилизация. Инфосистемы. Компьютерные программы. Раз-витые общества и государства. Живые орга- низмы

Негэнт-ропия, Вещество, масса Гравитационный коллапс в космосе Объдинённое супер- поле в вакууме Черные дыры, пульсары. Вирту- альные элементар- ные частицы.

ОНГ Энергия Аккумуляция от источников ОНГ (солнце, гравита- ция) Солнечные бата- реи. Использо- вание ранее ак-кумулированной ОНГ (горючие ископаемые).

Обобщая формулу свободной энергии F = U - TS (U - внутренняя энергия, Т - абсолютная температура, S - энтропия) на более сложные системы, можно сделать следующие выводы:

1. При повышении ОЭ свободная энергия в системе всегда уменьшается и связанная энергия увеличивается вместе с ростом неопределённости, беспорядка, разнообразия.

2. Указанное для свободной энергии можно распрост-ранить и на систему веществ как сгусток энергии. Чем больше ОЭ (неопределённость, беспорядок), тем меньше свободных, активно действующих систем веществ.

3. При повышении ОЭ уменьшается также количество свободной, эффективной ОНГ. Для конкретной системы су-ществуют пределы изменения ОЭ. Если ОЭ = 0, то свободная энергия равняется внутренней энергии и свободная информа-ция (доступная) с ОНГ. Максимальный предел ОЭ модели сис-темы определяется количеством элементов, связей и комбина-ции между ними. Пределами для ОЭ и обосновывается необ-ходимость применения моделей вместо реальных систем и вве-дения в модели по возможности большого количества ОНГ.

В качестве отдельных систем можно рассматривать и любые информационные процессы, в том числе сигналы, инфо-модели, любые знания, и т.д. Однако, распространённой ошиб-кой до настоящего времени являются попытки рассматривать отдельно информацию, энергию и массу вещества. Приведём некоторые примеры.

1. Учение Веда и т.н. транседентальной медитации. По этому учению в мире существует чистое сознание, началом которого является объединённое суперполе. ОЭ поля как буд-то равняется нулю. В том случае чистое сознание состояло бы только из информации или из ОНГ. Целью человека осталось бы соединить свое сознание с мировым чистым сознанием - полем и все проблемы были бы решены. Здесь явно путают мысленные модели с объективно существующими реальными полями, в том числе и доказанными в квантовой электро-механике. Эти разные системы, которые обе обладают своими массой, энергией и ОНГ.

2. Живым организмам, особенно человеку приписывают обладание всякого рода полей: электромагнитные, гравитаци-онные, нейтринные, информационные, фантомные, торзион-ные, ментальные и др. Часто этим полям присваивают фан-тастические свойства. Как будто поля могут отделяться от тела и сохраняются после смерти человека. Научно доказано только наличие вокруг человека электромагнитного (ЭМ) и гравитационного полей. Сложные электрические процессы в человеке не могут не вызывать возникновения и взаимодейст-вия ЭМ полей. Но их существование нельзя рассматривать изолированно от единого вещественного, энергетического и ОНГ системы человека.

3. В работе Н.Винера [ 21 ] имеется глава "Организм в качестве сигнала". В ней утверждается, что организм в основ-ном представляет собой не вещество, которое сохраняется, а форму структуры. Биологическая индивидуальность организ-ма заключается в постоянстве процесса и в запоминании организмом последствий своего прошлого развития, прошлых программных катушек. Если это так, то живого организма, в т.ч. человека, можно передать в качестве программ и сиг-нала и полностью воссоздать приёмником информации.

В действительности передача всего организма, чело-века или любой сложной реальной системы по инфоканалу принципиально невозможна. ОЭ любой реально существую-щей системы приближается к бесконечности, так же как и разнообразие, размерность, количество возможных микро-структур. Для компенсации бесконечной ОЭ необходимо бес-конечное количество информации (ОНГ). Передача последне-го продолжается бесконечное время. Другое дело, вполне возможно инфопередача близких к реальным системам моде-лей живых организмов и человека. Вместе с ОНГ модели пе-редаётся эквивалентное количествво её вещества и энергии.

От степени приближения моделей к реальности зависят требуемые для получения информации затраты. которые рез-ко увеличиваются при повышении адекватности (гомоморф-ности) моделей.

4. В обществоведении часто стараются идеализировать общие понятия, представлять их вне связи с объективной реальностью, в виде терминов чистой идеи. Например, поня-тия свободы, красоты, справедливости, истины, бога, цели, счастья и др. В действительности все эти понятия, как моде-ли, также имеют общее системно-вероятностное происхожде-ние и содержат ОНГ, массу и энергию. Например, понятие "свобода" является моделью состояния системы, где имеются возможности выбора путей развития. В известной мере и все неорганические системы имеют степени свободы, которые зависят от структуры и от условий окружающей среды. Пос-ледние влияют на целесообразность и решения между альтер-нативными траекториями развития. В более сложных живых организмах свобода связана со следующими функциями: борьба за существование, организация, управление, выбор, получение информация, целеполагание.

Близким к алгоритмическим, т.е. обладающими низкой ОЭ, могут быть только приближённые модели реального ми-ра. Но и они имеют в эквивалентном количестве массу и энергию.

Основной задачей общественного сознания и науки яв-ляется управление глобальными процессами, связанными с изменением (увеличением или уменьшением) ОЭ и ОНГ в ноосфере и в универсуме и связанными с развитием челове-ческой цивилизации. Если суммарное увеличение ОЭ в гло-бальных системах превышает суммарное увеличение ОНГ, то в мире преобладают процессы разрушения, деструкции, дви-жения в сторону хаоса и неопределённости. В конечном итоге это приведёт к гибели всей цивилизации и культуры. Поэтому высшей целью всех инстанций цивилизации должно быть обеспечение ускоренного или хотя бы равного роста ОНГ по сравнению с ростом ОЭ. Достичь этой цели очень трудно, так как для этого необходимо бороться против общей тенденции роста ОЭ.

Наша человеческая цивилизация имеет, однако, ряд воз-можностей, чтобы с успехом бороться с угрожающей энтро-пией, не нарушая второй закон термодинамики.

1. Земная цивилизация не изолированная система. Непрерывно на землю поступает ОНГ в виде солнечного об-лучения. На земле имеются большие запасы прошлых пос-туплений солнечной энергии в виде каменного угля и нефти. Имеются запасы энергии в недрах земли. Огромные ресурсы могут быть освобождены в процессах перехода вещества в энергию при помощи ядерных реакций. Неограниченные ре-сурсы для получения энергии и ОНГ открываются, если удастся использовать силы гравитации. ОЭ гравитационной потенциальной энергии предположительно равняется нулю. Силы гравитации имеют всегда характер притяжения и сжа-тия космических тел. В космических масштабах могут возник-нуть в звездах гравитационные коллапсы. Задача цивилиза-ции ? найти возможности управлять гравитационными процессами, которые противодействуют увеличению ОЭ.

2. Имеется принципиальная возможность концентриро-вать ОНГ локально в узкой области, при условии увеличения ОЭ в окружающей среде. Если удастся процессы направлять так, что на земле увеличивается ОНГ, а ОЭ в большем коли-честве направляют в мировое пространство, то можно было бы обеспечить стабильный рост ОНГ, науки и культуры в далёкой перспективе.

Для увеличения ОНГ (знаний и порядка) в обществе создана большая информационная и правовая база. Непре-рывно усовершенствуется законодательство государств, созда-ются международные правовые органы. Многочисленные ре-лигиозные и философские учения претендуют на совершен-нейшие мировоззрения и на доведение людей до абсолютной истины. Тем, кто признаёт и следует одним из этих много-численных учений, пророков и политических течений, обе-щают благосостояние, успех, счастье и любые блага на земле. В борьбе идей и мнений развивается наука, техника, культу-ра и информатика, которые открывают все новые возмож-ности для усовершенствования теоретических дисциплин и практической жизни людей и для расширения производства товаров.

Возникает вопрос, почему, после такого информаци-онного взрыва и огромного расширения всех областей наших знаний не уменьшаются явления кризисов, раз-рушения, природных катастроф и другие признаки бес-порядка. Для объяснения причин этого можно привести следующие аргументы:

1. Кажущееся обилие информации намного преуве-личено. Много, что внешне похоже на информацию, являются запросто шумом, засоряющем каналы связи. Они не повышают ОНГ системы-приёмника. Во многих случаях даже уменьшают его, мешают принимать существенную для сис-темы информацию.

2. Человеческое и общественное сознание является комплексом несовершенных, упрощённых моделей реального мира, которых нельзя путать с намного более сложной пер-вичной реальностью.

3. Сознание до настоящего времени не в силах устра-нить существующую в реальном мире основную проблему: хронический дефицит всех видов ресурсов - веществ, энергии, информации, времени и методов контроля за их распределением. Это обусловливает непримиримую конку-ренцию, борьбу или конфликты между системами за ресурсы и условия их эффективного использования. А в борьбе все методы допускаемы, даже уничтожение или создание пре-пятствий действию конкурента. Так называемые "общие инте-ресы" мало кого интересуют. Достижения науки и техники могут попасть в руки не только честных людей, но и в руки преступных организаций. Развитие науки привело к раз-работке намного более мощных и чрезвычайно опасных средств уничтожения, чем раньше. К ним относятся ядерное, химическое, психотронное и реактивное оружия. Террористы могут усваивать так же успешно модные средства связи, транспортные средства, автоматическое и ядерное оружие, нервные яды, причём раньше, чем полиция и государст-венные органы.

В результате растут такие направления увеличения ОЭ, с которым сознание пока не справляется:

преступность и разрушительные войны;

экономические преступления, банкроты, кризисы;

природные катастрофы, стихийные бедствия, исчер-пание природных ресурсов;

нарушение экологических условий, болезни;

социальная несправедливость, отсутствие стимулов;

сознательная дезинформация или препятствия при распространении информации;

стрессовые ситуации и конфликты между людьми, неконтролируемый прирост народонаселения.

Общественное сознание и модели должны отражать такую же борьбу между явлениями ОЭ и ОНГ, как это происходит в мире первичной реальности. Если государство своими законами и контролем за их исполнением не может обеспечить распределение ресурсов по результатам труда, тогда и люди сразу найдут возможности жить без ре-зультативного труда. Растёт беспорядок, косвенная эконо-мическая преступность. В сознании людей и в экономике от-ражается эта неопределённость, безвыходность и неспра-ведливость. Единственным выходом является увеличение в первой очереди ОНГ общественного сознания, а через его и вообще ОНГ первичной реальности человеческой циви-лизации.

3. ИНФОРМАЦИОННЫЕ МОДЕЛИ.

ВТОРИЧНАЯ РЕAЛЬНОСТЬ.

СОЗНАНИЕ

Ранее указывалось, что после принятия информации увеличивается негэнтропия системы. Представляет интерес, по какому механизму происходит увеличение ОНГ, как в дальнейшем используется и перерабатывается информация. Чем сложнее принимающие информацию системы, тем эф-фективнее они могут её использовать [ 20 ]. В зависимости от сложности системы возникает соответствующая информа-ционная модель [ 9, 45, 66 ]. Во всяком случае, принятие информации не является только отражением (копированием) состояния системы-отправителя, а процессом, связанным с изменением структуры принявшей её системы. Такие изме-нения структуры имеют разную временную устойчивость и составляют основы инфомоделей и ОНГ.

НЕЖИВОЙ МИР. Процессы принятия информа-ции протекают по общим принципам саморегуляции сис-тем [ 46 ]. Эти принципы не совсем чётко и по разному сформулированы разными авторами. Наиболее известен принцип Ле Шателье для химических систем. Согласно этому принципу в химической системе веществ реакции протекают в направлении, уменьшающим воздействие внешнего фактора и сохраняющим прежнюю стабильность системы. Этот прин-цип является частным случаем пока не полностью вы-ясненного общего закона. Сформулирован принцип экономии энтропии, правильнее было бы сказать: экономии нег-энтропии ОНГ. Высказан принцип минимума потенциала рассеяния энергии. Общий единый смысл всех этих принципов таков, что в любой системе инертностью обладает не только масса и энергия, но и негэнтропия (внутренняя структура). Если у системы имеется возможность выбора между равновозможными путями, как реагировать на влияние внешних воздействий, то выбирается всегда такой процесс, который уменьшает (нейтра-лизует) отрицательное влияние внешней среды, т. е. сопровождается минимальными затра-тами энергии и ОНГ. Каждая структура обладает оп-ределённым потенциалом устойчивости. Если устойчивость хранить невозможно, то система стремится к такой пере-группировке элементов, чтобы затраты энергии и ОНГ были по возможности меньше. При наличии диссипативных структур возможно и повышение ОНГ. В таком случае система стремится к сохранению максимально возможной ОНГ.

Таким образом, внутренняя структура, определяющая ОНГ системы, является одновременно информационной мо-делью, "памятью" в системе. В материаловедении приводится много примеров, где металлы или структурно-вязкие жид-кости "помнят" действия на них в прошлом внешней среды. Многие реологические модели вязко-упругих веществ основы-ваются в допущении, что вещество "помнит" свои напряжён-ные состояния в прошлом.

Таким образом в неживой природе второй закон термо-динамики действует только в изолированной системе. Реаль-но не существует полностью изолированных систем. Следо-вательно, всегда необходимо выяснить путь и возможности дополнительной передачи ОНГ, энергии и вещества. Но даже в достаточно изолированной системе, имеется множество воз-можностей противодействовать процессам увеличения ОЭ. В мире существуют множество сил: гравитационное поле, элект-ромагнитное поле, большое и малое взаимодействие, которые ограничивают действие ОЭ. Часть их действует везде, от них невозможно изолировать ни одну систему. Кроме того, дейст-вуют целый ряд факторов, которые ограничивают или су-щественно замедляют скорость увеличения ОЭ.

1. Многие неравновесные системы кажутся стабильными (метастабильными) потому, что скорость их превращения ничтожно мала. Их времена стабильности сверхдлинные и превышают характерную длительность развития галактики (1010 лет). Метастабильным считается даже протон. Его время жизни составляет предположительно 1031 - 1033 лет. Так, что во многих термодинамических процессах увеличение ОЭ крайне ограничено из-за их медленной скорости.

2. На образование структуры системы влияет мно-жество сил в разных комбинациях и трудно предугадать их взаимодействие и результаты совместного влияния на раз-витие системы.

3. ОНГ эквивалентно хоть малой, но всё-таки реальной массе и энергии. Тем самым она должна быть подвержена тем же воздействиям, что и масса и энергия, в том числе иметь большую чувствительность к внешним воздействиям, как, на-пример, гравитационные и электромагнитные поля.

Могут возникать сомнения о целесообразности иссле-дования информационных процессов и ОНГ в неживой при-роде. Предполагают, что в неживой природе достаточно точно все явления описываются законами физики и химии. Следует, однако, повторить, что все реальные системы, в т.ч. неорга-нические, обладают бесконечной ОЭ. Физика и химия не обладают такой бесконечно большой ОНГ, необходимой для объяснения всех явлений. Они занимаются приближёнными моделями реального мира. Законы физики и химии на микро-уровне имеют вероятностный характер. Комплексы из мно-жества вероятностных процессов и неопределённостей могут быть исследованы только по законам передачи информации и негэнтропии. Внутренняя упорядоченность и ОНГ в сис-темах не придумана учёными. Они реально существуют, об-разуя механизм противодействия увеличению ОЭ. Наука до сих пор была способна объяснить только частично явления ОНГ и создать т.н. информационные модели вещества.

ЖИВЫЕ ОРГАНИЗМЫ. В живых системах дейст-вуют, кроме специфических, все те же законы, которые су-ществуют в неживом мире. Только в таких системах меха-низмы обработки информации намного сложнее. Неписанной целью организмов является борьба за существование, в общем случае борьба с энтропией. В ходе многотысячелетней борь-бы в живых организмах развиты более или менее сложные органы управления: память, органы чувств, первая и вторая сигнальная система, эмоции, нервная система, эндокринная система, механизм генетического программирования развития и др. Все эти системы правления нельзя сводить только к процессам физическим и химическим, вещественным или энергетическим. Последние являются носителями инфор-мации, но процессы обработки информации и её связывания в негэнтропию существуют в виде дополнительных систем. Для облегчения обработки информации разрабатывают инфор-мационные модели. Последние более или менее подобны реальному миру, но никогда не могут отражать его пол-ностью. Их нельзя путать с реальными системами, которым они гомоморфны. Тем не менее и эти модели существуют реально. Часто такие модели называют вторичной реаль-ностью, сознанием живых организмов, первой сигнальной системой, негэнтропией. Вторичную реальность, со своей ОНГ, можно рассматривать и как отдельный комплекс сис-тем, что у каждого организма имеет уникальный характер.

Следующим этапом в развитии ОНГ является человек, как индивидульная система. Признаками, отличающими чело-века от других живых организмов является более развитая система обработки информации: вторая сигнальная система, абстрактное мышление при помощи понятий, самосознание, язык. Следовательно ОНГ достигла в такой сложной системе как человек, качественно новый уровень. Человек может осознать существование систем, в том числе самого себя и их развитие в прошлом. Более того, он может прогнозировать развитие систем и положение самого себя в будущем [ 66, 19 ].

Особенно расширились возможности инфообработки человеком после возникновения языковой системы. Каждое слово по существу является обозначением одной конкретной или более общей, абстрактной системы. При помощи языка человеку открылась возможность передать, принимать, обра-ботать и хранить информацию в виде целых моделей систем. Это значительно расширяло скорость и объём обрабаты-ваемой информации, особенно при интеграции взаимо-действия различных систем и их иерархий. Чрезвычайно расширились возможности осознавать внешний и внутренний мир в его огромном разнообразии и многомерности. Одновре-менно увеличивалась и неопределённость, ОЭ моделей из-за осложнения и расширения их пределов гомоморфности. Для борьбы с неопределённостью возникала необходимость полу-чить намного большее количество информации и ОНГ.

При рассмотрении функции сознания человека, как бо-лее сложного метода инфообработки, сделаны попытки идеа-лизировать, абсолютизировать мысленную деятельность моз-га, как что-то нереальное, идеальное. Диалектический мате-риализм не признавал сознание материальным, хотя матери-альным считали всю остальную объективную реальность. По существу сознание при помощи мыслей занимается модели-рованием систем реального мира, т.е. инфообработкой на уровне моделей систем [ 20 ]. В то же время модели сами являются объективно существующими системами [ 19 ]. Они более или менее подобны (гомоморфны) первичной реаль-ности, но являются сами тоже реальными системами (вторич-ная реальность). Как каждая система, мысль тоже обладает своей ОНГ, это основная форма её существования. Другие формы - масса и энергия существуют тоже, но в ничтожных эквивалентных количествах. Мысли можно считать системой как отдельно, так и вместе с соответственной областью мозга, как их носителя.

Часто отказываются признать мысли и идеи как объек-тивную реальность из-за того, что их легко субъективно создать и переделать в бесчисленных вариантах. Вообще они зависят от субъекта, принимавшего информацию, от его пре-дыдущей информированности, образования, наклонностей и настроения, целей и от очень многих иных факторов. Мыс-ленно можно представить и очень большие системы (даже вес универсум), но можно представить и системы микромира. Более того, мысленно можно составлять модели реально несуществующих объектов, фантастических событий или мож-но представлять развитие систем в далёком будущем. Мысли и сознание нельзя считать только отражением реального мира. Точнее это называть моделированием. Модели могут иметь разную степень обобщённости или детализации. Напри-мер, понятие "круг" является идеальной моделью реальности. Хотя абсолютного точного круга реально нет, похожих пред-метов встречается неимоверное количество. Все они включены в систему приближённых кругов. Но понятие идеального (математического) круга тоже существует объективно в соз-нании людей и имеет эквивалентное количество ОНГ, массы и энергии. Субъективность мыслей не оправдывает отказ от их объективного существования в данном конкретном субъек-те. Более сложным вопросом является степень гомоморф-ности этих мыслей (как вторичной реальности) с первичной реальностью.

Проблему сознания можно схематически объяснить сле-дующей инфомоделью (схема). Любая реально существующая система обладает бесконечным разнообразием, размерностью и энтропией. Сознание, как мысленно, так и математически, не может оперировать с бесконечно большими величинами. По-этому оно создает для работы упрощенные модели. Послед-ние уже обладают энтропией (ОЭ) конечной величины. Су-щественным является разработка эффективных моделей, которые по возможности точнее описали бы действие всех влияющих на систему факторов и в то же время отличались бы легкой обрабатываемостью математическим аппаратом.

Неопределенность: ? размерности ? знания ? разнообразия 0 ? Энтропия ОЭ модели ОЭ реальной системы ????????R ?????R??????????????R ? ? ? ? ????????? ?????????????????????-? ? ОНГ подсоз- ?ОНГ зна- ?ОНГ веры Негэнтропия ? ния ? ния,? ? науки ?

Для обеспечения эффективного управления такой слож-ной системой как человек, должна быть по возможности полнее энтропия компенсирована негэнтропией. Та часть ОЭ, которая находится вне пределов модели нашего знания и сознания, не может быть компенсирована знаниями, а только верой. Мы должны стремиться к тому, чтобы наша вера была по возможности ближе реальным предположениям. Часть ОЭ имеющейся модели компенсирована нашими знаниями и науч-ными данными. Человеку необходимо заботиться, чтобы эта часть была бы по возможности больше. Приобретенные зна-ния могут влиять на существующую модель в сознании в двух направлениях: компенсировать или расширять ОЭм модели. Оба направления для повышения эффективности действий человека одинаково важны. Компенсация ОЭ полностью до нуля невозможна. При приближении к нулю все сильнее начинает оказать влияние неопределённость размерности. В реальных системах размерность пространства состояния ог-ромная. В моделях часто ограничиваются несколькими коор-динатами (независимые переменные, факторы). С целью пре-одоления последствии неопределенностей размерности при-рода разработала для человека и животных эффективный ме-ханизм подсознания. Подсознание является разновидностью ОНГ. Но в отличие от сознания оно не основывается на конкретные знания, а на предыдущий опыт, генетическую ин-формацию предыдущих поколений, чувства, эмоции, забы-тые, но сохранённые в глубине мозга сведения. Подсознание является тоже моделью, но качественным и вероятностным. Оно не даёт конкретных программ действия, но определяет его вероятностные преимущества. Подсознание отвечает воп-росам, что вероятно хорошо (полезно) и что плохо (опасно), в каком направлении можно более вероятно достичь цели и в каком направлении нет. Механизм подсознания даёт воз-можности принять решении при условии большого дефицита информации. Несмотря на неопределённость, косвенные и вероятностные сведения всё-таки обеспечивают более опти-мальные решения, чем вовсе без информации.

Вышеприведенная схема даёт обобщённое представление о сознании как о комплексе систем (мыслей) вторичной реальности. Мысли-модели содержат как подсознательные, так и интеллектуальные компоненты, но сознание содержит, кроме того, элементы веры. Верой "объясняется" та часть реальности, которая не учтена при составлении моделей. Ме-тод создания мысленных, научных и интуитивных моделей открывает широкие возможности для исследования реального мира, для выяснения существенных и несущественных факто-ров. Можно проверить различные комбинации систем, ещё не существующих в природе, создать новые произведения, тех-нические проекты, композиции. Ещё большие возможности открываются, если мысленное моделирование соединить с возможностями компьютерного творчества. Тогда вторичная реальность расширяется и дополнительно возникает вирту-альная реальность. Последняя охватывает и созданные при помощи компьютеров модели реального и иллюзорного мира. Виртуальная реальность по своему разнообразию дополняет возможности реального первичного мира. Одновременно "электронное сознание" имеет все возможности сохранить (аналогично памяти) все свои результаты обработки инфор-мации на компакт-дисках. В программах компьютеров необ-ходимо в дальнейшем предусмотреть и элементы подсознания и веры.

ПОДСОЗНАНИЕ является также комплексом моделей реального мира, но модели имеют особую структуру. Модели содержат не осознанные знания, а скрытые, "забытые" знания организма от его прошлых отношений с внешней средой. Опыт прошлого организма, как положительный так и отри-цительный, сохранён в нём не в виде знаний, а в виде изме-нений в структуре половых, нервных и мозговых клеток. В результате у человека возникают чувства о том, что плохо, что хорошо, что выгодно и что опасно для существования. Часть скрытой информации выражается в виде инстинктов, рефлексов, наклонностей. Индивидуальность и особенности поведения каждого человека зависят во многом от полученной генетической информации, где унаследован опыт предков и программа развития организма. Известно, что уже эмбрионы, не имея сознания, обладают многочисленными рефлексами и регуляционными механизмами. Ещё З.Фрейд писал о пере-даче по наследству "родовой памяти". В подсознательных сфе-рах нашего мозга храниться память веков. При дальнейшем развитии подсознания возникли эмоции как более совер-шенные и комплицированные виды выражения чувств.

Причиной возникновения эмоции всегда является по-требность, дефицит ресурсов организма. По потребности орга-низм создает модель цели как программу действия. Но мо-дель цели представляет лишь промежуточный этап поведения, один из его обязательных элементов. Живые системы вынуж-дены удовлетворять свои потребности в условиях хроничес-кого дефицита информации и действовать с тем запасом сведений, который имеется в данный момент. Эмоции возни-кают при недостатке сведений, необходимых для действия и достижения цели.

Вопросы эмоций, их связь с религией и искусством об-суждены в работах П.Симонова [ 76 ]. При этом между эмо-циями и религией имеются принципиальные различия: при эмоциях стараются увеличить количество объективной инфор-мации, при религиозных культах стараются её уменьшить. При эмоциях компенсируется дефицит информации подсозна-нием и физиологическим механизмом чувств, при религи-озных обрядах компенсируется дефицит божественными риту-алами, молитвами о помощи бога.

Несмотря на разновидности механизма подсознательного поведения (физиологические, мозговые-нервные, химические, генетические и др.) можно найти общие принципы моделиро-вания процессов обработки поступающей информации. Все эти модели подсознания имеют обобщающий механизм хранения информации о признаках объектов внешней среды, о реакциях организма в прошлом и о получаемых результатах (степень положительного или отрицательного эффекта для организма). При этом, по частоте аналогичных случаев орга-низм умеет и прогнозировать вероятность повторения ситуа-ции в будущем. В случае разных взаимоисключающих приз-наков на эмоциональном уровне модели дают возможность принимать и компромиссное решение. Таким образом, не-смотря на отсутствие чётких алгоритмов, модели подсознания работают по принципу аналоговых и экспертных систем, спо-собны хранить и обработать огромное количество неформа-лизованной информации и оперативно дать рекомендации для поведения в условиях её дефицита.

САМОСОЗНАНИЕ является по существу сознанием самого себя, в т.ч. собственного сознания (мыслей). Поэтому его можно называть третичной реальностью. Такая способ-ность свойственна только человеку. Теоретически можно гово-рить также о сознании самосознания или о четвертичной реальности. Самосознание является также объективно сущест-вующей системой, которая обладает негэнтропией и с ней эк-вивалентными массой и энергией. Самосознание можно рас-сматривать как самостоятельную систему, необязательно вместе с сознанием или материальным носителем (мозговые клетки). Тем более, что центр самосознания в мозгу трудно установить. Повидимому сознание в мозгу вообще имеет голо-граммическую структуру. Поскольку самосознание представ-ляет собой комплекс приближённых моделей сознания, то подобие (гомоморфность) с первичной реальностью сильно уменьшается и сильно зависит от индивидуальных качеств и информированности человека. Для получения более объек-тивной модели самосознания много помогает открытость при общении с другими людьми и учёт их мнений о себе.

В быстроизменяющимся мире одним из важнейших факторов в моделях является время [ 57 ]. Недостаточный учёт этого фактора вызывает быстрое старение моделей. Сос-тавлению инфомоделей, особенно с учётом кинетических фак-торов, препятствует небольшая скорость принятия и обра-ботки человеком информации. Органы чувств, особенно глаз человека, способны принимать тысячи бит информации в секунду. Однако, обработать и сохранять в памяти мозг спо-собен только 10-50 бит/сек. Латентный период для раздра-зителей различной модальности составляет 0,1-1,0 сек. Мак-симально усвоенная за всю жизнь человеком информация составляет 1010 бит. В действительности эта цифра значитель-но меньше из-за перерывов в принятии информации и вслед-ствие забвения. Активный фонд памяти около 105 бит. Оперативная память перед взором человека - около 100 бит. Сравнивая эти ничтожные объёмы и скорости освоения ин-формации её объёмами в мире и скоростями изменения сис-тем, очевидно, что человек никогда не может осознать мир в полном объёме и он всегда вынужден оперировать только приближёнными моделями о мире.

Развитие у человека языка и абстрактного мышления дало ему возможность выделить и исследовать также обоб-щённые и общечеловеческие системы, модели и категории, пределы которых расплывчаты. Неточная формулировка об-щих понятий вызывает часто много недоразумений и споров. Абстрактные, философские понятия тоже обозначают реально существующие системы, в основном негэнтропического содер-жания, но содержащие и эквивалентное, ничтожное коли-чество массы и энергии. Часто их основная информационная сторона останется нераскрытой. Из-за этого сущность поня-тий остается неопределённой. Без учёта и точного опре-деления пределов ОНГ исследование таких систем малоре-зультативно. Некоторые примеры информационного толко-вания понятий:

труд - изменение расположения системы в пространстве состояния (превращение, преобразование); проекция пути движе-ния в направлении цели, умноженную на затраченную ОНГ;

свобода - размерность (число координат) и объём части пространства состояния, где систе-ма может выбирать своё положение, ОЭ возможных состояний системы;

неопределённость - количество возможных состояний систе-мы, оценивается при помощи ОЭ сис-темы;

мысль инфомодель о структуре или функции реально существующей, предполагаемой или искусственно созданной системы.

ОБЩЕСТВЕННОЕ СОЗНАНИЕ

Под общественной системой мы понимаем любую сово-купность людей, которая имеет признаки системы, например государство, фирма, семья, организации, религиозные и про-светительные общества и др. Коллективы людей являются бо-лее сложными системами, чем сумма отдельно взятых лич-ностей. Кроме того, что могут изменятся ОЭ и ОНГ людей, возникают новые эффекты ОЭ и ОНГ, связанные их сов-местной работой.

Сознание каждого человека тоже не может развиваться изолированно от других [ 54 ]. В результате можно говорить о коллективном разуме групп, общности людей, организации, нации, государства, фирм, профессиональных союзов, учёных советов и т.д. При этом коллективный разум не является только суммой разумов отдельных индивидов. При взаимо-действии отдельные разумы могут усиливаться или в борьбе подавляться, модели могут при взаимодействии дополняться или повышать свою ОЭ. В результате возникает коллек-тивное сознание. Это выражает общую структуру (ОНГ) сис-темы, элементами которой являются индивидуальные разумы. В жизни это выражается, например, в виде коллективного духа или традиции научных и хозяйственных организаций, фирм, спортивных команд, учебных заведений и др. Коллек-тивное сознание нельзя отождествлять самим коллективом. Коллектив является первичной реальностью, сознание - вто-ричным. Обе системы связаны, но их существование можно рассматривать также в виде отдельных объективно существую-щих систем. Обе системы обладают, кроме ОНГ, ещё экви-валентным количеством массы и энергии. По показателям ОЭ и ОНГ можно сделать существенные выводы об инфо-структуре в общественном сознании. Содержание ОЭ пока-зывает разнообразие, сложность и размах мыслей, содер-жание ОНГ - их упорядоченность, логичность, глубину. Если DОЭ = - DОНГ, то сознание находится в динамическом равновесии. Если DОЭ > DОНГ, то разум уменьшается, разрушается, информация рассеивается больше, чем её усваи-вают. Если DОЭ < DОНГ, то происходит прогрессивное раз-витие разума.

Наиболее общими моделями в общественном сознании являются различные взгляды и теоретические основы на развитие общества, государства, культуры, экономики, науки, философии, эстетики. Сюда относятся в общем всё миро-воззрение и оценка ценностей в обществе.

4. ОБОБЩЕННАЯ ЭНТРОПИЯ (ОЭ) И НЕГЭНТРОПИЯ (ОНГ)

При исследовании систем существенное значение имеют вероятностные характеристики их структуры и функции, не-определённость и ОЭ. Часто важную информацию дают ус-ловные вероятности достижения цели. Для неживых систем в качестве критериев принимают целесообразность, назначение или вероятность сохранения целостности структуры. ОЭ и ОНГ являются функциями состояния системы. Информация является функцией процесса (связи) между двумя или боль-ше системами, при которой хотя бы у одной системы ОНГ увеличивается (ОЭ уменьшается). В качестве исходных пред-посылок для определения количества информации и энтропии систем можно применять классические положения теорий информации и вероятности [ 23-25 ]. Для характеристики динамических (или кинетических) процессов необходимо до-полнительно учитывать механизмы Марковских случайных и эргодических многостадийных процессов. Из-за переплетения, совмещения многих систем возникают проблемы много-цельности и взаимозависимости условных вероятностей и энтропий.

Однако, при практической работе со сложными система-ми применение известных методов теории информации свя-зано со многими трудностями.

1. Теория информации рассматривает информацию и энтропию как скалярные величины, которые могут переда-ваться по каналам связи. В общем случае, как информация, так и ОЭ или ОНГ являются многомерными (векторными) величинами. Они зависят от условных вероятностей и услов-но независимых факторов в многомерном пространстве состо-яния системы.

2. Измерение информации бесконечно многомерного реального пространства невозможно. Для моделирования её необходимо выяснить существенные факторы и отбросить не-существенные размерности.

3. Для расчёта энтропии сложных систем необходимы данные о многих условных вероятностях, определение кото-рых представляет трудности и отсутствуют методы для их теоретической оценки.

4. Достоверность расчётов информации и ОЭ зависит от эффективного установления цели и составления модели. Для оценки эффективности последних отсутствуют надёжные кри-терии и необходимо применение эвристических методов.

Осложнение от многомерности и многофакторности сис-тем можно преодолеть путём перехода к определению их об-общённой энтропии. ОЭ представляет собой сумму проекций средних условных энтропий относительно исполнения целе-вого критерия при условии действия отдельных влияющих на систему факторов. При этом факторы можно рассматри-вать в качестве отдельных координат или систем со статис-тическим распределением исходов. Условные энтропии проек-тируются на общую ось целевого критерия.

МЕТОДИКА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОЭ И ОНГ

1. Определяют по возможности подробнее пределы и объёмы исследуемой системы, её элементы и их взаимосвязи, пространство состояния и его размерность.

2. Определяют функциональные связи системы с окру-жающей средой. Особое внимание уделяют возможностям воздействия на среду и влияющим на систему внешним фак-торам. По возможности стараются не пропускать ни одного существенного фактора.

3. Определяют стабильность системы или возможности её изменения по времени. Выясняют возможные процессы и их направления. Множество цепей реальных процессов обна-руживают в той или иной мере свойства марковских. Их характеризует последовательность случайных событий, в которой каждое последовательное случайное событие зависит только от предыдущего. Причем условные вероятности, опи-сывающие зависимость последущего события от предыдущего Р (Вj / Ai) - постоянны. В эргодических системах, в которых события являются случайными, заметное влияние предшест-вующих событий простирается только на их ограниченное число. При обнаружении или допущении таких свойств не-марковский процесс может быть представлен как марковский.

4. Оценивают качественно, имеются ли в системе, меж-ду элементами или между системой и средой ситуации конку-ренции за получение ресурсов, точки неопределённости выбо-ра (бифуркации) или конфликтные ситуации. Для описания всех этих ситуации необходимо применять в моделях методы теории игр и нелинейные системы уравнений. Конфликтные ситуации возникают в живой природе и в обществе людей. Описание их сложнее, так как в этом случае наблюдается умышленное сокрытие или искажение информации, специаль-ные стратегии для получения выигрыша. Конфликтные ситу-ации принимают особенно комплицированные формы в отно-шениях между людьми. По Н.Винеру человеческая речь явля-ется совместной игрой говорящего и слушателя против сил, вызывающих беспорядок [ 21 ]. В действительности конфлик-тующими сторонами могут быть не только силы, вызывающие беспорядок, но сами говорящий и слушатель. Так, что даже в речи между людьми далеко не всегда передаётся правдивая информация. В этих случаях особенно важно определить, какое высказывание является информацией и какое шумом или дезинформацией.

5. Ответственным этапом является определение цели, а для неживой природы - целесообразности или назначения системы. По степени выполнения целевых критериев и опре-деляется неопределённость или вероятность выполнения, т.е. обобщенная энтропия системы (ОЭ). Часто целью является обеспечение устойчивости структуры, развития или эффектив-ного использования ресурсов системой. Для установления конкретных целей необходимо знать структуру и функции более общей по иерархии системы. Цель в развернутом виде определяет программу действия системы в будущем. Как и программ, целей может быть также несколько вариантов. Из них необходимо выбирать самую существенную или несколь-ко существенных. В последнем случае придётся при оптими-зации идти на компромиссы. Например, рассчитывают функ-ции желательности ожидаемых результатов. Для каждого критерия устанавливают свою весомость и рассчитывают сов-местный критерий выполнения цели. Критерии цели должны быть так конкретными, чтобы на их основе можно указать, как измерить, достигнута ли цель или нет, или в какой мере она достигнута (100 %, 80% и т.д.). Часто надо вопрос целепола-гания рассмотреть более широко и обратить внимание на ос-мысливание всей проблемы. Необходимо выяснить цели стра-тегического и тактического назначения, вероятность дости-жения цели, затраты и эффективность при альтернативных решениях. Приближённый ответ на точно заданный вопрос даёт часто больше пользы, чем точный ответ на неправильно заданный вопрос. Обычно задаётся вместе с целью и срок, когда она должна быть выполнена или соблюдена. Например, сохранение работоспособности после эксплуатации через 10 лет или получение прибыли в 2000 году. Степень достижения цели оценивают вероятностью её выполнения.

Для определения энтропии системы относительно конк-ретно поставленной цели необходимо измерить вероятность достижения этой цели. Если имеется достаточно статисти-ческих данных по поведению этой системы, то расчёты не представляют трудностей:

n

Н(a) = - S р(Ai) ln р(Ai)

i

В непрерывном варианте, если случайная величина x и плотность её распределения ?(x): + ?

H(x) = - ?(x) ln ?(x) dx - ?

При допущении равновероятностных исходов: Н(a) = - ln р(Ai), или Н(a) = - log2 р(Ai) в битах

Однако, для сложных систем, структура, функции и су-щественные факторы которых изменяются быстро, как прави-ло, статистических данных недостаточно. Проведение статис-тических экспериментов в уникальных системах вообще не-возможно. Для таких случаев придётся провести расчёты по приближенным условным энтропиям и вероятностям, най-денным по теоретическим или косвенным методам.

7. Определение условных вероятностей и энтропий системы относительно выполнения целевых критериев по вли-яющим на систему факторам. В качестве влияющих факторов необходимо учесть все вещественные, энергетические и информационные воздействия, от которых зависит цель сис-темы. В первом этапе моделирования допускается независи-мость действия отдельных факторов. В случае сильного взаим-ного влияния друг на друга, вводят ещё дополнительный фак-тор по влиянию интеракции двух факторов. Теоретически на-до было бы определить зависимость статистической кривой распределения условной вероятности целевого критерия от статистической кривой распределения каждого фактора. Од-нако практически достигается достаточная достоверность и при оценке зависимостей средних вероятностей Р (А / В). Часто при решении управленческих задач или при разработке прогнозов не хватает опытных и статистических данных. Кро-ме того, редко известны характер кривых распределения, осо-бенно для внешних факторов, которые могут быть эле-ментами других систем. Все это затрудняет точное опре-деление Р (А / В). Тем не менее, часто имеются отрывочные опытные данные или данные наблюдения, теоретические ги-потезы или априорные литературные сведения, что позволяет предположить вероятность достижения цели. Часто можно сделать полезные выводы по априорным данным, если под влиянием конкретного фактора цель вообще не может дос-тигнута или вероятность её недопустимо мала. Иногда полез-но также провести дополнительные опыты или наблюдения по методу Байеса или другими методами увеличивать точность оценки вероятностей.

8. Расчёт обобщённой энтропии (ОЭ) системы на основе данных условных энтропий, влияющих на систему факторов. Расчёты производят по формулам, для равновероятных исходов: n

ОЭ(В/х) = - е ki log2 P(B/xi)

i = 1

В обще случае неравного распределения вероятности n

ОЭ(В/хi) = - е ki . P(B/xi) . log2P(B/xi)

i = 1

здесь: P - вероятность достижения цели, B - критерий достижения цели, xi - средние значения отдельных факторов

(индексы 1 - n), k - коэффициент рассеяния информации, 1- n - перечень отдельных факторов, влияющих на

систему.

Коэффициент рассеяния информации k всегда больше 1. Он применяется, если имеются дополнительные технологичес-кие, организационные или конфликтные условия, которые обуславливают дальнейшее повышение энтропии (в проме-жуточных этапах). При допущении их отсутствия прини-мается k = 1.

В формуле предполагается аддитивность всех условных энтропий по факторам, которая соблюдалась бы в случае не-зависимости влияния всех факторов на систему. В боль-шинстве случаев влияние одного фактора зависит от влияния других факторов и это (в необходимых случаях) следует учесть путём введения дополнительного фактора (условной энтропии). Во многих случаях условие аддитивности даёт достаточную точность. Во всяком случае она для энтропии (lg2P) соблюдается значительно полнее, чем для условных вероятностей.

9. Системный анализ модели (формулы) обобщённой энтропии. Удельный вес влияния отдельных факторов ус-ловных энтропий в общей энтропии разный. Необходимо выяснить несущественные факторы (у которых ОЭ (В/xi) небольшая) и опасные факторы (большой удельный вес ОЭ (В/xi)). Несущественные факторы можно исключить из формулы. Влияние опасных факторов подвергается более подробному анализу и уточнению. Уточняются возможные пределы изменения фактора, дисперсия и её влияние на ОЭ (В/xi). Необходимо также выяснить, на каком этапе возни-кает неопределённость, можно ли дополнительными действия-ми или опытами её уменьшать. Особенно обращают внимание на возможность существования и обнаружения непредвиден-ных обстоятельств и факторов, которые могут увеличивать ОЭ (В/xi).

10. Выяснение возможностей уменьшения ОЭ путём улучшения структуры модели. Анализируется постановка проблемы и целей для системы в целостности, взаимовлияние различных факторов. Иногда возникает необходимость рас-ширения пределов системы. Выясняются причины неопреде-лённостей. Являются ли они неизбежными, зависящими от стохастического характера явлений или зависят от недоста-точности наших знаний. Устранение неопределённостей свя-зано с расходами. Надо найти компромиссное решение: что менее желательно-неопределённость или денежные затраты. Предварительная модель не является окончательным реше-нием. Необходимо найти по возможности больше альтерна-тивных вариантов решений и улучшить старые. Для оценки модели следует проверить повторно её достоверность, обосно-ванность и гомоморфность.

11. Расчёт обобщённой негэнтропии (ОНГ) модели системы. Негэнтропию реально существующей системы не-возможно точно рассчитать. Для этого надо было бы опре-делить участок от бесконечно большой энтропии до факти-ческой энтропии. Практически имеется возможность опреде-лить ОНГ упрощённых моделей, для которых имеется мак-симально возможная ОЭ (ОЭм, без учёта ОНГ).

Для определения ОНГ в модели реальных систем рас-считывают разность между максимальной ОЭм модели и фак-тической ОЭф после получения информации (ОНГ1). ОНГ2 ????????????? ? ? ОНГ1 ? ??????? ? ?

OЭф ОЭм ОЭми Энтропия R ?

????????????? ??????? ?????????R ? ? ?

где: ОЭф - фактическая ОЭ модели системы, ОЭм - максимально возможная ОЭ модели системы, ОЭми - максимально возможная ОЭ модели системы

после получения информации.

Определение ОЭм модели зависит от сложности проб-лемы (реальной системы), требуемой точности (адекватности, гомоморфности) модели и имеющихся ресурсов времени и мощности вычислительной аппаратуры. Выбор степени слож-ности модели зависит от количества независимых факторов (координат) и от масштаба каждого координата, т.е. от объё-ма пространства состояния модели. Для решения практи-ческих задач часто достаточное разнообразие имеет модель с максимально 1000 факторами, каждый из них имеет до 1000 значимых единиц. Ориентировочная ОЭм модели около 104 бит. Для научных целей соответствующие параметры модели: 10000 факторов, 10000 единиц и ОЭм около 105 бит. Для сверхточных исследований сложных систем: 100000 факто-ров, 100000 единиц и ОЭм около 106 бит. При использовании ОЭм существенно, чтобы была принято её постоянное значе-ние для определения ОНГ всех систем одной серии, обла-дающих одинаковыми целевыми критериями.

Общей формулой расчёта обобщенной негэнтропии ОНГ модели является (если максимальная энтропия не увеличи-вается):

ОНГ1 = ОЭм - ОЭф

Если в результате получения системой информации макси-мальная энтропия увеличивается, то

ОНГ2 = ОЭми - ОЭф

По определению обобщённой негэнтропии (ОНГ) можно сделать следующие заключения:

1. Нельзя определить абсолютную негэнтропию реаль-ной системы. Можно определить только изменение негэнтро-пии в модели относительно конкретного события в результате полученной информации.

2. В результате полученной информации ОНГ системы увеличивается. Однако, это увеличение может произойти за счёт уменьшения уже существующей ОЭ или за счёт уве-личения сложности (разнообразия, максимальной энтропии) модели. Поэтому как максимальную так и фактическую энт-ропию, надо обязательно определить после получения ин-формации.

3. Модель нельзя составлять слишком сложной, так как в этом случае резко возрастает её максимальная ОЭ. Вместе с этим растут трудности при проведении расчётов и падает их точность.

4. Модель следует выбрать оптимальной сложности, что даёт возможность исследовать достаточно адекватно объектив-ную реальность. Если модель выбирать слишком простую, она обладает небольшим разнообразием и ОЭ. В этом случае невозможно ввести туда даже минимум необходимой ОНГ, существующей в реальном объекте, оригинале. Такая модель не является гомоморфным относительно реального мира.

После прочтения предыдущего могут возникать сомне-ния, нужно ли вообще заниматься определением таких слож-ных понятий, как ОЭ и ОНГ. Тем более, что для сложных систем методы определения этих величин являются прибли-жёнными, часто вообще не хватает данных. Для обоснования необходимости расчётов ОЭ и ОНГ можно привести сле-дующие доводы:

1. Неопределённость и вероятностный характер явля-ются внутренней формой существования всех систем и струк-тур универсума. Они существуют как в микромире, так и в неорганическом и живом мире, также как и в человеческом обществе. Наше сознание также содержит элементы неопре-делённостей и способно их оценить и составлять вероятност-ные прогнозы событий. Поэтому игнорирование этих явлений не дало бы возможности создать достоверных моделей реаль-ного мира.

2. Точные науки, физика, химия, биология и др., зани-маются в основном вещественными и энергетическими систе-мами, частично и статистико-вероятностными явлениями. Од-нако, их законы не отражают ОЭ и ОНГ систем и поэтому не могут освещать общие закономерности инфопередачи в природе.

3. Вероятности событий в системах, в их элементах и в отдельных воздействиях на системы не обладают аддитив-ными свойствами. Их невозможно сочетать, комбинировать и проводить расчёты суммирования. Намного больше возмож-ностей для вероятностного прогноза открываются, если пере-вести вероятности в ОЭ (логарифмирование) и, после расчё-тов балансов ОЭ и ОНГ, обратно в вероятностные харак-теристики.

4. В ряде случаев могут возникать сомнения в точности расчётов ОЭ и ОНГ из-за недостаточности исходных данных. Это сильно уменьшает возможности применения метода. Ин-фомодели сами могут быть мало гомоморфными, приближён-ными, неопределёнными. С другой стороны, осознание этой неопределённости заставляет находить пути увеличения точ-ности и выяснения косвенных методов определения условных вероятностей. Человеческое сознание этим и занимается: кос-венными методами прогнозирует вероятности событий в буду-щем. Однако, исследуемые системы стали такими сложными, что только интуицией уже трудно справиться. Необходимо для определения условных вероятностей привлекать совре-менный математический аппарат и априорно существующую информацию. Часто достаточно уточнять данные путём про-ведения нескольких дополнительных опытов и при статисти-ческой обработке совместных данных. Почти для каждой сис-темы имеется достаточно косвенных данных, особенно при использовании опыта аналогичных ситуаций. При их умелом использовании можно достаточно точно оценить большинство требуемых вероятностей.

5. При большинстве задач управления для принятия практических решений не требуется большая точность резуль-татов, важно выяснение всех опасных вариантов и их отсеи-вание. Достижение системой цели зависит от существенных, несущественных и от вообще отрицательных факторов. При некоторых условиях цель вообще не может быть достигнута (Р = О; Э R ?). Часто очень важно узнать и отсеить эти условия и это возможно путём расчёта ОЭ разных вариантов системы.

6. ОЭ системы по существу является не скалярной вели-чиной, а многомерной моделью в факторном пространстве. Модель целесообразно усовершенствовать постепенно, начи-ная от более простых, мысленных, но менее гомоморфных ва-риантов. В дальнейшем, в соответствии с требуемой точ-ностью, можно модель приблизить оригиналу, уточняя её па-раметров. При этом сравнивают выходы, полученные на мо-дели с результатами наблюдений реальной системы и уточ-няют модель.

7. Такая гибкая система информационного моделиро-вания позволяет обеспечить надёжное управление работой реальных сложных и стохастических систем. Обеспечивается оперативное управление даже в таких условиях, когда систе-ма изменяется быстро и решение приходится принимать не-медленно, не имея достаточной информации.

Может возникнуть вопрос, каким образом ОЭ прини-мается аддитивной, скалярной величиной, если состояние сис-темы является многомерным и зависит от условно независи-мых координат (факторов, переменных). Действительно, сос-тояние системы теоретически описывает вектор в прост-ранстве состояния. Соответственно ОЭ описывает вектор в условноэнтропийном факторном пространстве. При исследо-вании любых систем необходимо во всех этапах учесть на-личие многомерного пространства состояния. Однако, при ис-следовании сложных систем и их моделей, их размерность и пределы факторов чрезвычайно большие. Кроме того, в боль-шинстве случаев неизвестны функциональные зависимости между влияющими факторами и целевыми критериами. В та-ких условиях векторный анализ чрезвычайно труден и прихо-дится использовать эвристические методы. Они заключаются в том, что стараются выяснить в поисковом поле те области и размерности, где вероятность пребывания системы мала и ис-ключить эти области и факторы от дальнейшего рассмот-рения. Путём применения условных вероятностей и услов-ных энтропий влияние факторов проектируются на ось в на-правлении вектора ОЭ. Этим и объясняется возможность сло-жения частных условных энтропий. Все это даёт возможность упростить поисковое поле, получить дополнительную инфор-мацию для уменьшения неопределённости системы и прини-мать более обоснованные решения.

Какая роль коэффициентов рассеивания информации? Не всегда они нужны. Однако, во многих случаях информа-ция передаётся между системами не непосредственно, а через посредников или по научному по "дополнительным каналам связи". В этих каналах может возникнуть дополнительная энтропия, что существенно искажает первоначальный поток информации или ОЭ. Кроме того, на эффективную передачу информации влияет также готовность приёмника её рас-шифровать (декодировать при наличии ОНГ). Важен и его интерес (новизна) к данной информации.

Например, проектируется какой-либо технологический процесс для изготовления конкретной продукции. На ка-чество продукции оказывает влияние много факторов, в том числе качество исходных материалов, качество выбора техно-логии или технологического оборудовани, степень организа-ции работы и др. Если говорить о влиянии исходных мате-риалов, то, кроме качества, на это влияют ряд дополни-тельных труднопредсказуемых технологических факторов. Исходные материалы могут стареть при хранении и их марки путают на складе, могут быть ошибки при контроле некото-рых их показателей. Иногда компонентов не добавляют в соот-ветствии с технологическим режимом. Может случится, что завод не имеет требуемого компонента и заменяет его с другим менее эффективным или более дешёвым. Все такие дополнительные факторы увеличивают неопределённость (ОЭ) всего процесса как системы. Коэффициент рассеивания информации зависит также от разности в ОНГ-ях отправи-теля и приёмника информации. Это и логично: чем больше ОНГ приёмника, тем более точно и качественно, без потерь, он может усвоит информацию. Чем больше приёмник инфор-мации превышает по уровню ОНГ отправителя, тем меньше посторонние шумы могут искажать процесс передачи инфор-мации. Можно предположить, что аналогично существу-ющему в термодинамике коэффициенту полезного действия тепловой машины

Z = T2 - T1 T2

можно найти аналогичный коэффициент полезного действия при переходе информации:

Zи = ОНГп - ОНГо = 1 - ОЭмо - ОЭфо = 1 - Ro ОЭмп ОНГп ОЭмп - ОЭфп Rп ОЭмо

где: ОНГп и ОНГо - ОНГ приёмника и отправителя информации; Rп и Ro - упорядоченности приёмника и

отправителя информации; ОЭфо, ОЭмо, - ОЭ фактическая (ф), максималь ОЭмп, ОЭфп ная (м), приемника (п) или отпра

вителя (о) информации

По абсолютному значению ОНГ трудно оценить её кон-центрацию (удельный вес, плотность) в системе, так как это зависит также от ОЭ, которая может колебаться в широком диапазоне. Приближённую оценку прироста негэнтропийного потенциала даёт отношение ОНГ инфоприёмника к его начальной ОЭ (относительное содержание связанной информации): Пи = ОЭ1 - ОЭ2 = ОНГ

ОЭ1 ОЭ1 , где:

ОЭ1 и ОЭ2 - обобщённые энтропии системы до и после получения информации. Из формулы видно, что Пи R 1, если ОЭ2 R 0 и Пи R 0, если ОЭ2 R ОЭ1.

Обратная коэффициенту Zи величина является коэффи-циентом увеличения энтропии (рассеивания информации) при инфопередачах: k = 1 = ОНГп = Rп . ОЭмо ___

Zи ОНГп - ОНГo (Rп - Rо) . ОЭмп

Коэффициент k может изменяться в пределах 1 ё ?. Если ОНГо = 0, т.е. если система - отправитель информации имеет максимальную ОЭ, то k = 1 и дополнительного увеличения энтропии при передаче информации не проис-ходит. Если ОНГп = ОНГо, то k R ?, т.е. если ОНГп и ОНГо близки, то информация передается с большими убыт-ками. Другими словами: чем меньше разность ОЭ или ОНГ между инфообменивающими системами, тем больше рас-сеивается передаваемая информация.

СТЕПЕНЬ ОБОБЩЁННОСТИ ЭНТРОПИИ

И НЕГЭНТРОПИИ

Введение понятия обобщённых энтропии (ОЭ) и нег-энтропии (ОНГ) намного расширяет пределы определения неопределённости и упорядоченности в мире. Единой мето-дикой можно оценить любые системы во вселенной начиная от неорганических и космических систем, до сложных форм жизни, сознания, мыслей и общественных структур. ОЭ и ОНГ являются новыми существенными измерениями в прост-ранстве состояния всех систем, функциями их состояния. Однако ОЭ и ОНГ имеют намного большее значение при исследовании функционирования систем. Они являются наи-более общими критериями при поиске альтернативных путей развития или при принятии решений. Ведь известно, что при равных возможностях система выбирает процессы, которые обеспечивают наименьшую диссипацию энергии, минимальное увеличение, сохранение или даже уменьшение энтропии. Энт-ропия, в том числе ОЭ в изолированных системах не может самостоятельно уменьшаться или сохранять свою величину. Она может только увеличиваться. Основным фактором и кри-терием стабильности системы является ОНГ. Как масса и энергия, она имеет свойство инерции. Все системы обладают свойством принимать такую структуру, чтобы по возможности сохранить существующую ОНГ. Конечно, под действием внешних сил ОНГ может измениться (уменьшаться или уве-личиваться). Но система всегда старается сохранить макси-мально возможную ОНГ.

Таким образом, ОЭ и ОНГ являются характерис-тиками состояния системы относительно её основного кри-терия цели, целесообразности или оптимальности. Это надо иметь в виду, так как существует много переходных, далеко не оптимальных структур. В случае любой оптимизации решающее значение имеет правильный выбор критериев оптимальности. Критерии зависят от цели или назначения системы, последние в свою очередь, от целей и структуры вышестоящей, более общей по иерархии системы. Однако, общим, решающим критерием при превращении любых сис-тем является ОНГ, т.е. по возможности минимальное её уменьшение. Все процессы подчинены, косвенно в неоргани-ческом мире, этой цели. Таким образом каждая система стре-мится сохранить максимально возможную свою ОНГ, что зависит от эффективности использования поступающих ин-формации, энергии и вещества.

При определении ОЭ и ОНГ необходимо учесть ещё одну существенную особенность. Они сильно зависят от сте-пени общности системы и от её положения в иерархической пирамиде. ОЭ и ОНГ можно оптимизировать по целям и критериям своей системы по критериям иерархически ниже- или вышестоящей системы. В обеих случаях цели и целевые критерии могут резко отличаться. Следовательно отличаются и ОЭ и ОНГ. Например, целью отдельной торговой фирмы может быть получение максимальной прибыли. Соответст-венно этому конкретными критериями являются максими-зация доходов, цен на товары, объёма продажи, минимизация расходов, численности персонала и т.д. Целью государства является повышение выпуска перспективной, но пока менее прибыльной промышленной и сельскохозяйственной продук-ций, увеличение экспорта, инвестиций и капитальных вложе-ний. Эти задачи уменьшают прибыль фирм. Противоречия между целями государства, фирм и отдельных членов общест-ва необходимо решить законодательством путём конструк-тивного компромисса. В качестве научной основы для реше-ния этих противоречий целесообразно сравнить ОЭ и ОНГ системы в разных уровнях обобщения. ОЭ и ОНГ можно рассчитать не только относительно целевого критерия самой данной системы, но и относительно целей всех комплексов систем высшего ранга, элементом которых она является. Для этого рассчитывают вероятности исполнения основного кри-терия как функции условных энтропий по влияющим фак-торам. Так как критерии в разных уровнях иерархии разные, то и ОЭ и ОНГ будут в них разные. Теоретически можно рас-считать и величины ОЭ и ОНГ различного уровня обобщён-ности. В практических работах легче оценить эффективность процессов в системе путём определения изменения ОЭф. Изменение ОЭф выражается в виде суммы увеличения макси-мальной ОЭм и увеличения ОНГ. DОЭ = DОЭм - DОНГ. Желательно, чтобы ОНГ системы после операции повы-шалась бы во всех уровнях иерархического комплекса (ОЭ понижается). Если ОНГ относительно нижних уровней уве-личивается, а относительно критериев верхних уровней понижается, то следует дополнительно оптимизировать сис-тему, чтобы обеспечивать общее повышение ОНГ. Часто при-ходиться идти на компромисс, т.е. обеспечить меньшее уве-личение ОНГ на нижнем уровне для того, чтобы ОНГ на высшем уровне тоже повышалась.

Возникает вопрос, почему не определить все ОЭ и ОНГ систем относительно критериев систем самого высокого уровня обобщения, например на уровне человеческого об-щества в целом или на уровне развития универсума? Это был бы самый идеальный случай: все координировали бы свои действия на основе всемирного блага, в направлении умень-шения всемирной ОЭ и повышения ОНГ. Однако, чем выше уровень обобщения, тем менее точным становяться резуль-таты. Это обусловлено следующими факторами:

1. Чем выше уровень обобщения (объём комплекса систем), тем больше ОЭ систем и тем труднее её моде-лировать.

2. Уменьшается гомоморфность моделей и их соответст-вие первичной реальности. Увеличивается приближённость моделей, их неопределённость.

3. Падает удельный вес ОЭ изучаемой системы в общем ОЭ. Из-за этого резко увеличивается неточность рассчётов, в т.ч. условных вероятностей.

4. В сильно обобщённых системах трудно определить оптимальные целевые критерии. Резко повышается размер-ность системы, но и её многоцельность.

Для получения более точных данных необходимо со-четать результаты оптимизации ОЭ и ОНГ на разных уров-нях обобщения и при применении соответствующих целевых критериев. Часто целесообразно поиск оптимальных ОЭ и ОНГ провести по методам системного подхода, осуществляя его в виде нескольких циклов (гл. 7) с целью постепенного приближения к оптимальным решениям. Результаты опреде-ления ОНГ по критериям высших уровней показывают интересы всемирного или государственного развития. Крите-рии более низкого уровня - интересы отдельных организаций и личностей. В случае оптимального управления величины ОНГ разного уровня должны совпадать для конкретной системы. Большие отличия в ОНГ свидетельствуют о больших пробелах в организации, о неупорядоченности комплексов систем. В государственном масштабе требуются законодательные меры для оптимального управления и упорядочения деятельности всех лиц и организации по критериям ОЭ и ОНГ.

5. ИНФОРМАЦИЯ И МЕТОДЫ

ЕЁ ИЗМЕРЕНИЯ

Обсуждению различных аспектов сущности, обработки и применения информации посвящено огромное количество работ, в частности [ 24, 25, 27 35, 37 - 44 ]. Несмотря на многочисленность публикации многие основные вопросы ос-тались до настоящего времени невыясненными. Близость мнений достигнута только в том, что полученная информация уменьшает неопределённость, незнание, беспорядок принима-ющей её системы. Почти все авторы обращают внимание на возрастающeе значение информации во всех сферах неорга-нической и живой природы, в деятельности человека и об-щества. Неясных вопросов, однако, имеется намного больше. Из них первоочередного рассмотрения требуют следующие проблемы.

1. Сущность и возможности оценки неопределённости, вероятности, неупорядоченности, энтропии. Их взаимные отношения и влияние между системами.

2. Механизм передачи информации от одной системы (или её элемента) к другой. Как происходит само-произвольное образование каналов связи между сложными системами.

3. Методика определения качества и количества переда-ваемой информации, в т.ч. многомерной, вероятностной, семантической и обобщённой.

ЗАГАДКИ НЕОПРЕДЕЛЁННОСТИ

Поскольку основой информации является уменьшение неопределённости систем, необходимо точнее раскрыть её сущность и связь с такими понятиями как вероятность, разно-образие, беспорядок, хаос, неупорядоченность, энтропия, не-предсказуемость, деструктивность, рассеянность, стохас-тичность, случайность и шум.

Наиболее общим понятием из перечисленных является неопределённость. Меру неопределённости можно рассмат-ривать как функцию от числа возможных исходов и ком-бинаций элементов в системе. То же характеризует их разнообразие. В любой системе её разнообразие зависит от количества различных элементов, числа и комбинаций их возможных состояний и количества возможных связей между ними. Поэтому понятия "неопределённость" и "разнообразие" часто употребляются как синонимы. Мерой неопределённости системы является её энтропия, для сложных многомерных систем - ОЭ. Однако, ряд важных положений, для обосно-вания использования ОЭ выведены на определённых допу-щениях. С помощью классических формул энтропию (не-определённость) можно охарактеризовать совокупностью всех независимых возможных событий. С помощью условных вероятностей и условных энтропий можно описать взаимную зависимость между событиями. Но существующие зави-симости весьма разнообразны. При функциональной, детер-минированной зависимости переходы системы из одного состояния в другое полностью предопределены условиями (ОЭ = 0). Во многих процессах зависимости между собы-тиями носят случайный характер. Среди них есть и такие, в которых событие является сугубо индивидуальным резуль-татом исторически сложившегося стечения случайных об-стоятельств, в цепи которых невозможно обнаружить никаких закономерностей. Однако, при дополнительных допущениях, и такие процессы (т.н.марковские случайные процессы) мож-но характеризовать энтропией (К.Шеннон). Таким образом, применять энтропию как меру неопределённости нужно очень осторожно, проверяя предварительно, насколько исследуемый процесс при условиях данной задачи соответствует принятым допущениям и ограничениям. Последние нужно выбирать в таком количестве, чтобы обеспечить достаточную выполняе-мость расчётов, достоверность данных и точность результа-тов. Понятие неупорядоченности является отношением факти

ческой к максимально возможной энтропии ОЭф ,показывает ОЭм

cтепень уменьшения ОЭм после получения ОНГ и колеблется

в пределах 0 < ОЭф < 1 ОЭм

Вероятность также характеризует неопределённость, но её прямое применение возможно при конкретных, более уз-ких пределах. Для многих сложных вероятностей много-мерных систем применение условных вероятностей в расчётах связано с большими трудностями. В мире нет чисто слу-чайных или чисто детерминированных систем. Вероятност-ный компонент содержится во всех в первичной реальности существующих системах. Они имеют бесконечно большую размерность, неопределённость в микромире, во времени и пространстве. Их энтропия приближается к бесконечности. В реальном мире нет абсолютно детерминированных систем. Имеются искусственно изолированные во времени и в прост-ранстве системы, в которых детерминированный компонент превалирует. Например, солнечная система. Движение планет подчиняется законам гравитации, предсказуемо по математи-ческим уравнениям. Однако, и эта система (орбита) изменя-ется по космическим масштабам быстро и солнце само тоже не существует вечно (около 5 млрд. лет). Мысленно можно создать модели, которые абсолютно детерминированные, т.е. исключают все случайности. Вероятность результата такой системы 1,0; ОЭ = 0. Например, система состоит из формулы 2 ? 2 = 4. Вероятность достижения целевой критерии 4 сос-тавляет 1,0; ОЭ = 0. Однако, такая система существует только в голове. В реальной жизни нет четырёх абсолютно одинаковых объектов, а при сложении разноценных систем результат становится неопределённым.

Почти во всех системах неопределённость есть некото-рое отношение элемента, входящего в множество, к числу всех элементов в множестве. В каждом отношении сочета-ются случайные и неслучайные факторы. Соответственно с этим для уменьшения неопределённости системы необходимо сочетать статистическую теорию информации с использова-нием априорной информации, теорий, гипотез и других мето-дов эвристического моделирования, в том числе с экспе-риментами.

Стохастичность и случайность можно считать синони-мами, также как и неупорядоченность и беспорядок. Имеются понятия для обозначения неопределённости в отдельных об-ластях: шум - в процессе инфопередачи, непредсказуемость - в прогнозах будущего, деструктивность - в структуре, рассеянность - в пространстве.

СУЩНОСТЬ ИНФОРМАЦИИ

Из огромного числа публикаций по проблеме сущности информации можно выделить два её основных значения.

1. Давно применяемое "обыденное" значение, что сфор-мировал также Н.Винер: "Информация - это обозначение содержания, полученного из внешнего мира в процессе на-шего приспособления к нему и приспосабливания наших чувств [ 21 ]. Здесь информация выступает в роли знания, сообщения.

2. Кибернетическое понятие информации, которое было сформулировано в основополагающих работах Н.Винера, осо-бенно К.Шеннона в 1948 году [ 25 ]. В теории Шеннона под информацией понимают только те передаваемые сообщения, которые уменьшают неопределённость у получателя инфор-мации. Следовательно информация измеряется разностью энтропий (Н) системы до и после получения информации. Если целевые критерии системы-приёмника информации обо-значить В, а событие в системе-передатчике А, то количество передаваемой информации:

J (A, B) = H(B) - H(B / A) > - lg2 P(B) + lg2 P(B / A)

В формуле выражен относительный характер среднего значения информации, как показателя зависимости между двумя событиями. Из формулы следует, что не существует абсолютной информации: есть информация относительно оп-ределённого события (критерия, цели) или объекта, содер-жащаяся в другом событии. Измерение энтропии системы имеет ценность потому, что позволяет оценить влияние собы-тия А на событие В в форме разности

Н(В) - Н(В / А), т.е. по количеству информации. Последнее является мерой отношения, взаимосвязи между системами, явлениями, процессами, а не показателем состо-яния систем.

Концепция Шеннона в принципе не вызывает возраже-ний и нашла широкое применение. Однако, существующие формулы теории информации предназначены для обмена ин-формацией между относительно простыми системами и по ка-налам связи с одно-трех-мерными сигналами. При примене-нии формул для расчёта обмена информацией между сложны-ми системами (обладающими высокими ОЭ и ОНГ), необхо-димо их уточнять и дополнять с учётом следующих факторов.

1. Целевые критерии реальных сложных систем зависят обычно не от одного события или фактора другой системы, а от многих. Последние могут быть зависимыми также между собой. В таком случае приёмник информации получит одно-временно многомерную информацию от многих источников в комплексе.

2. При уменьшении ОЭ (увеличении ОНГ) системы, принимающего информацию, используются не только пара-метры состояния отправной системы, но и обобщённые поня-тия, символы, формулы, закономерности и т.д. Эта, т.н. априорная информация, может быть получена как от системы приёмника, так и отправителя. Влияние этой априорной ин-формации должно быть учтено при расчётах передачи ин-формации.

3. Нельзя исключить возможность, что в результате по-лучения информации общая максимально возможная энтро-пия системы-модели увеличивается. Могут появляться ранее неучтённые факторы-размерности или расширены пределы независимых переменных. Если это происходит, необходимо это проверить и учесть.

Таким образом, практические расчёты передачи инфор-мации значительно сложнее, чем просто оценка уменьшения ОЭ системы, особенно для сложных многофакторных систем. Улучшенную, но не совершенную, формулу для расчёта ин-формации можно представить следующим образом (Н можно заменить на ОЭ):

J (A, B) = H (B) + DиH (B) - е H (B / Ai), где:

H (B) - энтропия системы по целевому критерию В,

DиH(B) - увеличение максимальной энтропии системы В в результате расширения пространства состояния,

H(B/Ai) - условная энтропия относительно целевого критерия В при выполнении события Ai и связанных с этим закономерностей и зависимых событий,

Ai - множество событий, закономерностей и факторов, влияющих на критерий В.

Так как в мире существует неисчислимое количество разных и разнообразно связанных систем, то и информация между ними может иметь огромное количество вариантов. Особенности и степень обобщённости понятий необходимо учитывать при уточнении данных и формул расчёта. Однако, для избежания ошибок при истолковании и анализе инфор-мационных процессов, нельзя отклоняться от их основного содержания, от уменьшения ОЭ. Этот основной постулат наи-более общий и действует для любой системы универсума: как в неорганическом мире, так и в живых организмах, в соз-нании и в космосе. Сущность информации заключается в сле-дующем:

Обобщённой информацией является любая связь или отношение между системами, в результате которой повы-шается обобщённая негэнтропия (ОНГ) хотя бы одной системы.

Так как элементы системы можно рассматривать как от-дельные системы, то и связи между элементами внутри систе-мы могут являться информацией. В то же время далеко не все связи или сообщения являются информацией. Если они не повышают ОНГ, они могут являтся шумом, деструктирую-щим действием, в отдельных случаях, в живой природе и дез-информациeй. Слово "обобщённость" включено в дефиницию для того, чтобы подчеркнуть, что универсальность понятия достигается в том случае, если учтены и оптимизированы все влияющие на целевые критерии факторы. К этим относятся и априорные формы информации. В случае упрощённых мо-делей систем и инфопередаче по классическим каналам связи можно применять и упрощённую дефиницию информации:

Информацией является связь или отношение между системами, в результате которой повышается негэнтропия системы-приёмника.

Одним из основных показателей состояния и форм су-ществования любых систем является ОНГ (связанная инфор-мация). Каждая система характеризуется обеими показа-телями как ОЭ, так и ОНГ. Их измеряют в одних и тех же единицах. ОНГ имеет отрицательный знак, но абсолютные цифры ОНГ и ОЭф не равны. Для одной системы и одного целевого критерия эти показатели связаны следующей формулой:

ОЭф + ОНГф = ОЭм , где:

ОЭф - фактическая ОЭ системы,

ОНГф - фактическая ОНГ системы,

ОЭм - максимально возможная ОЭ системы.

Если известны 2 из трёх показателей, то третий можно рассчитать. Таким образом, каждая система имеет три час-тично зависимые характеристики состояния. Это имеет какую-то аналогию с распределением в системе внутренней энергии.

U = F + G = F + T . S, где:

U - внутренняя энергия,

F - свободная энергия,

G - связанная энергия,

S - энтропия,

T - абсолютная температура.

ИНФОДИАЛЕКТИКА

Философская сущность понятия информации до насто-ящего времени полностью не выяснена. Классики теории ин-формации и кибернетики не дали проблеме исчерпывающего объяснения. Н.Винер указал, что информация является ин-формацией, не материей или энергией. Под понятием "ма-терия" он подразумевал вещество и массу. Если под материей подразумевать всю объективную реальность, то информация содержится в этом понятии. Указание того, чем информация не является, не решает проблему. Дефиниция, что инфор-мация является мерой упорядоченности, организованности не решает вопрос, на основании каких критериев устанавли-вается эта мера, и относительно чего?

Многие заблуждения вызваны т.н. теорией отражения диалектического материализма [46, 47]. Уже это слово - отражение, может вызвать только недоумение. Полное отра-жение мира во всем его многообразии или даже его ма-ленькой части, невозможно. Захламление сознания несущест-венными деталями только затруднила бы процессы обработки информации и моделирования. В действительности как созна-ние, так и органы приёма информации выборочно принимают её, обрабатывают и сохраняют в памяти. В публикациях опи-сано много вариантов т.н. отражательной концепции инфор-мации. И.В.Новик связывает информацию с упорядоченным отражением, тогда как неупорядоченное хаотическое отраже-ние обозначается понятием "шум" [ 36 ]. Информацию старались по разному соединить с отражением. Её определили как сторону (часть) или вид (форма) отражения, категорию отражения, разнообразие отражения, "передаваемую" часть отражения, инвариант отражения, необходимую предпосылку отражения, сторону отражения, допускающая передачу и объективирование, характеристику, аспект отражения, актив-ное, целесообразное отражение. Бросается в глаза, что поня-тие "отражение" не содержит дополнительную информацию и его параллельное информации рассмотрение не имеет смысла.

В процессе передачи информации решающее значение имеет система принимающая её, точнее ОНГ системы. Дейст-вительно, если не было бы системы приёма с его ОНГ, передача информации не могла бы состоятся. Следовательно основную роль в приеме, выборе и оценке имеет ОНГ или связанная информация в системе. Информация является функцией процесса, ОНГ - функцией состояния системы и имеет свойства инерции и памяти.

Представляют интерес и взаимосвязи между инфор-мацией, ОНГ и диалектическим методом их исследования. До сих пор недостаточно раскрыто информационное содержание диалектического метода. Уже в античные времена диалектика означала выяснение истины (т.е. подлинной информации) путём проведения диалога, противоборства разных мнений, факторов, идей. Действительно, к истине приближаются только тогда, когда выслушают мнение всех заинтересован-ных сторон. Значит, уже в античные времена косвенно нача-лось применение методов, которые сейчас известны под наз-ванием системного и многофакторного анализа информации.

Диалектика изучает взаимные связи, взаимообуслов-ленности и процессы развития. Однако, она не дала ещё ис-черпывающего ответа на вопросы об их информационной сущности. Прогрессивное развитие в самом общем виде озна-чает повышение ОНГ системы. На основе этого и по законам термодинамики можно сделать вывод, что прогресс не может протекать во всех областях универсума, а только локально. В окружающем эти места мире (среде) ОНГ должна соот-ветствено или в ещё большей степени уменьшаться. Для оп-ределения путей и локальных мест развития (повышения ОНГ) недостаточно выяснить наличие противоречий и де-структивных процессов. Для этого требуется ещё определение каких-то общих увеличений упорядоченности, возникновение новой структуры, т.е. обработка и хранение полученной ин-формации. Те системы, которые получат повышенное коли-чество информации из окружающей среды, будут более кон-курентоспособными по сравнению с другими системами. Поз-нание, как указал уже И.Кант, является далеко не просто отражением всего существующего, но на него влияет и дея-тельность конструктивного мышления. Это отражает диа-лектическое соединение взаимовлияния субъекта и объекта, передачи информации по концепции целостности у пред-ставителей немецкой классической философии (И.Фихте, Ф.Шеллинг, Г.Гегель).

Классическая диалектика не раскрыла количественную сторону своих понятий: связь, взаимообусловленность, раз-витие, борьба противоположностей и др. Этим занимается но-вая научная дисциплина - инфодиалектика.

Инфодиалектика исследует информационную природу всех категорий классической диалектики и возможностей применения диалектических принципов для объяснения и применения информационных процессов, в том числе из-менений ОЭ и ОНГ.

При совмещении методов диалектики и теории инфор-мации они взаимно обогащают друг друга и проблемы найдут более количественную, т.е. научную оценку. Для объяснения протекания многих информационных процессов в быстро раз-вивающихся, противоречивых, многоцельных и вероятност-ных системах метафизические догмы непригодны. Всё разно-образие систем, целей, свойств, взаимовлияющих факторов, случайностей может охватывать только диалектическое мышление.

Инфодиалектика внесла ряд изменений и усовершенст-вований в принципы классической диалектики:

1. Прогрессивное развитие не является общим, все-местным свойством всех систем, но локальным явлением. Оно связано с повышением ОНГ системы, но одновременно с этим сопровождается с повышением ОЭ, вырождением, уменьше-нием упорядоченности окружающей среды.

2. Познание является не только получением сведений от реального мира, а объективно существующим информационным процессом. Инфодиалектика не признаёт теорию отражения и дуалистический принцип идеальной сущности сознания. Соз-нание, как и все другие информационные процессы, объек-тивно существует в мире, как и вещество и энергия.

3. Закон "отрицания отрицания" объясняется борьбой двух противоположных процессов. Общее направление повы-шения ОЭ отрицает упорядоченность, организованность. Накоп-ление ОНГ, наоборот, отрицает ликвидирует ОЭ, увели-чивает упорядоченность.

4. Поскольку ОНГ существует как в микро-, так и в макромире объективно рядом с веществом и энергией, во времени и пространстве, то необходимо определить их соот-ношение, взаимодействие, диалектические единство и про-тиворечия.

Так как информационные процессы являются основными в явлениях, раньше исследуемых диалектическими методами (развитие, изменение, борьба противоположностей и др.), то их совместное изучение по критериям ОЭ и ОНГ даёт целостную картину мира. Развитие включает противоречивое взаимодействие тенденций двух противоположных на-правлений:

тенденция стабильности (сохранение гомеостазиса), отрицательные обратные связи

тенденция поиска новых, более рациональных спосо-бов использования ресурсов энергии, вещества и ОНГ, использует положительные обратные связи.

Диалектика в развитии выражается в том, что каждое новое действие порождает новое противодействие, после чего порождаются новые конфликты и необходимость подыскания компромиссов. Основные механизмы развития одинаковы как в неживом и живом мире, так и в обществе и состоят из эле-ментов изменчивости, наследственности и отбора. Диалек-тика самоорганизации (по принципам синергетики) выра-жается в том, что одни и те же факторы изменчивости (про-явление стохастичности и неопределённости) могут стимули-ровать как создание, так и разрушение структур и элементов системы. Сочетание развития и стабильности всегда противо-речиво, она представляет собою непрерывную цепь компро-миссов между противоречивыми тенденциями.

Диалектические методы помогают обобщать, выяснять сущность многих проблем, связанных с вопросами пере-работки и применения информации:

1. Вопросы ОНГ систем и их изменения связаны с глу-боко противоположными тенденциями: с одной стороны - дисси-пация энергии и рассеяние информации, с другой - локальное повышение ОНГ и концентрация энергии. Неопределённость поведения системы - развитие или деградация, зависит от не всегда предсказуемого соотношения скорости роста новых и старых элементов структуры.

2. Между возможными стабильными состояниями сис-темы возникает конкуренция, отбираются "наиболее эко-номные" варианты, которые с наиболее высоким эффектом используют полученную энергию, вещество, информацию. Для выяснения наиболее эффективных и жизнеспособных вариантов в поисковом поле возможностей требуется приме-нения (в сочетании информации с методами системного анализа) экспертных систем и диалектический подход к сложным проблемам.

3. Существуют общие принципы отбора оптимальных вариантов, которые называют по разному (принцип мини-мума диссипации энергии, минимума потенциала рассеяния, минимума производства или экономии энтропии).

Обобщённый принцип диссипации открывает неко-торые возможности прогноза прогрессивного развития (уве-личения ОНГ) систем:

Если в данных конкретных условиях возможны не-сколько альтернативных вариантов упорядочения системы, согласующихся с другими принципами отбора, то реализу-ется та структура, которой отвечает минимальный рост (или максимальное убывание) ОЭ при максимальной степени поглощения поступающих извне энергии, вещества и ОНГ.

Данный принцип действует во всех системах, даёт воз-можность для широких обобщений и аналогии. В то же время применение его в сложных системах с высоким ОЭ и ОНГ требует сочетания последних с системным анализом и прин-ципами эвристического программирования.

4. Положение диалектики, по которому развитие происходит по спирали, указывает на оптимальное направ-ление для повышения ОНГ систем при минимальных потерях энергии и информации. Такой путь является по возможности близким к равновесному состоянию системы и окружающей среды. Здесь реализуется диалектическое противоречие: опти-мальный путь к неравновесию идёт через множества вре-менных равновесий.

5. При оптимизации процессов полезно применять диа-лектический принцип "крайности сходятся". Чем дальше от оптимальности, в любую сторону, тем больше понижение ОНГ, тем больше потери ресурсов.

6. Особого подхода требуют вопросы диалектического единства инфопроцессов на микро- и макроуровне и в соз-нании. Существующие в микромире вероятностные факторы и неопределённости можно характеризовать количеством ОЭ, с другой стороны, их квантовый характер указывает на сущест-вование информационного и негэнтропийного компонента.

МЕХАНИЗМ ПРОЦЕССА ПЕРЕДАЧИ

ИНФОРМАЦИИ

Процесс передачи информации не происходит только по специальным инфоканалам (электронные, компьютерные сети и др.). Инфообмен протекает между большинством систем в универсуме, т.е. он является одним из самых распрост-ранённых явлений мира. Только в большинстве систем он протекает в скрытом, трудноисследуемом виде. Системы имеют вокруг себя гравитационные и др. поля (или искрив-ления полей), которые могут оказать влияние на другие системы. Поля можно рассматривать в качестве отдельной системы, обладающей массой, энергией и ОНГ. Поля раз-личаются по интенсивности, форме, преимущественного вида проявления (волны, вибрации и др.). Внешнее поле может служить каналом связи между системами. Например, даже такая со строго определенными пределами инертная вещест-венная система как камень, даёт ряд сигналов во внешний мир: гравитационное поле, отражение света, инфракрасное тепловое излучение и др. Мысль человека также является системой и далеко не изолированной. Мозг связан при по-мощи вегетативной нервной системы с многими органами человека и оставляет там какой-то след. Хранение мысли в памяти зависит от существенности её для жизни человека.

Более существенную роль в процессе передачи инфор-мации играет система-приёмник. Структура каждой системы имеет какую-то избирательность-чувствительность к сигналам от внешнего мира. Информационную чувствительность от-носительно энергетического воздействия можно выразить увеличением ОНГ системы после получения одной единицы

энергии ОНГ . Этот показатель колеблется в очень больэнергия

ших пределах. Поток энергии может содержать малое или огромное количества ОНГ относительно целевой критерии системы. Особенно, если использовать современные техни-ческие средства для усиления сигналов. Например, совре-менными приборами установлено существование галактик на расстоянии десятки миллиардов световых лет от земли. Ко-нечно, поток энергии или вещества с такого расстояния нич-тожно мал, практически его нет. Тем не менее, получаемая информация может быть очень ценной. Некоторые глубо-ководные рыбы могут регистрировать изменения электри-ческого поля (по плотности тока) менее чем 10-11 ампер. Огромные потоки информации могут содержаться и в пото-ках вещества. В системе переработки аммиака окислением в азотную кислоту 1 г катализатора может обеспечить произ-водство 1 тонны азотной кислоты.

Чем больше система-приёмник содержит ОНГ, тем больше она находится в неравновесном состоянии. Тем боль-ше система является неустойчивой, чувствительной и реакци-онноспособной к внешним воздействиям. Особенно чувст-вительной система становится в близости к точке бифур-кации, где направление дальнейшего изменения структуры зависит от ничтожных внешних воздействий. Повышение ОНГ наблюдается только в том случае, если скорость возни-кновения элементов новой структуры превышает скорость разрушения элементов старой структуры.

Для определения количества и качества информации предложены ряд других невероятностных методов. Вместе с тем все подобные теории обнаруживают нечто общее со ста-тистической теорией: все они определяют количество инфор-мации как уменьшение неопределённости. Только неопре-делённость определяется по другим методам. Одним из вы-двигаемых ныне невероятностных подходов является пред-ложенный А.Н.Колмогоровым метод определения алгорит-мического количества информации. Последний определяется по "сложности последовательности", т.е. по минимальной дли-не программы её описания. Длина программы измеряется количеством команд (операций), позволяющих воспроизвести последовательность событий. Легко видеть, что и здесь имеется дело с определением неопределённости и её уменьше-нием (только по методу программ).

Во многих публикациях высказано предположение, что статистическая теория не рассматривает вовсе качественную и полезностную сторону информации. Предусматривается, что качественной стороной занимаются такие науки, как семи-отика - теория знаковых систем, и её разделы; синтактика исследование формальных отношений между знаками; семан-тика - содержание информации; прагматика - вопросы опре-деления ценности информации. Однако, при анализе любых альтернативных методов существо вопроса основывается на определении уменьшения неопределённости. Методы разли-чаются по структуре моделей и по терминам обобщенных понятий и их передачи. Для определения качественного со-держания или полезности информации также необходимо сначала определить цель и критерии оценки её достижения и условные энтропии по каждым факторам. Факторами могут служить и словесные понятия или разные методы по оценки ценностей информации. Все альтернативные методы могут играть дополнительную роль при определении условных вероятностей выполнения критерии цели. Однако, они не из-меняют сущность ОЭ и ОНГ систем.

6. СТРУКТУРА ИНФОСИСТЕМ (ИС)

Поскольку универсум состоит из систем и все системы и их элементы содержат связанную информацию (ОНГ) и об-мениваются ею, то весь мир можно рассматривать как ги-гантскую инфосистему. Последняя иерархически разделяется на все более мелкие инфосистемы до кванта света, энергии, пространства или времени. Инфосистемы обмениваются меж-ду собой или между элементами информацией [ 39 ]. Но такой обмен происходит строго избирательно, в условиях конкуренции. Могут произойти односторонние или взаимные обмены, при различных отношениях количества и эффектив-ности информации. Обменом информацией являются также потоки её связанной формы ОНГ, уплотнённой в веществе и энергии. Однако, информация может быть передана и при помощи ничтожно малого количества вещества или энергии, даже через различного рода вибрации полей. Например, сол-нечную систему можно рассматривать в виде инфосистемы в которой элементы-планеты постоянно обмениваются инфор-мацией с солнцем. Траектория движения планет определена гравитационным полем (ОНГ) солнца. Это не значит, что солнце не посылает земле ОНГ также в виде солнечного облучения, космических лучей, потока нейтрино и других микрочастиц. Кроме ОНГ они могут содержать допол-нительную информацию (в виде аномальных вибраций) о состоянии солнца и космоса.

Как и все системы, инфосистемы должны иметь свои структуры, элементы и отношения (связи) между ними [ 48 ]. Элементами в инфосистеме служат ОНГ (память), от-ношениями между ними служат каналы и потоки ин-формации. Каждую инфосистему характеризует целостность. Выделение её из других систем выражается в том, что отношения между элементами инфосистемы сильнее, чем между элементами других систем. Целостность инфосистем можно понимать в более или менее строгом значении. При слабой целостности существенным признаком считается только самостоятельность и автономность инфоканалов, спо-собных работать без других систем. Строгая целостность показывает, что из системы нельзя удалить или заменить ни одного инфоканала или ОНГ без того, чтобы система не исчезла. Целостность ИС предполагает также наличие согласованного функционирования её элементов для вы-полнения явной или скрытой цели. В случае живых, сознательно или искусственно созданных инфосистем можно говорить о наличии цели или целесообразности. В не-органических структурах можно говорить о назначении или о свойствах инфосистем. Приобретение системой полезных свойств может дать ей существенные преимущества в "борь-бе за существование" и может рассматриваться как не-осознанная цель системы. Важность такой характеристики как свойство системы подчёркивает и параметрическая теория систем. В этой теории исходят из того, что система определяется при помощи параметров трех категорий: эле-ментами, соотношениями между ними и свойствами. Перенося выводы теории к инфоструктурам, они состоят из ОЭ, информации и ОНГ, а также из их соотношения.

ОПРЕДЕЛЕНИЕ СТРУКТУРЫ ИС

Обобщённое понятие структуры инфосистем следующее.

Структурой инфосистемы является совокупность взаи-моотношений инфо-перерабатывающих элементов (память, ОНГ) путём обмена информации.

Вид структуры зависит от закономерностей инфопере-дачи между элементами и от степени инфопереработки в элементах [ 5 ]. Все элементы должны иметь информаци-онные связи с другими элементами системы, но не всеми. Информационные связи могут быть детерминированными или функциональными, но они могут быть выражены и в форме стохастических или статистических закономерностей. Струк-тура является отдельной составляющей в инфосистеме, которой её элементы не содержат, но содержит целостная система.

ИЕРАРХИЯ ИНФОСИСТЕМ

Так же, как для всех систем, для комплексов инфо-систем (ИС) существует принцип иерархичности. В качестве фактора, вызывающего иерархичность, служит целостность ИС, что проявляется в отношениях ИС с внешней средой. ИС можно рассматривать, как уровень иерархии в общей сис-теме, которая занимает как её, так и среду (внешние ис-точники и потребители информации). Так можно подни-маться по уровням иерархичности вверх до инфосистемы всего универсума или вниз - до квантов. В инфосистемах можно исследовать отдельно их структуры и функции, но они тесно связаны. Любая функция ИС может быть реализована только посредством её конкретной структуры.

Существует три вида иерархических комплексов ИС.

1. Иерархия ИС объективной реальности. Обладают ОЭ, близкой к бесконечности и требуют для исследования упрощений при помощи моделей.

2. Иерархия ИС вторичной реальности, сознания. Су-ществуют также объективно, но состоят в основном из систем моделей в голове и творениях людей.

3. Иерархия искусственно людьми созданных ИС. Сюда относятся все электромагнитные, электронные и электри-ческие системы связи, библиотеки, телевидение, радио и т.д.

ИНФОСИСТЕМЫ НЕЖИВОЙ И ЖИВОЙ

ПРИРОДЫ

Может возникать вопрос, справедливо ли говорить об ИС-ах в неорганическом мире? Ведь процессы там протекают по законам физики и химии, не по теории информации. Однако все законы физики и химии являются только упро-щёнными моделями первичной реальности с ограниченным количеством и пределами факторов. Они только при-ближённо гомоморфны с ней, не учитывают неопреде-лённостей и вероятностных процессов реального мира. Для оценки неопределённостей требуется выяснение ОЭ, ОНГ и условных вероятностей влияния факторов.

Исследование сложных ИС начинается с изучения элементарных систем. Элементарная ИС состоит или из двух элементов ОНГ, которых соединяет по меньшей мере одна информационная связь (А) или из одного элемента ОНГ, который имеет каналы входной и выходной информации (Б)

Вариант А Вариант Б ОНГ1 И ???R ? - - - ОЭ ОНГ2 Ивх ???R ? - - - ОЭ1 ОНГ Ивых ???R ? - - - - ОЭ2

Элементарная ИС типа В.Эшби. Эленментарная ИС типа О.Ланге.

В элементах, которые отправляют информацию, увели-чивается ОЭ.

Элементарные ИС типа В.Эшби (А) моделирует инфо-обмен между двумя элементами связанной информации ОНГ. В качестве примеров такого типа из неживой природы можно привести следующие:

1. Замерзание водоёма при отрицательных температурах окружающего воздуха. Элементы ОНГ: вода и окружающая среда. Вода при замерзании уменьшает свою ОЭ, увеличивает ОНГ и отдаёт тепло воздушной среде. ОЭ среды увели-чивается. При этой общей схеме локальные процессы зависят от многих вероятностных факторов, в частности соотношения ОЭ и ОНГ.

2. Соединение атомов в молекулы. Степень свободы и ОЭ атомов уменьшается, ОНГ увеличивается. Кажется, что реакции между атомами и молекулами протекают по хими-ческим законам и уравнениям. В действительности химики знают, как много в химических экспериментах на скорость и полноту реакций, на их равновесие оказывают влияние вероятностные свойства, дополнительные условия реакций, реакционная среда, катализаторы и др. факторы.

3. Адсорбция газа на поверхности твёрдых тел или аб-сорбция его в жидкость. Молекулы газа теряют при дви-жении часть степеней свободы, уменьшается их ОЭ, повы-шается ОНГ. Следовательно передаётся информация от элемента твёрдого тела или жидкости к молекулам газа. Выделяется теплота (ОЭ), которая передаётся твёрдому телу или жидкости.

4. Элементами являются солнце и планеты. Солнце посылает информацию планетам, ОНГ которых повышается. Планеты облучают в мировое пространство пониженную долю ОНГ. В общем ОЭ системы cолнце-планеты-мировое прост-ранство увеличивается.

Примеры элементарных неживых инфосистем типа О.Ланге следующие:

1. Люминофоры. Входная информация поступает в виде света, рентгеновских лучей, g-лучей, катодных лучей, быст-рых протонов, a-частиц и др. Люминофоры обрабатывают информацию в свет разного спектрального состава.

2. Лазерустановка. Вещество в лазере (кристалл, атомы или молекулы в газу) приводится (светом, электрическим зарядом, химической реакцией) в сильно возбуждённое состо-яние - в нём создаётся большой запас ОНГ. Когда степень возбуждения превысит критический предел при наличии резо-натора (ОНГ) возникает высокоорганизованное вынужденное излучение, в котором атомы излучают фотоны в строго сог-ласованные моменты времени и в точно определённых частоте и направлении. Благодаря особой структуре (ОНГ) лазера информация (лучь света) выходит с него намного более вы-сокого качества.

3. Электронные усилители служат для переработки (усиления) сигналов.

Такие же примеры можно привести из живой природы. В качестве элементарной системы типа Эшби можно рас-сматривать два элемента (ОНГ) отец и сын. Между ними существует информационная связь, в т.ч. наследственная в виде переданных генов. Такого типа связь существует и меж-ду животным и его жертвой во время охоты за ней. Эле-ментарной системой типа Ланге является, например, один нейрон в мозгу. Такой же инфосистемой можно рассмат-ривать безусловные рефлексы в живом организме.

ИНФОСИСТЕМЫ ЧЕЛОВЕКА И ОБЩЕСТВА

Инфосистемы человека, тем более общества отличаются исключительно большой сложностью. По вопросам инфо-обмена в системах человека и общества конечно, опубли-ковано огромное количество исследований, но неясным остались взаимоотношения между информацией и ОНГ. Здесь обсуждается некоторые новые философские, но су-щественные аспекты проблемы. Инфосистемы человека или общества состоят из структурных (инфобаза, ОНГ) и функ-циональных (инфообмен, инфообработка) свойств. Такое разделение в известной мере является условным, так как структура и функции сильно зависят друг от друга. Однако, методически легче обсуждать вопросы структуры и ОНГ в настоящей главе и вопросы функции и инфообмена в следующих (в 7ом и 8ом) главах.

Мозг человека представляет собой конгломерат из более, чем в 1010 клеток, человек сам - из более чем 1015 клеток, всё человечество - из более чем в 1025 клеток. К этому добавляются структуры живого мира и созданных инфосистем. Каждая клетка сама содержит инфосистему, которая получает из внешней среды информацию, обраба-тывает его и соответственно реагирует на сигналы. Клетки организованы в функциональные ткани, те в свою очередь - в органы, органы - в целостные организмы. Таким образом, человек содержит сложный комплекс из иерархически орга-низованных переплетений инфоструктур. В каждой клетке можно отдельно рассматривать её инфоструктуру, память и ОНГ. Детальное исследование до сих пор затруднялось из-за отсутствия методов определения ОНГ. Представляют интерес общие принципы построения таких сложных инфосистем. Поскольку человек представляет наивысшую ступень разви-тия материи, то принципы построения его инфосистемы должны быть наиболее эффективным примером для орга-низации остальной природы, особенно для искусственно соз-данных человеком инфосистем. Основные принципы органи-зации ИС человека следующие:

1. Каждая из 1015 клеток в человеке обладает своей связанной информацией - ОНГ, на основе которой осу-ществляется управление и функционирование клетки в любой момент её существования. ОНГ находится в клетке в разных уровнях: наследственная информация в ядре, программы раз-вития в генах, в химических структурах клетки, облада-ющих строго определёнными функциями, в виде электри-ческих потенциалов между мембранами клетки и др.

2. Каждая клетка специализирована для выполнения конкретных задач в рамках общих задач организма человека. Это значит, что цель и целевые критерии каждой клетки разные. Эти критерии частично установлены генетическим кодом в ядре клетки и возникли в ходе эволюции человека, в рамках борьбы за существование. Часть критериев усовер-шенствовалась в ходе функционирования клетки в рамке действия организма в целом. В общем "цели" клетки, её система управления, определяются целями более высокой в иерархической лестнице системой.

3. Каждая из этих 1015 клеток в пределах своего уровня связанной информации - ОНГ, автономна. Это значит, что для каждой клетки установлены свои пределы свободного функционирования, где система управления может справится с разнообразием и с ОЭ. Соответственно с этим клетка имеет поисковое поле, в пределах которого она имеет достаточно ОНГ, чтобы принять оптимальные "реше-ния" для реагирования. Таким образом, клетка имеет воз-можность ("право") в рамках своей "компетентности" сделать самостоятельный выбор. В таких же пределах клетка имеет возможность усовершенствовать свою систему регулирования, адаптации или выбора оптимальных вариантов действия, т.е. имеет свободу выбора.

4. Каждая клетка имеет механизм, как получить и оценить вероятностную информацию. Это выражается в том, что на каждое раздражение имеется в клетке пороги воз-буждения и ответной реакции. Следовательно клетка способ-на избирательно действовать на случайно распределённое действие раздражителя (фактора). Кроме того, клетка реаги-рует избирательно на такой статистический показатель, как частота внешнего действия. Чёткость и долговечность памяти находятся от этого в прямой зависимости. Таким образом, клетки не только реагируют на внешние воздействия, но способны оценить их существенность и вероятностные харак-теристики их проявления.

5. Клетки, кроме нервных, имеют ограниченный срок жизни в организме человека, от нескольких суток до не-скольких лет. Вещество и энергия клетки всё время обнов-ляются. Непостоянна также получаемая из окружающей среды информация. Самым устойчивым является в клетке ОНГ, которая передаётся новым клеткам по наследству. Это под-тверждает решающую роль ОНГ, которая борется в клетке с тенденцией роста ОЭ.

6. ОНГ на клеточном уровне далеко не является достаточной в организме. ОНГ находится в системах всех иерархических уровней. Отдельные системы образуются в конгломератах или накоплениях клеток одного назначения или совместного действия. Клетки образуют более или менее однородные группы, группы образуют ткани, органы, и из них целостного человека. На всех уровнях иерархии имеются свои дополнительные инфосистемы и ОНГ. Их функцио-нирование обеспечивается дополнительными инфоканалами прямой и обратной связи. Соответственно на всех уровнях имеются свои инфохранящие и - перерабатывающие меха-низмы и клетки. Как правило, чем выше система в иерархии, тем более обобщённую ОНГ он содержит (дополнительно к ОНГ элементов - клеток).

7. Ни одна клетка из более, чем в 1015 клеток в организме человека не обладает полной свободой действия. Свободу выбора они имеют только ограниченно, в пределах своей ОНГ. Эти пределы ограничены способностью системы управлять и контролировать работой клетки и законом не-обходимого разнообразия Эшби. Как обеспечивается то, что клетки не выходят своими действиями за установленные пределы? Для этого существуют механизмы контроля выше-стоящих органов, их системы управления и обеспечения, которые стремяться сохранять для клетки управляемые в инте-ресах всего организма условия деятельности. Если выше-стоящие органы не могут обеспечить клетке необходимые условия в пределах автономного управления, тогда наблю-дается резкое нарушение её фунционирования или гибель. Характерным признаком нарушения системы управления клетки являются злокачественные опухоли (рак), которые связаны с неконтролируемым развитием и размножением её.

Так как инфосистема человека является высшей сту-пенью развития систем, хотя бы на земле, то опыт её изучения стоит распространения и для организации инфо-систем других объектов, в частности в обществе. Это не значит, что можно механически перенести модели одного объекта на другую более сложную систему. Однако, наиболее общие закономерности, в том числе по инфосистемам, действуют для любых систем в универсуме. Поэтому общие принципы инфодиалектики действуют как для человека, так и в обществе. Для общества исходным элементом системы яв-ляется уже не клетка, а сам человек. Люди объединяются в обществе в огромное количество политических, экономи-ческих, научных, общественных и др. организаций - систем. ОНГ инфосистемы всего общества состоит из суммы ОНГ всех людей и ОНГ всех официальных и неофициальных организации, систем на всех уровнях и из ОНГ их взаи-модействий.

К этому множеству систем принадлежат и созданные человеком, техникой и наукой новые инфосистемы. ОНГ со-держится во всех, даже в самых простых технических при-борах и машинах. Намного больше связанную информацию - ОНГ содержат созданные инфотехнологией специальные приборы, которые в виде программ уже имеют ОНГ в виде инструкции для переработки информации. Отдельную тему составляет описание технологии развития запоминающих уст-ройств и памяти (ЗУ). От неэлектрической записи инфор-мации к ЗУ релейного типа, дальше к ЗУ с движущимися и неподвижными магнитными элементами. Дальнейшее раз-витие привело к электроннолучевым трубкам, магнитным лен-там и дискам. Плотность записи на дисках достигает не-сколько десятков тысяч бит. на 1 мм2. Для хранения огром-ных её количеств необходимо все меньше "вещества", всё больше станет увеличение информационной ёмкости.

Огромным шагом вперед в деле усовершенствования инфобазы в компьютерах являются т.н. экспертные системы. Их преимуществом является возможность введения в компьютер неформализованных данных и "знаний". Главным средством решения задач программами - "экспертами" яв-ляется не полностью формализованное рассуждение, про-водимое на основе совокупности знаний, тщательно собран-ных у экспертов-людей. Знания закодированы в виде мно-жества основанных на опыте правил типа "если . . . то . . ." (эвристики). Такие правила ограничивают поле поиска ре-шения, помогают находить наиболее вероятные пути дости-жения цели. Существенно то, что компьютеры могут для переработки использовать не только цифровые данные и математические формулы, но и вероятностные харак-теристики и неформализованные (эвристические) знания. Инфобазы отдельных компьютеров используются более эф-фективно, если компьютеры соединены в одну сеть сеть ЭВМ. Подобные сети могут быть локальными, обслужи-вающие отдельные фирмы или небольшого района, регио-нальными или более обширными - национальными или глобальными, общемировыми (ИНТЕРНЕТ). На основе ём-ких электронных хранилищ информации формируются мощ-ные и чрезвычайно оперативные системы обработки и рас-пределения информации, существенно меняющие многие стороны жизни общества.

Бурное развитие электронных инфосистем не уменьшает значение традиционных инфобаз на основе бумажных, фото-, кино- и печатных изданий. Они обеспечивают и в дальнейшем надёжность хранения информации на более длительный срок, обеспечение авторских прав при распространении и докумен-тальность официальных бумаг, договоров, директив.

ЭНТРОПИЯ И НЕГЭНТРОПИЯ ИНФОСИСТЕМ

Поскольку все системы в мире содержат одновременно и инфосистемы, то и последние имеют ОЭ и ОНГ. Явление энтропии (шума) при передаче сигнала по инфоканалам под-робно рассмотрено в теории информации. С явлениями шума встречается каждый человек в повседневной жизни. Напри-мер, к этой категории принадлежат нечёткие изображения на телевизионном экране, плохая слышимость в телефоне, опе-чатки в книгах, дефекты зрения и слуха человека и др. Конкретных, относительно простых инфосистем и каналов исследовано очень много. Мало данных имеется по ОНГ сложных инфосистем, например по комплексным системам человека со средствами инфотехнологии. По этому вопросу мало общенаучных и философских обобщений, которые уст-ранили бы существующие противоречия.

Инфосистемы содержат в качестве структурных эле-ментов связанную информацию - ОНГ. В то же время они как системы имеют и собственную ОНГ. Получается, что можно определить негэнтропию системы из ОНГ. В этом не имеется ничего противоестественного. Известно, что ОНГ может иметь разные ступени обобщённости, разное качество, разное положение в иерархии состоящей из ОНГ. Если ОЭ является показателем качества энергии, то ОНГ системы является показателем качества ОНГ элемента и их сово-купности. Элементы (ОНГ) в инфосистемах расположены также по иерархической схеме, как во всех системах. Причём на более высоком уровне ОНГ имеет более высокое качество и содержит больше обобщающей информации. Но ОНГ может развиваться не только в сторону высоты в иерархии, а также в глубину и в микромир. Известно, что сознание второй ступени - самосознание может моделировать, кроме физичес-кого состояния и своё сознание, т.е. сознание первой ступени. Соответственно сознание третьей ступени моделирует соз-нание второй ступени и т.д. В пирамиде систем более высокая ступень ОНГ развивается за счёт уменьшения ОНГ более низкого слоя. Для характеристики ОНГ высоких слоёв необ-ходимо ввести критерий цели, ценностей, свободы выбора, многомерное пространство поиска, которые не являются уже физическими критериями.

Исследование ОЭ и ОНГ сложных управляемых инфо-систем (ИС) также необходимо начинать с их структурных элементов. Элементы ИС разделяются на 2 типа:

1. Негэнтропия 2. Инфоканал И1 ??R Ї Иупр ОНГ - ОЭ И2 ??R ОНГ1 Ї Иупр ??R - ОЭ ОНГ2

При исследовании первого типа новым вопросом явля-ется понятие "энтропия ОНГ". Это явление так распрост-ранёно, что каждый знаком с ним по повседневной жизни. Достаточно напомнить процесс стирания многих фактов из памяти. Характерно и исчезновение (частичное или полное) записей из памяти ЭВМ, например под действием вируса. Поскольку ресурс работоспособности в эксплуатации любого товара можно связывать с его ОНГ, то её потеря харак-теризуется увеличением ОЭ. Примером потери ОНГ являются также отрицательные мутационные изменения в генах (хро-мосомных ДНА). Это является причиной различных на-следственных заболеваний. Энтропия ОНГ наблюдается так-же в неорганическом мире. Многие реологические модели веществ основаны на "вспоминании" вязкой среды о влиянии сил, действовавших в прошлом и на постепенные потери этой "памяти". Явление тиксотропии основывается на временном разрушении структуры (энтропия ОНГ) вещества и на час-тичной её востановлении со временем. Как повышение энт-ропии ОНГ можно рассматривать также частичное уменьше-ние упорядоченности ОНГ в инфосистеме. Чем меньше сис-темность расположения данных в инфосистеме, тем труднее их найти, обработать и применять нужную информацию.

Многие явления инфообработки в отдельных науках исследованы подробно. Однако, недостаточно раскрыта их общие черты: сущность в виде инфосистем, структура ОЭ и ОНГ элементов. Из-за малоразработанности методик пока не проводились расчёты ОЭ и ОНГ и нет сравнительных данных этих показателей в разных системах. Сложение ОНГ эле-ментарных ИС даёт возможность исследовать движение информации и накопление ОНГ в сложных и многоэтажных комплексах.

Вторым типом элементарных ИС являются инфоканалы (ОНГ2?RОНГ1). Методы расчётов формального количества информации и пропускной способности конкретных инфо-каналов разработаны теорией информации. В качестве меры количества информации полученной элементом ОНГ1 о собы-тии в элементе ОНГ2, принимается величина, на которую в среднем уменьшается неопределённость (ОЭ) величины ОНГ1, если там становятся известным данные о событиях в системе ОНГ2, т.е. разность между безусловной и условной энтропией. И (ОНГ1, ОНГ2) = ОЭ (ОНГ1) ? ОЭ (ОНГ1 / ОНГ2)

Формально, по классическим формулам, можно рассчи-тать всю информацию, которую можно кодировать в циф-ровые (дигитальные, двоичные) сигналы. Трудности могут возникать только из-за скорости передачи информации и из-за пропускной способности канала связи, которые могут быть определены известными методами.

Однако, инфообмен между системами осуществляется не только через инфоканалы путём кодирования в цифровые или электрические сигналы, но и более сложными путями (хими-ческие, физические, волновые процессы, массо- и энерго-обмен, обмен мыслями, идеями и т.д.). В этих случаях возни-кают при определении количества информации принципи-альные трудности.

По классической теории важным свойством количества информации является не только его положительность И ? 0, но и симметричность. И (ОНГ1, ОНГ2) = И (ОНГ2, ОНГ1) или

ОЭ (ОНГ1) ? ОЭ (ОНГ1/ОНГ2) = ОЭ (ОНГ2) ? ОЭ (ОНГ2/ОНГ1)

Симметричность означает, что количество информации в принятом системой ОНГ1 сигнале о посланном из системы ОНГ2 равно количеству информации принятой системой ОНГ2 от посланного из системы ОНГ1. Следует, однако, учесть, что условия симметричности информации спра-ведливы только в случае симметричности инфоканала, т.е. возмущения действуют на канал одинаково, независимо от направления движения информации. Механизмы кодирова-ния и декодирования должны при этом быть изоморфны, независимо от направления.

При расчётах инфообмена между большинством реально существующих систем возникают принципиальные трудности, так как между ними не существует симметричного канала связи по следующим причинам.

1. Механизмы кодирования и декодирования инфор-мации между системами не согласованы.

2. Возмущение информации средой может зависеть от направления передачи информации, так как влияние среды на отдельные системы может сильно различаться.

3. В теории информации предполагается, что отпра-витель и приёмник информации являются системами, обла-дающими ОЭ и ОНГ в виде скалярной величины как функ-цию состояния. В реальных системах как ОЭ, так и ОНГ, а также передаваемая информация являются многофактор-ными, многомерными векторами. Кроме того, инфообмени-вающие системы часто имеют разные размерности ОЭ, ОНГ и поэтому принципиально инфообмен между ними не может быть симметричен. Например, если отправитель информации имеет ОНГ с более высокой размерностью, чем приёмник, то последний уже из-за недостаточных размерностей (разно-образия) не может полностью принимать высланную инфор-мацию. В обратном направлении информация может быт принята полностью.

7. СИСТЕМЫ ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Обработкой информации называют любое упорядочение полученного системой информации и сочетание её с уже име-ющейся связанной информацией (ОНГ). Таким образом, об-работка является необходимым условием для получения сис-темой любой информации, так как без этого не увеличивается её ОНГ. В относительно простых неорганических системах это сопровождается возникновением новых структурных эле-ментов. Однако, чем более сложны системы, тем сложнее ста-новятся и процессы обработки информации [ 49 ]. Кроме её хранения (связывания) появляются процессы системати-зации, выбора, сжатия, отсеивания, рассеяния, старения. В более сложных системах появляются процессы сравнения альтернативных вариантов, обобщения, дифференцирован-ного отсеивания ненужного [ 12, 50 ]. В ещё более сложных системах появляются уже процессы селективного поиска ин-формации, моделирования, оптимизации, кодирования, сим-волы и язык, процессы уплотнения и творчества [ 51 ]. Всё это многообразие процессов имеет некоторые общие законо-мерности [ 24, 29 ], которые необходимо более точно сформу-лировать.

Одним существенным различием между неживой и жи-вой природой является то, что системы неживой природы активно не занимаются поиском информации, а принимают то, что поступает. Системы живых организмов умеют уже селектировать (выбирать) нужную им информацию, а ненуж-ную просто не принимают, не обращая на это внимание. Человек, кроме этих способностей, может также осознать процесс принятия информации и его целесообразно направ-лять, т.е. ввести процесс активного поиска. Поиск в своём первоначальном виде является случайным поиском. В даль-нейшем и в случайном поиске обнаружились свои законо-мерности и возможности повышения эффективности. Появи-лись многочисленные методы планирования эксперименталь-ного поиска. Их целью является получить минимальным объёмом эксперимента (количеством опытов) максимальное количество информации. Появились математические методы планирования и обработки экспериментальных данных, оцен-ки их статистической достоверности. В следующем этапе раз-рабатывались эвристические стратегии выбора. Согласно та-кой стратегии используют целый комплекс методов сжатия поискового поля: детерминированные, статистические, случай-ный поиск, проверка гипотез и др. Поэтапно отсеивают явно неэффективные варианты, информационное поле (массив) сужается и поиск осуществляется более короткими шагами. Значение имеет и количество поисковых признаков, пара-метров и критериев.

Основной целью обработки информации является разработка и оптимизация моделей реальных систем [ 52 ]. При этом ценность полученной информации определяется по степени усовершенствования модели приёмника информации, по критериям выполнения его цели. Модель системы-отпра-вителя информации представляет для приёмника интерес только по мере того, сколько она способствует выполнению его целей. Поэтому, он при получении каждой серии инфор-мации решает, необходимо ли ему дополнительная информа-ция о системе отправителя или нет, т.е. необходимо ли ему дальше усовершенствовать модель системы отправителя. Ос-новным критерием усовершенствования модели приемника является повышение ОНГ его модели.

ОБРАБОТКА ИНФОРМАЦИИ СОСТОИТ В УСО-ВЕРШЕНСТВОВАНИИ МОДЕЛИ ПРИЕМНИКА ПО ИЗ-БИРАТЕЛЬНО ПОЛУЧЕННЫМ ДАННЫМ О МОДЕЛИ ОТПРАВИТЕЛЯ ИНФОРМАЦИИ И ПО КРИТЕРИЯМ ОНГ.

В принципе в изолированной системе её общую ОНГ невозможно увеличить, но это возможно локально. Можно использовать доступную ОНГ других систем, в том числе и таких, которые находятся в виде модели или во второй реальности. Для создания таких ОНГ раньше затрачены энергия и информация, которые могут быть использованы для усиления ОНГ системы-приёмника информации. В ре-зультате сузится поисковое поле приёмника, уменьшается его неопределённость и ОЭ. Система, обладающая большей ОНГ, может получить от системы с меньшим ОНГ, информации значительно больше, чем тратит свою ОНГ и тем самым работает как усилитель информации.

После получения информации существенным этапом является выяснение её содержательности и достоверности. Поскольку канал передачи информации тоже можно рас-сматривать, как отдельную систему, то представляет интерес его пропускная способность для разных форм информации.

Для предварительной оценки общего объёма и эффек-тивности информации целесообразно ответить на следующие вопросы:

1. Содержит ли информация вероятностные характе-ристики данных или такую совокупность данных, из которо-го можно сделать статистические или условно-вероятностные выводы по принципу максимального правдоподобия?

2. Дают ли полученные данные представление о модели системы-отправителя или об элементах системы? Получены ли данные из системы по случайной выборке или по каким-либо закономерностям?

3. Показывают ли полученные данные динамику изме-нения системы по времени? Можно ли усовершенствовать динамическую модель системы-приёмника? Приведены ли данные о временной последовательности событий или о ско-рости процессов? Встречаются ли процессы, в которых после-дующие события зависят от предыдущего (марковские цепи)?

4. Какой является примерная размерность информации и ОНГ, их зависимость от факторов в многомерном прост-ранстве?

Эффективность информации зависит от степени усовер-шенствования модели принимающей системы в результате получения и усвоения её. Информация может быть разного характера - от единичных изолированных фактов до переда-чи модели целой системы или её элементов. Усовершенст-вование модели приёмника может произойти в его разных функциональных элементах. Последние выясняют путём сис-темного анализа и они обуславливают изменчивость струк-туры любых систем. Основные действия при инфообработке:

1. Уточнение цели или целесообразного поведения прини-мающей системы. Более конкретное выяснение проб-лем, пределов и ограничений для системы.

2. Поиск дополнительных альтернативных вариантов при выборе структуры или функции системы для достиже-ния её цели более экономными средствами.

3. Сравнительные данные по доходам и затратам при вы-боре и выполнении разных альтернативных вариантов.

4. Усовершенствование самой модели системы, его пара-метров, коэффициентов, структуры и формул, урав-нений балансов вещества, энергии или ОЭ и ОНГ.

5. Уточнение критериев эффективности для достижения цели. По критериям сравнивают эффективность альтер-нативных вариантов решений.

МЕТОДИКА ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Методика обработки информации состоит из ряда ста-дий, которые можно частично исключить или расширить в соответствии с глубиной обработки или с получением новой информации.

Этап I. Уточнение целей, ограничений, критериев, пре-делов и объёма системы, её вероятностных характеристик.

1. Результаты применения априорно-приближённых методов определения условных вероятностей:

уточнение статистических данных,

использование научных и теоретических зависи-мостей,

дополнительные данные по опыту эксплуатации функ-ционирования аналогичных систем,

возможности приближенного математического модели-рования,

экспертные выводы и их обобщения, экспертные системы.

2. Уточнение степени (коэффициента) рассеяния инфор-мации в системе-приёмнике:

шумы в каналах связи,

влияние окружающей среды на действие конкретных факторов по критерию эффективности,

изменение фактора времени и скорости процессов превращения структур,

колебания в технологическом режиме и в составе ис-ходных материалов,

субъективные факторы при контроле и отклонения системы от установленного режима.

Этап II. Расчёты ОЭ и ОНГ системы-приёмника по полученной информации. Расчёты производят по формулам баланса ОЭ и ОНГ, приведенным в гл. 6, 9, 12. Составляют материальные, энергетические, финансовые и ОНГ балансы. Исследуют влияние новых данных на отдельные факторы и на целевые критерии. Сравнение с критериями даёт возмож-ность отсеивать несущественные данные и факторы. На основе этого составляют более гомоморфные математические модели.

Пример. Проектирование отделочных работ при ремон-те конкретного здания. Оптимизация проекта представляет многокритериальную задачу. Необходимо минимизировать за-траты, обеспечить максимальную долговечность, декоратив-ные и защитные свойства. Исходные данные все вероят-ностные. Колеблются свойства исходных материалов, атмос-ферных условий, срок службы и напряжённые состояния между отделочными слоями. Оптимизация при проектиро-вании происходит в условиях неопределённости. В этом случае выбор оптимальных вариантов значительно упро-щается при составлении балансов ОЭ и ОНГ, которые поз-воляют на основе дополнительной информации отсеить явно неэффективные варианты отделки и сократить поисковое поле. Для окончательного выбора необходимо по каждому варианту материалов и технологии рассчитать приведенные затраты на изготовление и эксплуатацию отделочных покрытий.

Этап III. Анализ ограничений и факторов, уменьшаю-щих точность расчётов ОЭ и ОНГ. При расчётах ОЭ необ-ходимо учесть, что при выводе формул приняты некоторые допущения. Это ограничивает точность и области применения формул. В каждом конкретном случае следует выяснить, в какой мере допущения искажают результаты или при помощи введения дополнительных поправок устранять неточности. Основные сделанные допущения следующие.

1. Отдельные факторы влияют на целевые критерии системы независимо друг от друга. В действительности часто существенность факторов и их влияние зависят также от их взаимных связей. В таком случае надо взаимное влияние факторов (интеракцию) учесть как новый фактор, влияющий на целевой критерий.

2. Целевые критерии находятся от отдельных, влия-ющих на них факторов в вероятностной, стохастической зави-симости. Однако, в ряде случаев эти зависимости могут быть и функциональные (детерминированные или полудетермини-рованные). Функциональные компоненты в зависимостях необходимо отдельно определять и учитывать в формулах.

3. Предположительно превращения в системе состоят из последовательных случайных событий, в которых каждое по-следующее событие зависит от предыдущего. Иногда необ-ходимо учитывать также т.н. иерархическую зависимость, т.е. каждое последующее может зависить от ряда предыдущих событий.

4. Условные вероятности, описывающие зависимость последующего события от предыдущего р(Bi / Aj) - посто-янные. Непостоянство наблюдается часто, например из-за из-менения условий окружающей среды.

5. Предполагается, что в системах протекают только марковские случайные процессы, т.е. кроме условий в п. 3 и 4, вероятность исхода (Вi) последущего события зависит только от исходов (Аj) предыдущего события и не зависит от исходов других событий, которые предшествуют последнему. Часто события зависят не только от непосредственно пре-дыдущего, но и от тех, которые имели место ранее. Для ослабления влияния этого ограничения, в качестве сложного предшествующего события рассматривают последовательность ряда предшествующих простых событий. С увеличением дли-ны цепи их влияние на вероятность появления целевого собы-тия быстро убывает. В таких процессах, обнаруживающих свойства эргодичности, связь между событиями, отстоящими достаточно далеко друг от друга, можно рассматривать, как исчезающую.

6. Предполагается, что статистика распределения слу-чайных величин известна. За вероятностную оценку пара-метров принимается их нормальное распределение и соб-людение принципа максимального правдоподобия. Реально далеко не всегда известно вид распределения. В большинстве случаев можно принимать нормальное распределение, часто встречается и экспоненциальное распределение (при опреде-лении надёжности, срока службы) или биномиальное рас-предение.

7. Предположительно цель сформулирована конкретно и однозначно. Также считается, что установлены способ измерения степени достижения цели, т.е. вероятность, кото-рой она должна быть достигнута и соответствующие крите-рии. Практически системы имеют часто несколько критериев цели. Системы могут иметь по разным критериям противо-положные показатели по выполнению цели. В таких случаях необходимо сравнивать показатели при помощи функции желательности или по экономическим критериям и найти компромиссное решение.

8. Системы, принимающие информацию, должны быть чётко ограничены и охарактеризованы. Ясно должны быть определены пределы системы в пространстве и во времени, а также пределы и количество элементов и влияние на них окружающей среды. На практике эти пределы и цели часто являются весьма расплывчатыми, границы между элементами туманными. Неопределённостями от отклонений пределов, границ и ограничений тоже необходимо учитывать в расчё-тах ОЭ.

9. Передача информации по каналам предположительно происходит в идеальных условиях. В действительности в ка-налах связи могут возникать искажения или вообще из-менения по существу информации. Шумы в каналах передачи информации, как во внешних, так и во внутренних связях, существенно влияют на ОЭ системы.

10. Структуры и функции системы в определённый период считаются неизменяющимися во времени. Реально существующие системы и их элементы могут изменяться крайне медленно или в разных скоростях и направлениях. Фактор времени должен быть специально учтён при расчётах ОЭ. Кроме того, большое влияние имеет своевременное получение системой информации.

11. Технология и организационная структура в системах работают по регламенту или по уставу. В реальных системах, особенно, если в них участвуют люди, наблюдается много отклонений (например, технические неисправности, непра-вильное распределение обязанностей между людьми). Между людьми могут возникать разного рода конфликты, недо-разумения, обиды, передачи неверной информации. Все эти факторы должны быть учтены при рассчётах коэффициента рассеяния информации.

12. Пространство состояния модели должно обеспечить эффективное изучение поведения реальной динамической сис-темы. Фазовое пространство модели должно содержать мини-мальное количество координат измерения (порядок системы), необходимого для однозначного описания превращений сис-темы. Если в модели системы фазовых координат (порядка) меньше требуемого, то это может вообще сделать невоз-можным однозначное описание процессов превращений сис-темы (фазового портрета). Отсутствие требуемой размерности в модели существенно уменшает её ОНГ, гомоморфность и возможность её использования.

Этап IV. Введение необходимых поправок и уточнений в условные вероятности и в коэффициенты увеличения ОЭ (К и k). Принципы определения k приведены раньше (гл. 4 и 12). Колебания Zи находятся в пределах 0 ё 1,0. Колебания K, k - в пределах 1 ё ?.

1. Для выяснения интеракции действия факторов необ-ходимо найти условные вероятности при воздействии от-дельно одного и другого фактора и при их одновременном воздействии. Если разности между одновременном и суммой раздельно проведенных действий нет, то можно рассмат-ривать их воздействие отдельно. Если есть отличия в пока-зателях, то необходимо ввести поправки на совместное влияние факторов.

2. Так как вероятностные отклонения существуют во всех системах, то в ряде случаев могут быть найдены только приближённо функциональные зависимости между вели-чинами факторов и статистическими параметрами критерия цели. Если такие зависимости обнаруживаются, то веро-ятность достижения цели можно уточнять методами функ-ционального анализа.

3. Часто на практике необходимо создавать модель реальной системы, о которой известно ряд отрывистых фак-тов или экспериментальных данных. Однако, их недостаточно для определения статистических параметров функциони-рования системы. Кроме того, о системе имеются пре-рывистые априорные данные, например, по аналогии с дру-гими системами, по действию законов природы или эко-номики, мнение экспертов и др. Задача заключается в приме-нении полученных новых априорных (теоретических) и апостериорных (экспериментальных) данных для уточнения статистических моделей данной системы. Для решения задачи могут быть применены метод экспертных систем и метод Байеса. Этими вопросами занимается теория статистических решений (статистические игры). В общем случае существует некоторое множество возможных состояний системы, которое образует пространство выбора оптимальных вариантов. Из прошлого опыта или из теоретических предположений можно ориентировочно прогнозировать, как часто система принимает то или иное состояние, т.е. бывает известно априорное рас-пределение вероятностей. ОНГ модели системы может быть существенно увеличена путём проведения экспериментальных работ. В принципе экспериментальным путём можно полу-чить достаточно полную информацию о состоянии системы и составить достоверную, гомоморфную модель. Однако, пос-тановка эксперимента всегда связана с затратой средств и времени, потери от которых могут оказаться значительнее того выигрыша, который могут дать результаты экс-перимента.

4. Особого внимания требует выяснение конфликтных ситуаций внутри системы, а также между системой и на-ружной средой. В случае конфликта возникают элементы с противоположными интересами, когда выигрыш одного свя-зано с проигрышом другого. Однако, далеко не всегда конфликт кончается с общим нулевым результатом (т.е. выигрывает сильный и в такой же мере проигрывает другой). Обычно интересы конфликтующих сторон не совпадают с общими интересами системы. Для расчётов влияния конф-ликтов на целевые критерии и их вероятности применяются методы теории игр, для усовершенствования которых не-обходимо учесть также изменение ОНГ.

5. В будущем широкие возможности для уточнения вероятностей открывает метод экспертных систем. Исходя из метода "чёрного ящика" можно в модель ввести много нефор-мализованной информации и уточнять статистические пара-метры. В большинстве случаев знания закодированы в виде серии экспериментально обоснованных эвристических правил, эвристик. Такие правила сужают поле поиска решений, помо-гают находить наиболее вероятные пути достижения цели.

Этап V. Многие системы построены так, что допус-кают для решения поставленных целей сравнение или сопос-тавление многих альтернативных вариантов структуры или путей проведения операций. В таких случаях необходимо более широкое применение методов системного анализа, выяс-нение экономической или другой эффективности, доходов и затрат при осуществлении всех вариантов. Такой анализ требуется, например, во всех работах проектирования техно-логии или прогнозирования развития систем.

Этап VI. Составление материальных, энергетических и негэнтропийных балансов между отдельными элементами системы. Оптимизация структуры и функции элементов в модели системы. Выяснение существенных факторов в модели и отсеивание несущественных по основным критериям.

Этап VII. Введение времени как одного фактора в модель системы. Моделирование развития системы во вре-мени. Прогноз результатов развития или деструктивных яв-лений. Составление проектов направленного развития. Оценка эффективности своевременного получения новой ин-формации. Мероприятия против рассеяния, старения и обес-ценивания информации, против дезинформации и шума.

Этап VIII. Повторение в несколько раз цикла модели-рования, оптимизации и cравнения альтернативных вариантов с постепенным уточнением критериев, ограничений и пара-метров модели. Осуществляется конкретизация и детализация характеристик элементов. Достигается приближение модели к реальному объекту.

Этап IX. Применение модели в практической работе, например при проектировании, планировании, проверке и разработке гипотез, теории, концепции, при составлении биз-неспланов. При принятии решения в условиях неполной информации (неопределённости), не учитывая всех законов природы и экономики, неизбежной платой является возмож-ность принятия ошибочных решений. Одной из важных проблем руководства: принимать ли решение на основе той информации, что уже известно, или предварительно раз-работать и реализовать программу сбора дополнительной ин-формации, которая, конечно, требует дополнительных затрат. В качестве примера обработки информации можно привести процесс проектирования объекта строительства, где моделиро-вание и оптимизацию проводят по вышеуказанной общей схеме с использованием исходных данных, целей заказчика и данных инфобазы.

Наиболее сложными методами инфообработки являются творчество, сознание, новые мысли, использование понятий, знаний, идей, гипотез, научных теорий, эмоций, концепций и др. По этим принципам разрабатываются и системы ис-кусственного интеллекта. Эти методы способны обработать и обобщить неформализованные потоки многомерной информа-ции. Они развивают дальше общие принципы обработки информации, т.е. сопоставление альтернативных вариантов, составление моделей, выяснение оптимальных вариантов, прогноз развития в будущем. Сознание имеет способность уже в первой стадии - мысленно, оценить вероятность дос-тижения цели и ценность получаемого результата (косвенно оценить его ОЭ и ОНГ). Наиболее эффективными методами обработки информации обладает мозг человека, которому стараются подражать составители эвристических компьютер-ных программ. Для решения задачи нахождения в огромном поисковом поле оптимальных вариантов сначала используют имеющуюся в наличии информацию. Результаты могут на-вести на мысль о том, какое из возможных решений следует проверить первым. На основе этого исключают из проверки целые классы явно негодных решений или определяют, какие нужно выполнить тесты для отделения возможных решений от неэффективных и т.д.

Чем больше и быстрее система способна обрабатывать информацию, тем больше она и может принимать её, тем самым быстрее увеличивается её ОНГ. Предпосылкой уве-личению ОНГ является наличие в системе или в окружающей среде возможности роста не меньшего количества разно-образия (ОЭ).

8. ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ И ЗАКОНОМЕРНОСТИ

ИНФОПЕРЕДАЧИ

В предыдущих главах обсуждалось наличие во всех системах связанной информации - ОНГ и её способность селектировать и обрабатывать поступающую в систему ин-формацию. Однако остались неясными механизм, условия, движущие силы и причины передачи информации между системами [ 7, 53 ]. Поскольку мы исходим из общих прин-ципов эквивалентности ОНГ, энергии и вещества, то можно предположить, что действие закономерностей передачи энер-гии и вещества наблюдается также в области передачи ОНГ. Можно предполагать, что для процессов передачи информа-ции существуют закономерности, ограничения, движущие силы, градации по качеству, аналогичные процессам пере-дачи энергии. Вопросами передачи энергии занимается термо-динамика. Исследование общих процессов передачи и пре-образования информации является более сложным, так как намного труднее определить качество и количество много-мерной информации. Этими вопросами занимается новая научная дисциплина - инфодинамика.

По выводам классической термодинамики во всех изо-лированных системах происходит увеличение энтропии, т.е. уменьшение ОНГ. Если считать универсум изолированной системой, то энтропия её когда-то приблизится к бесконеч-ности и наступит тепловая смерть. К счастью, наш универсум не является изолированной системой, точнее в основе уни-версума имеются огромные запасы ОНГ, которые в опре-делённых условиях могут уплотняться и принимать вид ве-щества или энергии. Такие запасы ОНГ скрываются в полях гравитации, электромагнетизма или ядерных взаимодейст-вий. В близкой нам части универсума действительно пре-валирует общая тенденция увеличения ОЭ и рассеяния ОНГ. Это не значит, что такие же процессы протекают во всех дру-гих частях универсума. Даже на нашей планете протекают многочисленные антиэнтропийные процессы в биосфере и в обществе. В литературе выражено предположение, что в мире существуют кроме законов термодинамики ещё законы, кото-рые регулируют процессы увеличения в системах ОНГ, про-цессы концентрации связанной информации. Выяснение зако-нов и условий их действия только начинается. Это является основной задачей инфодинамики.

Все живые организмы на земле, в том числе и человек, получают и увеличивают свою исходную ОНГ и энергию от солнца. Солнце само работает против увеличения ОЭ земли тем, что посылает непрерывно энергию в строго опреде-лённых пределах частоты и интенсивности (ОНГ). Меха-низмы антиэнтропийных процессов в космосе, особенно прев-ращения гравитационных сил, требуют более подробного изу-чения. Живые организмы на земле используют солнечную энергию для увеличения своей ОНГ и для непрерывной борь-бы с ОЭ. В то же время увеличивается ОЭ окружающей среды.

Но живые организмы не единственные системы, которые ведут "борьбу" с ОЭ. Пассивно сопротивляются увеличению ОЭ все системы в универсуме, в том числе неживые. Любые участки вещества, поля или волн, атомы или их ядра, имеют структуру, тем самым обладают ОНГ, которая в опре-делённых условиях своей инерцией противодействует раз-рушению и увеличению ОЭ, общему стремлению к бес-порядку, хаосу, неопределённости.

В общем: все системы в универсуме сопротивляются, соответственно их силе и возможностям, тенденциям уве-личения ОЭ.

Возникает вопрос о происхождении ОНГ в системах. ОНГ возникла путём непрерывного развития систем от микромира до самых высоких уровней - разума и общества. Крайне важно сформулировать и использовать общие законо-мерности развития ОНГ, её "борьбы" с ОЭ во всех системах универсума.

Движущими силами всех процессов в мире являются четыре известные силы (в скобках вызываемые ими про-цессы): гравитационные (информационные, ОНГ), электро-магнитные (энергообмен), сильное и слабое взаимодействие (структурообразование вещества на микроуровне). В наи-более тонкой микроструктуре - ниже шкалы Планка 10-35 м, эти силы объединяются в объединённое поле, которое носит разные названия: вакуум, квантовое поле, суперполе, супер-симметрическая супергравитация. Поскольку в этой сверх-микрообласти (меньше 10-35 м) предполагается отсутствие свойств пространства, времени и причинности, то системы имеют нам пока малоизвестные формы. Можно предполагать, что гравитационные силы (в объединении с другими) дейст-вуют и там, следовательно существует и ОНГ. Нет сомнения в том, что это поле вибрирует, т.е. его свойства флуктуируют, колеблются по случайным закономерностям вокруг средних. Свидетельством этого является появление виртуальных частиц (например электронов или квантов света) в абсолютном ва-кууме. В местах максимальной флуктуации плотность поля превышает пределы возникновения кванта (вещества, энер-гии) и возникают исходные образования - кванты вещества и энергии. Кванты уже имеют некоторые признаки системы, они могут избирательно взаимодействовать со средой. Во первых они имеют минимальное гравитационное поле, т.е. спо-собность притягивать к себе дополнительные элементы поля и ОНГ. Кванты энергии не являются только энергией вообще, которая характеризуется только количеством. Квант - это элементарная система, которая имеет свои характерные приз-наки, функции, несмотря на то, что пока неизвестны его сос-тавные элементы. В общем, каждый квант содержит не толь-ко энергию и массу, но и ОНГ, он стремится сохранить свою целостность, т.е. борется с ростом ОЭ.

Схематически можно возникновение элементарных и принцип действия более сложных систем изобразить сле-дующим образом:

Энергия Ї Информация Ї Система функцио-нирует по прин-ципу минимальФункции ?????R ?????? Структура ОНГ ного роста ОЭ. Энергия и инфор-мация принима

ж г Уплотнение объединён-ного поля д е ются избиратель-но по критериям повышения ОНГ и устойчивости системы. Флуктуации Ї ОЭ

Уже элементарная система может, в благоприятных ус-ловиях, дифференцированно поглощать энергию, информа-цию и эквивалентную с ними вещество и использовать их для повышения своей ОНГ. Вместе с ростом ОНГ повышаются и притягивающие силы и возможности комбинации системы с другими системами. Дальше следовало развитие иерархии систем от квантов к кваркам, атомам, молекулам, неоргани-ческим, дальше живым веществам, организмам, человеку и обществу. При этом резко усложняются, дифференцируются все функции и элементы структуры системы, появляются до-полнительные органы и механизмы управления, получения и обработки информации. Однако, вышеприведенная универ-сальная схема функционирования остаётся неизменной для всех систем универсума, так же как и для самого универсума. Для всех систем универсума (в том числе для мысленных моделей) обязательными свойствами являются структура, функции, флуктуация и обмен со внешней средой. Флукту-ацией обусловлены сдвиги равновесия на микроуровне, которые при длительных действиях оказывают влияние на макроуровень.

Определение качества ОНГ

Задача определения качества ОНГ из-за её много-мерности и зависимости от ОЭ, представляет сложную проб-лему. При этом необходимо учесть потребности и шкалу цен-ностей приёмника информации, его инструктивные свойства, степень неизбыточности и незаменимости информации, крите-рии цели и ценности (полезности). ОНГ рассчитывают в абсолютных единицах по разности ОЭ принимающей системы до и после получения информации (ОНГ = ОЭдо - ОЭпосле). Однако, абсолютная величина не полностью показывает цен-ность ОНГ для системы-приемника, так как начальная вели-чина ОЭ может при инфоприёме изменяться. ОНГ не пока-зывает, сколько в процентах устраняется неопределённость системы. Поэтому целесообразно выразить качество ОНГ в %-нтах от средней ОЭ системы: d = ОЭдо - ОЭпосле . 100.

ОЭср

Коэффициент полезного действия при передаче инфор-мации. Часть информации теряется из-за рассеяния или шума в канале. Информация относительно события В в системе 1, содержащаяся в событии А в другой системе 2:

J (A, B) = ОЭ1(В) - ОЭ1(В / А)

Однако, из-за рассеяния (шума) в канале событие А пе-редаётся в систему 1 только частично (А*). Тогда коэффи-циент полезного действия при передачи информации K = ОЭ1(В) - ОЭ1(В / А*)

ОЭ1 (В) - ОЭ1(В / А)

Коэффициент увеличения ОЭ при инфопередаче сос-тавляет: Kэ = ОЭ1(В / А*)

ОЭ1(В / А)

где: A - отправленная от системы 2 информация о событии А A* - то же, принятая в системе 1 B - событие или цель в системе 1 (приёмнике).

Общая схема: ? ОЭ (В) - ОЭ (В / А) ? ???????????????R ? ? ?ОЭ(В)ОЭ(В/А*) ? ? ?????????R ? 0 ?ОЭ (В / А) ?ОЭ (В / А*) ? ОЭ(В) Энтропия ?????- ? ????? ??????????- ??????????R ? ОЭ (В/А) ? ? ? ????R ? ? ?ОЭ (В/А*) ? ? ??????????-?R ?

ОБЩИЕ ПРИНЦИПЫ ИНФОДИНАМИКИ

Поскольку ОНГ в системах и инфопередача между ними существуют объективно, то возникают вопросы о закономер-ностях их движения, развития, взаимоотношении, обработки, хранения, применения и рассеяния. В любой системе в результате флуктуации возникают локальные неравновесные участки, неоднородности распределения ОЭ. В неравновесных участках возникают потоки информации, которые самопроиз-вольно переидут всегда с участка, обладающей большей ОЭ, в участок с меньшей ОЭ (или большей ОНГ). Неравновес-ность есть то, что порождает порядок из хаоса.

С другой стороны ОНГ можно рассматривать в форме эквивалентного количества энергии и соответственно она должна подчиняться законам термодинамики. Только в слу-чае исследования инфопередач их терминология несколько изменяется. Но закон роста ОЭ в изолированной системе останется так же неколебимым как в энергетике. Контро-лировать изолированность системы от инфообмена значительно труднее, чем от энергообмена.

Применение некоторых общих терминов как в инфо-динамике, так и в кибернетике заставляет более чётко обосно-вать необходимость выделения новой науки - инфодинамики. Кибернетика занимается в основном процессами управления и передачи управленческих сигналов. Управление является од-ной из высших форм регуляции и оптимизации систем. Од-нако, последние операции могут осуществлятся также по-средством других механизмов, например, путём динами-ческого взаимодействия между элементами или при функ-ционировании массовых каналов связи. В отличие от кибер-нетики инфодинамика занимается наиболее общими, универ-сальными закономерностями, действующими во всех систе-мах. Вместо общих понятий применяются обобщённые ОНГ и ОЭ. Последние принципиально отличаются от кибернетичес-ких понятий своей многомерностью, оптимальностью, что даёт им универсальность и повышенную содержательность.

Основные проблемы, стоящие перед инфодинамикой, следующие:

1. Определение направления самопроизвольного про-цесса передачи информации, и превращения в ОНГ, движу-щих сил процессов и возможности их усиления.

2. Изучение механизма передачи информации, как связи между системами, обладающими разными величинами ОНГ (показателями состояния структуры и упорядоченности систем).

3. Составление балансов ОЭ и ОНГ в системах и их комплексах.

4. Определение эффективности использования и степени рассеяния (старения) информации. Разработка методов повы-шения ОНГ, качества, ценности и оптимизации размерности моделей.

5. Выяснение влияния необратимости, асимметрии вре-мени на информационные процессы, на их своевременность и на процессы управляемого развития систем (повышения ОНГ).

На данном этапе развития инфодинамики основной проблемой, от решения которой зависит решение других, яв-ляется разработка надёжных методов определения количества и качества информации ОНГ и ОЭ. Для определения направ-лений дальнейших исследований можно уже сейчас сформу-лировать ряд общих принципов:

1. В изолированной системе невозможно само-произвольное увеличение ОНГ (связанной информации), но её стабильность и скорость её уменьшения зависят от коли-чества и прочности информационных и энергетических структур.

2. Информация не может самопроизвольно пере-даваться от системы с меньшей ОЭ в систему с большей ОЭ (неопределенностью) и в систему с меньшей ОЭ пере-даётся с потерями. Информация переходит без потерь только в такую систему, ОЭ которой относительно данного события или объекта существенно меньше.

3. Ни одна материально-энергетическая или инфор-мационная система не может служить кибернетической маши-ной, единственным результатом действия которой было бы увеличение ОНГ в результате перераспределения информа-ции, в т.ч. снятием информации с частей, обладающих боль-шей ОНГ (меньшей ОЭ или неопределённостью). Другими словами: Невозможен вечный двигатель (perpetuum mobile) третьего рода, т.е. кибернетическая машина, бесконечно и без компенсации повышающая свою негэнтропию и тем самым эффективность работы системы.

4. В изолированном канале связи информация само-произвольно передаётся от системы с меньшей ОНГ2 в сис-тему, обладающей большей ОНГ1 тем меньшими потерями, чем больше их разность ОНГ1 - ОНГ2. Степень эффек-тивности передачи информации приближённо

Zn = ОНГ1 - ОНГ2 . 100 процентов. ОНГ1

5. При сочетаний действий нескольких систем могут воз-никнуть несовпадающие интересы (цели) между системами, конфликты или ситуации, рассматриваемые теорией игр. Уже возникшие и обладающие ОНГ системы часто мешают возник-новению новых систем, ориентированных на такой же вид ОНГ (на такую же цель). С другой стороны, отдельные системы могут получать информацию от систем, обладающих меньшей ОНГ, усилить свой негэнтропийный потенциал, ускорить свое развитие и это приведет к возникновению ие-рархической структуры систем.

6. В информационно тесно связанной системе умень-шение её ОНГ может привести к увеличению ОНГ связанных элементов, которые перенимают основные функции первого элемента.

7. Качество информации является динамическим много-мерным понятием, которое зависит от многих факторов, в т.ч. от инструктивных свойств, степени неизбыточности и незаме-нимости информации, от "потребности" и шкалы ценности, а также от скорости и степени повышения ОНГ принимающей системы, от правильного выбора момента и адреса передачи информации с понятным ему кодом. Полнота информации по качеству зависит во многом от объёма, цели и уровня ОНГ принимающей системы, а также от размерностей её структуры и моделей.

8. Динамическая, стабильно развивающаяся система, для сохранения или увеличения своей ОНГ, должна получить больше информации, чем её рассеивается со соответственным увеличением ОЭ. Для исследования потоков информации и скорости их передачи, с учётом локальных особенностей, не-обходимо составление балансов ОЭ и ОНГ на разных иерар-хических уровнях структуры систем.

9. В экономических системах наиболее динамичным по-казателем ОНГ является собственность, в т.ч. и интел-лектуальная. Она характеризует и показывает прежде всего информационную деятельность собственника (юридического или физического), его знаний, умение предвидеть развитие и потребности общества в будущем. Собственность является ре-зультатом и оценкой труда хозяина и его борьбы за приз-нание этого труда. В зависимости от содержания в ней ОНГ собственность может быть прибыльной или убыточной, может давать доход или убытки, может представлять интерес или вызывать осуждение в обществе.

Если бы закон термодинамики об увеличении энтропии мог бы действовать без ограничений, то универсум давно пре-терпел бы "тепловую смерть". К счастью в мире есть много мощных источников ОНГ и информации, которые действуют и превращаются по законам, пока мало изученным. При раз-витии инфодинамики, очевидно, ряд вышеизложенных прин-ципов получают более точные и универсальные форму-лировки. Дальнейшей переработки требуют вопросы об уси-лении передач информации при совместном действии систем, о самопроизвольной передаче информации, о многофактор-ности информации, о её стоимости, ценности, рассеянии и др.

Для практического применения не всегда нужно ждать до выяснения всех подробностей при передаче информации и ОНГ. Ряд существенных выводов можно сделать и при применении имеющихся приближённых или вероятностных моделей. С их помощью можно при выборе вариантов отсеи-вать явно негодные комбинации исходных факторов, тем самым существенно сократив области дальнейших иссле-дований или предотвратить явно отрицательные результаты, прогнозируемых по негэнтропийному критерию. Методы инфо-динамики могут найти широкое практическое применение при определении надёжности материалов. Любое творение рук человеческих является термодинамически неравновесной сис-темой. Энтропия их растёт со временем, на каком-то уровне возрастания происходит отказ в работе материала или меха-низма. Общей задачей является достичь как можно большего негэнтропийного ресурса системы.

В сложных системах целевые критерии зависят от ог-ромного количества факторов. Однако, путём эвристических методов и системного анализа удаётся существенно понизить размерность моделей, сузить их поисковое пространство. Для этого необходимо сочетать априорную (теоретическую) и апостериорную (экспериментально-статистическую) инфор-мацию.

Информационные методы полезны при принятии реше-ний в системах, при определении вероятностей в сложном многофакторном пространстве в условиях неопределённости.

Оценка полезности Д достижения цели:

Д = j (V . P) где: V - ценность цели, Р - вероятность её реализации.

Именно вероятность реализации цели в сложных ситу-ациях трудно определяема из-за отсутствия статистических данных и их зависимости от влияющих факторов. В этом случае помогает использование информационных моделей: перевод вероятностей влияния исходных факторов на целе-вые критерии в единицы ОЭ (логарифмы вероятностей) и после сложения обратно в вероятность достижения цели.

Вероятностно-информационные методы необходимо шире применять для оптимизации целей и задач при проек-тировании сложных систем. Модели последних в процессе проектирования постепенно уточняются по критериям ОЭ и ОНГ. Процессы управления и оптимизации при составлении проектов проводят по методам многоэтапного системного и затратного анализа.

При исследовании информационных процессов в об-ществе инфодинамика должна ещё выяснять распределение потоков информации по достоверности и выяснять причины (интересы) сознательного или бессознательного распростра-нения неверной информации, полуправды или даже дезин-формации. Возникают вопросы, как повысить заинтересо-ванность людей в передаче правильной информации, как бо-роться с засекречиванием информации в конкретной конку-рентной борьбе. Большое значение здесь тоже имеет на-дёжное и своевременное определение ценности (стоимости) информации и ОНГ.

Из предыдущего не выясняется причинность передачи информации. Происходит ли это случайно, самопроизвольно или в случае каких-либо особых условий или причин? В тех-нических каналах связи информация передаётся просто по физическим законам путём распространения электрических или других сигналов по воле человека. Но и здесь остав-ляется человеку свобода выбора и право решения, что пере-давать и стоит ли переданное принимать и хранить? Но ин-формационные процессы протекают везде в живой природе, на более низком уровне также в неживой природе. Здесь трудно представить, что кто-то их "направляет" умышленно. Они как-будто протекают "самопроизвольно". Однако, как указано ранее, передача информации происходит только тогда, когда ОНГ приёмной системы увеличивается. Но по второму закону термодинамики увеличиваться произвольно может только ОЭ. Действительно, увеличение ОЭ, т.е. умень-шение ОНГ, рассеяние информации, её старение, забвение, потеря происходит везде.

Повышение ОЭ в инфосистемах нельзя не учитывать в любой практической деятельности. Следовательно "само-произвольность" некодированной передачи информации кажу-щаяся. В действительности для такой передачи необходимы дополнительные условия, которые неполностью раскрыты в кибернетике и синергетике. Во первых, должна быть между системами приёмника и отправителя разность ОНГ относи-тельно события (цели) в принимающей системе. Разность ОНГ показывает неравновесное состояние между системами, для достижения этого затрачена дополнительная энергия или ОНГ. Во вторых, система-приёмник должна иметь структуру, обладающую инструктивными свойствами, т.е. иметь код для дешифрования и хранения информации. Система - отправитель должна быть готовой принимать ОЭ, при этом в большем количестве, чем количество отправленной инфор-мации. В общей изолированной системе "отправитель-при-ёмник информации" количество ОЭ должно повышаться.

По форме и сложности можно информацию разделить на 3 группы:

1. Сознательно передаваемая информация. Свойственна человеку и обществу, передаётся в виде понятий и моделей путём кодирования через инфоканалы.

2. Рефлективно передаваемая информация. Свойственна живым организмам. Передается рефлексами, инстинктами, генетическим кодом, эмоциями.

3. Неформализованная структурно-передаваемая информация. Эффективность и потери при передаче зависят от структуры и условий функционирования системы. В на-правлении системы с меньшим ОНГ передача сильно за-труднена. В других условиях она осуществляется с потерями. Свойственна всем системам в универсуме, в т.ч. в обществе.

До настоящего времени мы рассматривали общие интер-активные инфосвязи между системами. Однако, в иерархи-ческих комплексах систем очень много вертикальных инфор-мационных связей, которые имеют ряд особенностей.

1. Системы, обменивающиеся информацией, находятся на разных уровнях обобщения, тем самым имеют разные качества ОНГ.

2. Снизу вверх передаётся и принимается информация, которая интересует весь комплекс систем, т.е. по вопросам, затрагивающим сосуществование всех систем и их взаи-модействие.

3. Сверху вниз передаётся информация по более конк-ретным вопросам. По этим вопросам ОНГ нижестоящей системы может быть больше, вышестоящей и инфо передаётся с меньшими потерями. Информация движется между уров-нями, но качество ОНГ должна увеличиваться при повыше-нии уровня. Естественно, что каждое сообщение не является информацией, не является существенной относительно повы-шения ОНГ.

Процессы инфопередачи могут в очень разнообразном виде переплетаться между собой или с ОНГ-ями разных сис-тем. Между системами могут возникать отношения конку-ренции или конфликтов за получение ценной информации, где преимуществом является быстрота её переработки и более эффективное использование. Существенным критерием явля-ется способность системы приспосабливаться.

Все эти варианты и комбинации сложных инфо-процессов, как между собой так и вместе с ОНГ-ями и их превращения требуют проведения самостоятельных иссле-дований. Здесь называем только основные из возникающих проблем.

1. Влияние информационного канала, её ОНГ и селективности на эффективность передаваемой информации.

2. Затрата энергии и других ресурсов для получения информации от сложных систем и её рост при повышении сложности.

3. Инфопотоки в стабильно и нестабильно развиваю-щихся системах. Изменение направления инфопотоков при изменении цели, существенных факторов или критериев.

4. Определение ОЭ комплекса систем, состоящей из ОЭ элементов и их сочетаний, с вычетом ОНГ связей между эле-ментами (структуры).

5. Инфопотоки при конкуренции между развиваю-щимися системами. Образование коалиции систем, их объе-динение. Анализ информации при конфликтах и игровых ситуациях. Выигрыш тех систем, которые проявляют больше поисковой активности, которые лучше используют ресурсы энергии и ОНГ. Существенность инфопотоков при приспо-соблении и адаптации системы (организма) в условиях ограниченности сырьевых ресурсов.

6. Иерархической структуре упорядоченных систем соответствует негэнтропийная пирамида, внутри которой протекают сложные инфопроцессы прямой и обратной связи. Пирамида может иметь высокую вершину только тогда, когда, во-первых, её основание достаточно широко (т.е. дос-таточно мощный первичный поток ОНГ) и, во-вторых, когда грани пирамиды поднимаются достаточно круто (на каждой новой ступени эффективно используется инфо и ОНГ пре-дыдущей ступени). Определяющее значение для стабиль-ности и устойчивости всех уровней пирамиды имеет обратная связь, а также эффективность инфопередачи.

7. Инфопередача через систему увеличивается также при доступности, несвязанности ресурсов ОНГ и при возмож-ности передачи ОЭ в окружающую среду. Ресурсы должны быть доступны для получения их в реальное время. Они должны быть не сильно рассеяны в пространстве и нахо-диться в достаточно подвижном, активизированном состо-янии. Место, куда направляют отходы, "окружающая среда", должно быть высокоэнтропийным веществом или облучением, но в достаточно упорядоченном состоянии, способным при-нимать ОЭ.

9. БАЛАНСЫ ОЭ И ОНГ ПРИ РАЗВИТИИ СИСТЕМ

Надёжным методом исследования функционирования и развития любых систем является составление балансов веществ, энергии, массы, а в экономических системах также финансовых средств [ 55 ]. Составление балансов основы-вается на законах сохранения вещества и энергии [ 56 ]. На этой основе разность входящей и выходящей из системы вещества или энергии показывает оставшуюся или освобо-дившуюся из системы их часть. В бухгалтерии давно из-вестны методы составления балансов и требование равенства актива и пассива.

Анализ баланса даёт возможность сделать ряд важных выводов о деятельности фирмы в течение определённого периода. Аналогичные методы баланса применяют в других науках, например балансы энергии, теплоты, воды и др.

Возникает вопрос, если масса, энергия и ОНГ являются эквивалентными величинами, которые можно перерассчитать друг в друга и если для массы и энергии действуют законы сохранения, тогда должны и для ОНГ действовать какие-то законы сохранения. С ОЭ-ми вопрос сложнее, так как мы исследуем ОЭ моделей, а не реально существующих систем. Однако, и для них можно установить неравенства и критерии, меньше которых величина ОЭ в данных условиях невозможна.

Так как мы считаем реальной любую объективно су-ществующую систему, то необходимо учитывать также су-ществование в системах ОНГ (см. гл. 2). С учётом этого наиболее общий закон сохранения принимает вид:

е E + M . c2 + ОНГ . k . ln2 @ 107

@ е (E + M . 3.1013 + ОНГ . 10-23) = const

где: k - константа Больцманна, k = 1,38 . 10-23 дж / градус,

ОНГ - обобщённая негэнтропия, биты,

М - масса, граммы,

Е - энергия, джоули,

с - скорость света 2,998 . 1010 см / сек.

Закон выражает сохранение суммы всех объективно существующих составляющих в системе в эквивалентных количествах и в энергетических единицах (джоулях). Однако, можно энергию пересчитать в единицы массы (граммы) или информационные единицы (биты), не изменяя существо дела. Очевидно, что в практических условиях на земле доля ОНГ в общем энергетическом балансе ничтожно мала и вообще не регистрируется даже самыми чувствительными существую-щими приборами. Однако, в местах накопления ОНГ, в жи-вых организмах, особенно в мозге, могут концентрироваться количества ОНГ, которые в будущем могут быть измерены в микродолях грамм. Мощные процессы превращения ОНГ в виде гравитационных сил происходят в космосе, где удель-ный вес ОНГ намного больше. В таких случаях уже невоз-можно обойтись без закона эквивалентности массы, энергии и ОНГ, а также вышеприведенной обобщенной формулой сох-ранения суммы массы, энергии и ОНГ. В наиболее общем виде закон сохранения можно выразить так:

В изолированной системе сумма массы, энергии и ОНГ, выраженных в эквивалентных единицах, остается постоянной, независимо от каких бы то ни было из-менений, происходящих в этой системе.

Могут возникать возражения, что в неравновесных про-цессах ОЭ всегда возрастает. Следовательно ОНГ должна уменьшаться. Если бы реально существовали изолированные системы, то условием их равновесия являлось бы максимум ОЭ, которая приближалась бы к бесконечности. В условиях бесконечности трудно определить абсолютные величины ОНГ, но можно предполагать, что в случае уменьшения ОНГ она не исчезает, а рассеивается или изменяет свою форму. Действи-тельно, наличие ОНГ означает образование внутренней струк-туры, для укрепления которой требовалась бы внутренняя энергия. При разрушении этой структуры энергия и ОНГ не исчезают, а превращаются в менее качественную рассеянную форму.

При таком общем подходе под термином изолированной системы подразумевают не только изоляцию от массо- и энер-гообмена, но и от обмена информацией или ОНГ. Такую идеально изолированную от инфообмена систему трудно соз-дать на практике. Действительно, можно изолировать систему от теплового воздействия или от действия всех видов электромагнитных волн. Однако, изолировать систему от гравитационных волн, нейтринного облучения, виртуальных частиц квантового поля пока не умеют. Кроме того, реальные системы с высоким ОНГ, например живые организмы или общественные организации, невозможно информационно изо-лировать от внешней среды. Поэтому составлять полный ба-ланс таких систем по информационным потокам очень труд-но. Легче составлять неравенства: каким является мини-мальное значение ОЭ, ниже которого она в данной ситуации не может спускаться? Соответственно определяется макси-мальное значение ОНГ, которое система в данных условиях может приобрести. Неравенства могут иметь достаточную достоверность, так как рассматривают общие показатели ОЭ и ОНГ, но только относительно определённых события, критерия или цели. В таком случае легче изолировать или элиминировать влияние посторонних воздействий. Установление предельных значений ОЭ и ОНГ даёт возможность во многих случаях отсеивать явно непригодные или неэффективные реше-ния относительно какой-либо цели, и облегчает принятие оптимального решения.

Хотя переход системы от преобладающей формы массы в форму энергии или ОНГ теоретически возможен, общие закономерности таких переходов маловыяснены. Известны только условия и технология превращения массы в энергию путём ядерных реакций и взрывов. Энергия и ОНГ могут превращаться друг в друга в космосе, где имеются огромные запасы гравитационной энергии, которая является одно-временно запасом ОНГ (ОЭ гравитационной энергии счи-тается равным нулю).

В обычных наземных условиях практически не наблю-дается процессов превращений массы, энергии или ОНГ друг в друга. Поэтому в этих условиях и в условно изолированных системах можно исходить отдельно из постоянства массы, из постоянства энергии и из предельных значений ОЭ и ОНГ. Это значит, что в такой системе самопроизвольно ОЭ не может уменьшаться и ОНГ не может увеличиваться.

Практическое значение законов сохранения заключается в возможности составления балансов массы, энергии и ОНГ и определения пределов применения разных процессов и операций внутри условно изолированной системы. Это даёт возможность в ранних стадиях поиска отсеивать явно не-эффективные решения и операции, балансы массы, энергии или ОНГ, которые не удовлетворяют целевым критериям.

В мире не существует полностью изолированных систем. Однако, исследование условно изолированных моделей часто помогает выяснить характер и направление процессов массо-, энерго- и инфообмена внутри системы. Сложнее сос-тавлять балансы для открытых систем, обменивающих мас-сой, энергией и ОНГ с другими системами, в т.ч. с окру-жающей средой. В таком случае учитывают притоки и оттоки составляющих и предельно возможные величины ОЭ и ОНГ.

1. Вместо данной системы рассматривается более общая система, состоящая из системы и окружающей среды. Разу-меется и в этой общей системе действуют все законы сохранения.

2. Вместо системы рассматривается комплекс из двух или более систем, обладающие одинаковыми целевыми кри-териями и инфоканалами.

3. Вместо изолированной системы рассматривается открытая система со всеми входами и выходами массы, энер-гии и информации. Формулы для составления баланса следующие:

Мн + М1 - М2 = Мк

Qн + Q1 - Q2 = Qк

ОНГн + И1 - И2 ? ОНГк

где: Мн, Qн, ОНГн, - масса, энергия и ОНГ систем в начале процесса,

Мк, Qк, ОНГк, - масса, энергия и ОНГ в конце процесса,

М1, Q1, И1, - поступающие в систему масса, энергия и информация,

М2, Q2, И2, - выходящие из системы масса, энергия и информация. масса S М1 ???R энергия S Q1 ???R инфо S И1 ???R Система Мн R Мк Qн R Qк ОНГн R ОНГк масса ???R S М2 энергия ???R S Q2 инфо ???R S И2

Нетрудно видеть в указанных формулах аналогию с форму-лой давно известного бухгалтерского баланса:

Дн + Д1 - Д2 = Дк или Дн + Д1 = Дк + Д2 Доходы Расходы (пассив) (актив)

где: Дн и Дк Наличные деньги, или средства в начале и конце периода,

Д1 и Д2 Приходы и расходы денег, или средств.

Аналогия обоснована, так как одной из функцией денег является служить мерой количества товаров, энергии и информации. Тем самым деньги сами частично приобретают свойства информации. Практически по их движению можно сделать выводы о потоках информации. Однако, не всю ин-формацию можно измерить деньгами. Кроме денежного баланса требуется ещё составление баланса ОНГ (веро-ятностную).

Методы баланса используют широко в разных областях науки. Например, балансы теплоты в климатологии, балансы энергии в энергетике, балансы воды в гидрологии. Вместе с другими данными они помогают составлять систем уравнений, которые точнее описывают процессы в системах и между системами. Дополнительные данные можно получить при сос-тавлении уравнений баланса ОЭ и ОНГ. При этом уве-личивается количество уравнений, описывающих состояние системы и возможности расчёта большего количества не-известных параметров. Однако, составление балансов ОНГ значительно сложнее, чем балансов вещества и энергии. Определение ОНГ связано с установлением цели, условных вероятностей и других характеристик. Во вторых, ОНГ легче рассеивается в окружающую среду или превращается в энергию более низкого уровня и эти процессы трудно учесть в балансах. Тем не менее во многих случаях можно достаточной точностью установить предельные значения (минимум ОЭ и максимум ОНГ) которые дают возможность отсеивать явно неэффективные решения и варианты. Вероятность их соот-ветствия установленным критериям небольшая.

Расчёты ОЭ и ОНГ обычно требуют учёта многих фак-торов, целей и структурных особенностей систем. Дальней-ших исследований требуют взаимоотношения ОЭ и ОНГ: можно ли говорить о постоянстве их суммы или о других зависимостях? В ряде случаев, например, при выборе модели с постоянной максимально возможной ОЭ, зависимость суммирования наблюдается. Действительно, при введении в такую систему информации, соответственно уменьшается ОЭф и увеличивается ОНГф, то есть:

ОЭф + ОНГф = ОЭмакс = const.

В реально существующих системах, однако, оказывают влияние много дополнительных факторов, которые не дают возможность применять вышеуказанную формулу. Во пер-вых, часто неизвестно максимально возможная ОЭ системы. Она может приближаться к бесконечности (реальные систе-мы) или изменятся (в моделях обычно увеличивается) в ходе процессов, происходящих в системе. Имеется ряд общих положений, которые помогают приближённо моделировать систему, установить её основные критерии и ограничения. Исходные положения для расчёта ОЭ и ОНГ комплекса систем следующие.

1. ОЭ комплекса независимых (по влиянию на цель) систем не может быть меньше, чем сумма условных энтропий всех отдельных систем и в изолированном комплексе не мо-жет уменьшаться.

2. В случае существования зависимостей (информа-ционных связей) между отдельными системами, соответст-вующие изменения ОЭ и ОНГ учитываются при расчёте этих величин комплекса систем. В общем, чем больше инфор-мационных связей, тем меньше ОЭф и больше ОНГф .

3. ОНГ комплекса всех независимых систем не может быть больше, чем сумма ОНГ всех отдельных систем и она в изолированном комплексе систем не может увеличиваться. Зависимые системы могут иметь дополнительную ОНГ.

4. В случае открытых систем необходимо при состав-лении баланса учитывать с дополнительным поступлением и удалением (вводом и выводом) ОНГ и ОЭ. При этом, чем больше в системе раньше имеется ОНГ, тем более эффек-тивно она использует дополнительно поступающую инфор-мацию и превращает её в дополнительную ОНГ.

5. Невозможно создать балансы информации так как они зависят полностью от ОНГ принимающей её системы и информация является характеристикой процесса, а не состо-яния системы. Балансы можно составлять на ОНГ или ОЭ, правильнее балансы-ограничения (неравенства).

6. Балансы можно составлять только относительно опре-делённой цели или результата. Это значит, что все состав-ляющие балансов ОНГ и ОЭ будут определены только отно-сительно определённых целей, событий или результатов. Это не уменьшает ценность полученных данных, так как даёт возможность прогнозировать вероятность достижения конк-ретной цели или результата.

Указанные положения можно распространять на комп-лексы систем любой сложности. Например, такие системы как человеческий мозг, состоят из десятков миллиардов нервых клеток. Экономические системы государства состоят из миллионов людей, фирм, организаций и предприятий. Конечно, чем больше систем в комплексе, тем более слож-ными и многочленными становятся сами балансы. Однако, необязательно рассматривать отдельно каждую микросистему. Их можно обычно разделить по функциональным или структурным признакам в отдельные совокупности систем и рассматривать последние в качестве самостоятельных систем. В этом и заключается преимущество балансового метода, что он даёт возможность выяснить существенные и несу-щественные элементы-системы в комплексе и сосредоточить большее внимание на существенные. Последние системы име-ют больше ОНГ или наоборот, больше ОЭ. Оба варианта являются существенными. Системы или элементы, которые сильно увеличивают ОЭ комплекса, резко уменьшают веро-ятность достижения цели или результата и их действие необ-ходимо ограничить. Зато те системы (элементы, факторы), которые значительно увеличивают ОНГ, увеличивают веро-ятность достижения цели и их влияние необходимо всячески усиливать.

Составление балансов ОНГ только начинается. Однако, составление денежных балансов применяется в экономике и бухгалтерии уже сотни лет. В последние годы все больше рас-ширяется применение т.н. программ национального счёта. Основой этого является двойной учёт всех денежных пере-водов между любыми организациями. Именно такой двойной учёт (отправителем и получателем) обеспечивает надёжный контроль движением денег, а также даёт возможность вы-яснить внутреннюю структуру и эффективность движения денежных ресурсов. Движение финансовых средств весьма похоже движению потоков информации, так как деньги час-тично и выполняют функцию меры стоимости товаров или информации о ней. Поэтому опыт учёта финансовой системы очень полезен для анализа и управления комплексами систем передачи и обработки информации, для составления балансов ОЭ и ОНГ. При этом балансы ОНГ должны совпадать на разных уровнях учёта (на уровне людей, фирм, отраслей или государства).

Таким образом, составление баланса ОНГ для комп-лексов систем принципиально не отличается от составления баланса ОНГ конкретной системы. В последнем случае сос-тавляется баланс влияния отдельных факторов. Однако, отдельные факторы можно рассматривать как подсистемы в общей системе оптимального проектирования. Балансы ОНГ можно составлять для элементов-подсистем в общей системе в случае, если ОНГ всех подсистем определены относительно одной конечной цели или результата.

Возникает вопрос, если ОНГ и ОЭ отдельных систем и их совокупностей зависят от установленных целей или ко-нечных событий (результатов), то они имеют субъективную природу и их нельзя принимать в качестве объективных характеристик систем. Деньги имеют более конкретную, чем ОНГ основу для составления экономического баланса. Одна-ко и в случае бухгалтерских и финансовых прогнозов и рас-чётов не исключаются субъективные факторы и неопре-делённости при составлении балансов. Во первых, курс денег, спрос и цены на товары и услуги могут колебаться в широких пределах. Во вторых, оптимизация денежных балансов зависит от цели или ожидаемого результата деятельности организации или фирмы. Эффективность баланса по расхо-дам и доходам зависит от того, насколько обоснованно выб-ран бизнесплан, от его оптимальности и продуманности.

Конечно, ОЭ и ОНГ - понятия более абстрактные, аттрактивные и мысленно можно выбирать разные варианты целей или конечных событий. Однако, каждая система или их комплекс имеет какие-то цели развития или целе-сообразные конечные состояния, о достижении которых можно сделать только вероятностные прогнозы. Целесооб-разность развития или события в системе можно установить только зная структуру и функции общей системы на более высокой иерархической ступени. Чем более сложными явля-ются системы, тем больше они имеют возможных альтер-нативных путей развития, целей и конечных результатов и событий. Множество вариантов выбора или развития требует при проектировании таких систем особенно тщательного анализа каждого варианта, прогноза возможных результатов. Для прогноза требуется составление балансов ОНГ многих вариантов возможных структур и функциональных целей систем. Анализ перспективных балансов ОНГ даёт воз-можность найти оптимальные варианты решений, уточнить цели и оптимизировать эффективность систем. Балансы ОЭ и ОНГ вносят в систему уравнений моделей ранее неучтённую зависимость между вероятностными характеристиками фак-торов и критериев.

В качестве отдельной системы можно рассматривать также поисковое поле при проектировании, в научном поиске или при прогнозах достижения цели. Сравнивают мини-мальные значения ОЭ при выборе различных альтернативных вариантов и факторов. Уменьшение ОЭ показывает коли-чество вводимой в систему ОНГ.

10. ИНФОКИНЕТИКА. СКОРОСТЬ, СВОЕВРЕМЕННОСТЬ И СТАРЕНИЕ ИНФОПЕРЕДАЧ

В предыдущих главах освещались процессы передачи информации, изменения ОЭ и ОНГ, которые являются потенциально возможными. Однако, для любых процессов существенным является ещё один фактор - время [ 57 ]. От этого фактора решающим образом зависят скорость инфо-передачи, её своевременность, эффективность и новизна [ 2 ]. Действительно, не существует систем, в т.ч. инфосистем и их ОЭ и ОНГ, которые не находились бы в процессе движения, изменения и развития [ 1 ]. Oпределить необходимо скорость превращений, которая может варьироваться в широких преде-лах от ничтожно малого до огромного. В таком же процессе непрерывного движения, изменения и развития находятся окружающая среда и связанные системы. От того, в какой мере система сумеет приспособиться к влияющим на неё условиям и воздействиям окружающей среды, зависят её устойчивость и эффективность [ 59 ]. Поскольку системы находятся в неравновесном состоянии, то во многих моментах времени они имеют несколько равновозможных путей даль-нейшего развития. В этих точках они особенно чувствитель-ны к внешним влияниям, в частности к новой информации. Поэтому эффективность полученной информации сильно за-висит от её своевременности, когда система находится в своем развитии в точке или в состоянии выбора путей [ 92 ]. От оптимального выбора зависит судьба и эффективность су-ществования самой системы. При поступлении информации слишком рано система и её ОНГ ещё не готова принимать информацию в достаточной мере (система ещё не созрела). При опоздании информации (решения уже приняты) её полезный эффект очень мал или вообще отсутствует.

Рассматривая временной фактор при инфопередачах, его влияние можно разделить на 4 области.

1. Изменяется среда, окружающая систему. Среда может представлять более общую систему, включающей данную систему или другие системы, оказывающие влияние на её. Вместе с изменением среды изменяются и критерии оптимальности, относительно которых рассчитывают ОНГ. Для живых организмов этим является цель, для неживых - целесообразность, устойчивость структуры под влиянием новых внешних условий. Например, в обстановке войны из-меняется быстро вся окружающая человека среда. Многое из полученного человеком в мирное время информации ста-новится бесполезным. Появляются новые критерии и цели, чтобы спасти жизнь свою и своей семьи. Возникают новые проблемы и потребности и, соответственно, потребности получения особого рода информации.

2. Изменяется сама система, принимающая инфор-мацию. Это значит, что изменяется эффективность функциони-рования системы (например, банкротство фирмы) или изменяется чувствительность системы к восприятию инфор-мации (в точке бифуркации) или изменяется цель и ОНГ сис-темы (ценность информации). Например, восприимчивость человека к получению информации далеко не одинакова в тече-ние жизни. Известны улучшенная память и восприимчивость к новизне и обучению в молодые годы. Известна также града-ция по времени в генетическом коде, в программах развития. Например, если ребёнок в периоде, назначенном в гене-тической программе, не учится говорить или ходить, то в более поздние периоды этому учиться очень трудно, если не невозможно.

3. Изменяются каналы передачи информации между системами. Термин "инфоканалы" подразумевают в более ши-роком смысле, т.е. как любые механизмы по обмену ин-формации между системами, пути и методы её передачи. Инфопоток в созданных человеком инфосистемах обычно направляется по электрическим или электронным каналам, пропускная способность и другие параметры которых твёрдо отрегулированы. Напротив, между многими существующими в универсуме системами также происходит инфообмен, но там параметры инфоканалов непостоянные, вероятностные и могут изменится с большей или меньшей скоростью. Кроме того, окружающая среда инфоканала тоже может изменяться и тоже иметь свою ОЭ. Инфо может передаваться посред-ством химических веществ, микроколичеств химических мо-лекул в воздухе, при помощи гравитационных или нейт-ринных волн и др. импульсов. При этом некоторые живые организмы достигли удивительно высокой чувствительности. Некоторые рыбы чувствуют 10-10 доли вещества в воде или регистрируют изменения плотности электрического поля менее 10-10 А. Много информаций в человеческом организме передаётся в форме химических реакций и структур: на-пример генетическая информация, гормональные вещества. Но распространение информации там не идёт по чёткому каналу. Кроме того, выделение химических инфоагентов мо-жет сильно изменятся в зависимости от разных факторов, в т.ч. от эмоционального состояния человека.

Примером быстро изменяющегося инфоканала является инфопоток в Эстонию в разные периоды. В советское время поступала больше информации с востока, из России и других республик СССР. С запада поступало информации значи-тельно меньше. После создания Эстонской республики в 1991 году структура инфоканалов резко изменилась. Информация с запада стала предпочтительнее. Информация из России резко уменьшилась (книги, газеты, материалы конференции, научные связи и др.). В связи с переоценкой ценностей и целей изменилась и ОНГ полученной информации, поступа-ющей с запада. Те, которые быстро переориентировались на запад (английский язык и др.), получили преимущества также из-за легкодоступности получаемой информации и увеличения количества её.

4. Изменяется отправитель информации - объект, откуда получена информация. Изменяться могут не только структура системы, но и её функции, направления дея-тельности, вероятностные характеритики, информирован-ность, ОЭ, ОНГ и другие параметры. Кто не учитывает возможные изменения объекта, скорость и вероятность превращений, то может принимать неверные, и невыгодные решения в своей деятельности. Особенно актуальными явля-ются проблемы изменения и старения информации при рас-пространении печатных изданий. Процессы их написания, издания, печатания, реферирования и хранения связаны с затратой времени. Если во время творения информация имела какую-то актуальность, то после опубликования частью из-даниями уже мало кто интересуется и книги и журналы заполняют зря полки библиотек.

Быстрая изменчивость и непредсказуемость поведения самой информации заставляет обратить внимание не только на самую информацию, но и на процессы её изменения по времени. Уже животные имеют механизмы для определения не только наличия внешних объектов, но и их движения и даже для прогнозов этого движения в будущем. Однако выс-шие животные способны определить движение объектов только в четырёхмерном пространстве (3 координата прост-ранства и время), в ограниченных пределах и изменение оптических и вкусовых свойств.

Люди и общество занимаются исследованием изменения более сложных систем, поведение которых описывается век-торами в многомерном пространстве. Число факторов может превышать десятки тысяч и их влияния на целевые критерии могут быть противоположными по направлению. Во многих случаях возникают критические пределы фактора времени. Определение влияния этих тысяч факторов на систему тре-бует времени. Однако, система и факторы часто изменяются так быстро, что для определения их совместного действия не хватает времени, вернее результаты опаздывают.

В условиях быстроизменяющегося мира чрезвычайно повышается значимость обобщающих критериев для опре-деления этих изменений и развития. Наиболее общими кри-териями превращений являются изменения ОЭ и ОНГ по времени. Математически это выражается в виде частных

производных dОЭ и dОНГ

dt dt

где t - продолжительность превращения. В случае неравномерно и непрерывно поступающей информации существенным явля- ется интегральное выражение критериев t2 t2

dОЭ . dt и dОНГ . dt

t1 d t t1 d t

Интегральные показатели важны в том случае, если сами функции ОЭ = f(t) и ОНГ = f(t) сильно изменяются по времени. Предполагаемые зависимости ОЭ от времени, про-цесс развития, вернее их упрощенные математические модели, описаны в литературе [ 28 ].

Скорость развития часто подчиняется экспоненци-альному закону: система, которая имеет больше ОНГ, развивается быстрее (если больше ОЭ, то медленнее). Математическая модель такого автокаталитического процесса самоинструктирования следующая (по нашему критерию ОНГ)

d (ОНГ) = К (ОНГ) = l . f1(ОНГ) - r . f2(ОНГ) d t

где: l - интенсивность роста числа новых элементов в системе;

r - интенсивность использования старых элементов.

Любой процесс развития является комплексом течения многих реакций разного направления с различной скоростью: роста числа новых элементов в системе и исчезновения или использования старых элементов.

Большая скорость изменения систем и вообще обстановки в окружающем мире заставляет все живые ор-ганизмы и особенно человека, оценить скорость и направ-ление этих изменений. Для этого необходимы были меха-низмы быстрого получения и обобщения информации. При-рода разработала такие механизмы и они действуют в каждом организме, хотя они пока недостаточно исследованы. Чем более развиты живые организмы, тем совершеннее в них механизмы получения информации не только об объектах, но и об их изменениях и направлениях во времени, а также прогнозы об их изменении в будущем. Первоначально эти механизмы работали на интуитивном уровне. На уровне человека и общества в настоящее время такие механизмы оценки скорости изменений систем существуют даже в под-сознании. Каждый человек, имея связи с другим человеком, старается выяснить прежде всего не его случайные свойства, а перспективы его развития в будущем, эффективность его действий и увеличение ОНГ. Изменения ОНГ являются наи-более важным свойством, необходимым для каждой разви-вающей системы в борьбе за существование. Можно сфор-мулировать общий тезис:

Чем более развит организм, тем более он стремится получить информацию об изменениях ОНГ в инте-ресующих его объектах, прогнозировать скорость и на-правление изменений в будущем.

Механизм этого в сознании человека ещё не полностью выяснен. Известно, что человек при оценке любой системы старается выяснить не только её вещественные и энерге-тическиее свойства, но и вероятности изменения и развития системы и, более того, использования этих изменений для выполнения своих целей. Для человека важно оценить пра-вильно эффективность действия других систем и людей и эффективность их использования для проведения в жизнь своих задач. Если вероятность достижения своих целей при функционировании наблюдаемой системы равна нулю, то ОЭ её приближается к бесконечности. Если вероятность этого приближается к единице, то ОЭ системы относительно цели человека приближается к нулю. Следовательно, в сознании человека существуют косвенные механизмы получения об-общенной информации о системах, об ОЭ, ОНГ и об их изменениях по времени. Очевидно, что эти показатели так жизненно важны для человека, что в процессе эволюции воз-никли интуитивные методы для их оценки. Важность опре-деления ОЭ и ОНГ для человека заключается в том, что из этих показателей можно обратно получить вероятности достижения цели, из них получить оценки полезности (П) действия и решений по формуле:

П = f (Ц . Р)

где: P - вероятность и неопределённость достижения цели, Ц - cтоимость цели.

Оценка полезности необходима при принятии решений и при выборе между альтернативными вариантами в условиях риска.

Однако, интуиция не является достаточным и надёжным средством для оценки ОЭ и ОНГ в сложных системах современного мира, особенно в системах человеческого об-щества и культуры. Слишком много имеются влияющих на систему факторов, из которых необходимо отсеивать не-существенные и оценивать много вероятностных зависи-мостей. Вся информация должна быть обработана в короткое время, так как для измерения скорости требуется повторное определение ОЭ и ОНГ и направления их изменения. В этих условиях необходимым становятся математические методы определения ОЭ и ОНГ с использованием новых алгоритмов, программ и компьютеров. Наибольший эффект дают методы совместной работы специалиста и компьютера, причём ис-пользуются априорная информация науки и вычислительный потенциал компьютера.

Повсеместным, но дифференцированным процессом является старение накопленной информации. Фактически во время старения информации происходит уменьшение ОНГ и увеличение ОЭ моделей систем-объектов информации от-носительно целей общества. Например, если книга была написана о применении компьютеров, то стареет не интерес к компьютерам или их перспективам. Стареет информация (ОЭ, ОНГ) о компьютерах в данной книге. Там приведены устаревшие марки, программы и технические данные. Умень-шается интерес к такой информации со стороны общества. Таким образом старение информации можно измерить путём определения ОЭ и ОНГ относительно критерии цели об-щества. В общем: информация стареет или потеряет ценность, если её получение не представляет интерес для получателя информации, т.е. не повышается ОНГ получателя-потре-бителя. Одновременно со старением уменьшаются также эффективность, качество и содержательность информации.

11. ОПТИМИЗАЦИЯ ПРОЦЕССОВ УПРАВЛЕНИЯ СИСТЕМАМИ

Управляемые системы, тем более системы, которые имеют в своем составе специальный управляющий орган, должны обладать повышенным содержанием ОНГ. Они в своем развитии находятся на более высокой ступени по сравнению с другими, в т.ч. и с упорядоченными и орга-низованными. Каждый акт управления, т.е. принятие реше-ния, связан с выбором [ 53, 60 - 62 ]. Для осуществления оптимального выбора требуется достаточное количество информации [ 63 - 68 ]. Этими вопросами давно занимается кибернетика и основное положение по управлению сфор-мулировал Эшби в виде ограничения - закона необходимого разнообразия [ 23 ]. По этому закону для обеспечения эффективного управления управляющая система должна иметь не меньше количества разнообразия (по нашей тер-минологии - ОЭ), чем управляемая система [ 24 ]. Закон Эшби прав относительно требуемой ОЭ, но для эффективного управления требуется ещё ОНГ. Кроме того, некоторые термины требуют уточнения. Большинство систем в мире не являются управляемыми и управляющими в кибернетическом смысле. Неясно, в какой мере термин "разнообразие" совпадает с терминами "неопределённость" и "энтропия". Эти термины близки, но не синонимы. Последние два зависят от введенной в систему информации (или ОНГ), разнообразие от ОНГ зависит меньше.

Закон Эшби является частным случаем более общего закона инфодинамики по управляемости систем, сформу-лированного следующим образом.

Любая система может быть управляемой только в той мере, насколько сумма первоначальной и введенной управляющей системой ОНГ компенсирует её ОЭм и в полной мере система становится управляемой только в том случае, если общая ОНГ равняется ОЭм системы, т.е. ОНГн + ОНГу = ОЭм.

Степень управляемости системы можно оценить по показателю:

У = ОНГн + ОНГу

ОЭм

где: ОНГн - первоначальная ОНГ в системе, ОНГу - введенная управляющей системой ОНГ, ОЭм - максимальная ОЭ управляемой системы.

Поскольку в реальных сложных системах ОЭ велика и приближается к бесконечности, то полное управление реаль-ными системами представляет невыполнимую задачу. Кибер-нетика в настоящее время может количественно справиться с относительно простыми, созданными человеком системами или упрощенными моделями реальных систем. Современные ЭВМ способны обработать информацию 1010 - 1015 бит/с. Однако ОЭ и ОНГ сложных систем намного выше, особенно если учитывать их изменчивость во времени. Формально оценено, что молекула содержит ОНГ около 1011 бит, органы человека около 1023 бит. Для сложных систем ОЭ может приобрести колоссальную величину. Например, в качестве системы раcсматривают работу диспетчерской службы боль-шого международного аэропорта, куда в сутки поступает 1000 запросов приземления [ 1 ]. Выход системы - да или нет. 1000

Количество ОЭ составляет log2 22 = 21000 ~ 10300 бит. Эта величина намного выше всех запасов ОНГ во всей вселенной, что составляет около 10122 бит. Последняя цифра получена следующим образом: Возраст вселенной ~ 1017 c, масса её ~ 1058 г. В структуре массы 1 г. можно обработать информацию максимально ~ 2 . 1047 бит / г . с., отсюда приближенно:

ОНГвсел = 2 . 1047 . 1017 . 1058 = 10122 бит.

Следовательно формально не хватает от ОНГ всей вселенной, чтобы сделать аэропорт управляемым. В дейст-вительности этой задачей справляется диспетчерский состав из 20 человек. Дело в том, что огромная ОЭ ~ 10300 бит была кажущейся. Диспетчерская система аэропорта является само-организующейся иерархического типа, т.е. содержит внут-реннюю ОНГ. Она способна разделить систему во временные ряды окружающей среды и строить алгоритмы минимальной длины для её моделирования. Говоря простым языком, в систему аэропорта ввели дополнительную координату - время, и распределили посадки-запросы по отрезкам времени - например по минутам. В результате на каждую минуту попала в среднем 0,5 - 2 запроса, которыми легко было управлять.

Из примера с аэропортом можно сделать ряд выводов:

1. Реально существующие системы, обладающие формально большой сложностью (разнообразием, большим ОЭ, неопределённостью), содержат часто и большое ко-личество ОНГ (внутреннюю структуру), которая резко уменьшает требуемую для их управления ОНГ. Особенно много т.н. скрытую ОНГ содержат искусственно созданные человеком системы. В случае аэропорта к этим относятся ранее известные расписания полёта и технические ха-рактеристики самолётов, техническая оснащенность аэропорта и др.

2. Все системы имеют иерархическую структуру и это следует использовать при проектировании управляющих структур. Управляющие или поисковые воздействия на более высоком уровне имеют более высокую эффективность и влияют на большое количество систем. Можно элиминировать большие области поиского поля и тем самым упростить процессы выбора и управления.

Несмотря на эвристические и др. методы упрощения модели многих реально существующих систем остаются слишком сложными, чтобы ими до сих пор удавалось пол-ностью управлять при помощи количественных методов. Это не значит, что кибернетика не занимается сложными системами. Наоборот, кибернетики стараются найти воз-можности управления над всеми существующими в мире сверхсложными системами, в том числе и над самим уни-версумом. Нет областей в мире или обществе, где кибер-нетики не предлагали бы новые модели систем и методы их применения. Часто ОЭ и ОНГ моделей намного меньше, чем в реальных системах. А создание гомоморфной модели явля-ется наиболее существенным этапом на пути к управлению системой. Перечисляем только некоторые наиболее широко развивающиеся области.

1. Системы экономического развития, фирмы, отрасли, государственные системы экономического плани-рования.

2. Глобальные системы развития народонаселения и экосистемы (Римский клуб и его наследники).

3. Демографические системы исследования социал-поли-тических тенденций развития.

4. Системы автоматизации производства, роботизации, автоматизации проектирования сложных комплексов.

5. Системы коммуникации и связи. Многофункциональ-ные компьютерные сети, инфокомбайны. Интернет.

6. Научные, теоретические и экспериментальные системы. Вычислительные эксперименты. Системы научно-тех-нической информации.

7. Медицинские системы диагностики, моделирования. Компьютерная томография.

8. Системы искусственного интеллекта. Экспертные системы. Лингвистические системы и восприятия образов.

9. Системы компьютерного обучения. Интерактивные программы усвоения междисциплинарных направле-ний. Электронные тренажеры.

10. Системы, содержащие конфликтные ситуации, дело-вые или военные игры, статистические игры с при-родой.

11. Прогнозы систем будущего, начиная с прогнозов погоды и климата до прогноза развития человечества и универсума на много тысяч и миллионов лет вперёд.

Во всех перечисленных областях в последние десятилетия достигнуты большие успехи. Успехи осно-вываются в первую очередь на разработке намного более совершенных математических моделей, которые отражают зависимости между большим количеством факторов. Ком-пьютерная обработка даёт возможность разработать и про-анализировать намного более сложные модели, в т.ч. кон-цептуальные [ 121 ]. В результате получены модели, располо-женные намного ближе к реальной действительности, и расширены области их дейсвия. Быстрый рост методов моделирования, техники обработки информации и прог-раммирования дали возможность резко усовершенствовать методы управления. Это мы особенно ясно наблюдаем в областях управления экономическими организациями, ста-тистическими ведомствами, системами автоматизации производства, коммуникации, искуcственного интеллекта и обучения.

Одновременно все отчётливее выявляется неполнота и неопределённость многих основных моделей реальных систем [ 118 ]. Несмотря на многофакторность, модели дают сов-падающие с реальными объектами данные только в ог-раниченной области. Отсутствие показателей ОЭ и ОНГ ограничивает их использование в целях управления. Пов-торяется история с прогнозами на первой половине 20 века. Предполагалось, что развитие науки, техники и энергетики решают все проблемы человечества и наступает эпоха всеобщего благоденствия. Очень скоро, уже на второй половине 20 века стало ясно, что далеко не все надежды оптимистов исполняются. Наука, техника и энергетика сти-хийно развиваются, но планировать, предсказать направление их развития очень трудно. Если некоторые вопросы выясняются, то возникает сразу намного больше новых вопросов и проблем. Методы получения атомной энергии впервые начали применять в военных целях. Новые лекарства (например антибиотики) становятся неэф-фективными при появлении новых видов болезней и вирусов. Новые полимеры не так уж дешёвые и влияют часто вредно на здоровье людей.

Точно с такими же переоценками мы встречаемся на второй половине 20 века при рассмотрении достижений информатики и кибернетики. Распространяются взгляды, как-будто человечество имеет мощные средства для передачи и обработки информации и все проблемы оптимального уп-равления решаются, после чего человечество идёт навстречу обществу благоденствия. Фактически огромное увеличение потоков информации и дезинформации больше затрудняет, чем облегчает определение оптимальных направлений и вообще усложняется все управление функционированием систем. То, что внешне похоже на информацию, в большой части представляет собой полуправду или субъективное, одностороннее мнение отдельных личностей, фирм или организаций. Хорошо, если эти личности честно хотят, не ошибаясь, передать правдоподобную информацию. Во многих случаях передаётся намеренно односторонняя информация с целью получения какой-то личной выгоды или введения в заблуждения конкурентов. В условиях ограниченности вре-мени становиться всё труднее проверить, отсеять не-существенную информацию, точнее шум, от существенного и принять правильное решение. Тем более, что окружающая среда и сам развивающийся субъект находятся в процессе непрерывного изменения. В результате этого управляемость процессов в обществе не увеличивается, часто уменьшается. Судьба человечества может стать все более непредсказуемым и зависимым от многих случайных факторов. Развитие человечества может пойти в сторону гибели.

Причиной таких отрицательных тенденций является иллюзорность обилия и полноты информации и инфор-мированности (ОНГ). В действительности большинство пере-даваемых "сообщений" ничего общего с информацией не имеет. Они, как говорится, являются только "шумом", который только мешает процессам передачи настоящей информации. В настоящее время измеряется в передаваемых сообщениях формальное количество информации по битам. При этом часто отвлекаются от смыслового содержания ин-формации, от её ценности для получателя, от её эф-фективности и от существенности для цели системы, её принимающей. Поэтому очень трудно оценить начальную ОЭ системы, её рост по времени и количество ОНГ, вводимой управляющей системой в ходе управления. В результате этого часто невозможно определять степень управляемости сис-темы, которая выражается отношением

ОНГмин .

ОЭмакс

Система является полностью управляемой, если степень управляемости равняется 1,0, т.е. если количество OНГмин системы равно количеству OЭмакс. . OЭмакс показывает максимально возможную ОЭ системы без внутренних связей между её элементами. OНГмин показывает минимально воз-можную ОНГ, учитывая наличие разных комбинаций связей, структуры и управляющих воздействий (OНГн + OНГу). Выполнение условия OНГмин = OЭмакс не вызывает принципиальных трудностей в случае управления срав-нительно простыми искусственно созданными системами, в которых OЭмакс небольшая, также в случае достаточно упрощённых моделей сложных систем. Следовательно не вызывает принципиальных трудностей и надёжное управ-ление такими системами. Требуется только техническое ре-шение вопроса, в частности, определение типа задач управ-ления. Выбирают оптимальный вариант из ряда по повышаю-щей сложности: стабилизация, выполнение программы, сле-жение или оптимизация.

Проблема резко усложняется при необходимости уп-равления сложными системами, в которых ОЭ > 1010 бит. Эти системы находятся в процессе непрерывного изменения и развития. Поэтому, для обеспечения полной управляемости, необходимо в эти системы ввести соответствующее на OЭф количество ОНГ через каждый период времени, за который система существенно изменяется. Продолжительность пери-ода зависит от скорости изменений в системе. Современные технические средства не в состоянии обеспечить поток такого огромного количества ОНГ в реальную систему, который ликвидировал бы всю её ОЭф и дал бы возможность составить полную схему управления системой. Даже в том случае, если удалось бы организовать управление одной сложной системой, применяя все имеющиеся управляющие системы, это не спасло бы положение. В мире в непрерыв-ном изменении и развитии находится огромное количество сложных систем и они составляют между собой бесчисленные комбинации. Если говорят, что управляют такими сложными системами, как государственные, экономические, научные и т.д., то в действительности управляют только их упро-щёнными моделями.

Для любой сложной системы можно составлять упрощённую модель, при помощи которой обеспечивается частичная управляемость. Однако, управление упрощёнными моделями далеко не всегда даёт право говорить о полном управлении реальными сложными системами. Упрощённые модели не учитывают всех влияющих факторов, целевых критериев, ограничений и они не всегда дают возможность в широкой области прогнозировать поведение системы. Бо-лее того, упрощённые модели могут создать иллюзию, как будто процессы полностью управляемые. В действительности размерность реальной системы может быть намного больше модельного и неуправляемых факторов много, что уве-личивает неопределённость в функционировании системы и случайных элементов в её поведении.

Именно интуитивная недооценка ОЭ систем и пере-оценка наличия в них ОНГ является главным источником ошибок при разработке схем управления, контроля и раз-вития сложных систем, многочисленных недоразумений и огромных дополнительных материальных затрат. Часто люди считают вымышленные, сильно упрощённые модели изо-морфными по сравнению с реальными объектами. В каждом государстве законодательство в известной мере является моделью организации его. Чем старше государство, тем совер-шеннее её законодательство, тем ближе оно отражает действи-тельные нужды для прогрессивного развития государства. Тем меньше в законах останется неопределённых пробелов, часто используемых во вред обществу. Каждый человек имеет свое мировоззрение (модель о мире) и самосознание (модель о самом себе). Беда в том, что модели только более или менее приближаются к реальной действительности и соот-ветственно человек только по мере имеющейся у него ОНГ может определить своё место в развивающемся мире. Чем ближе модели совпадают с действительностью, тем более эф-фективно человек может управлять своими действиями и действиями других.

Таким образом, самым ответственным этапом при составлении системы управления любой сложной системой является составление её оптимальной модели. Если удастся составить модель, которая соответствует влияниям всех су-щественных факторов на объективную систему и её реакци-ям относительно достижения целей системы, то можно надеяться на надёжную её управляемость. Конечно, модель должна быть достаточно проста (ОЭ < ОЭпред) чтобы современными техническими средствами обеспечить тре-буемую ОНГ. К сожалению до сих пор недостаточно общих теоретических основ для моделирования сложных систем. Создание моделей выполняют в лучшем случае эврис-тическими методами, часто на интуитивном уровне, без оценки ОЭ и ОНГ систем. С этим связана неэффективность работы управляющих и управляемых систем или даже беспорядочность и неорганизованность в их работе и структуре.

Новые возможности для повышения эффективности управляющих систем и для улучшения управляемости слож-ных систем открываются при применении методов инфо-динамики. Инфодинамика использует для управления системами рядом с новыми и все ранее известные методы обработки информации. К их числу относятся также эврис-тические методы, методы случайного поиска, методы сто-хастического (статистического) моделирования, методы оп-ределения условных вероятностей (в т.ч. метод Байеса), теории информации, программирования, алгоритмов, игр и др. Однако, инфодинамика дополняет применение всех этих методов обобщающими принципами. Решающее значение имеет принцип определения ОЭ и ОНГ управляющих и управляемых систем и их элементов. Это даёт возможность выяснить изменение этих показателей во времени и потоки эффективной информации в системе, также выяснить сущест-венные и несущественные факторы и соответствующие необ-ходимые управляющие воздействия. В итоге открываются новые возможности для разработки оптимальных систем управления.

Процесс разработки последних (с учётом принципов инфодинамики) можно разделить на следующие этапы.

1. Исследование управляемой системы и окружающей её среды. Определение внутренней структуры, связи между элементами. Устанавливают пределы системы, ограничения на функционирование, внешние условия и влияющие на систему факторы. Отдельно определяют цели, задачи и целевые критерии системы. Особенное внимание уделяют на наличие внутренних, автономных или локальных систем управления. Имеются ли иерархические структуры, внут-ренние обратные связи? Для всех зависимостей между входами и выходами определяют статистические, веро-ятностные характеристики. Для их определения используют всю существующую априорную и апостериорную ин-формацию.

2. Определение неопределённости, предельного раз-нообразия управляемой системы (ОЭ). Одновременно оп-ределяется неопределённость влияющих на систему факторов: состав исходных или входных материалов, неопределён-ность цели и проектов, колебания условий окружающей среды, ненадёжность (ресурс) деталей, работоспособность людей и т.д.

3. Оптимизация модели управляемой системы. Вы-яснение вероятностных зависимостей целевой функции системы от всех существенно влияющих на неё факторов. Отсев несущественных факторов. Сложность модели не долж-на превышать технические возможности реально доступной управляющей системы (по ресурсам финансирования).

4. Выяснение альтернативных вариантов управляющих схем. Какие цели, задачи и допустимые затраты на управ-ление? Требуются ли стратегическое или тактическое уп-равление? Достаточно ли стабилизация системы или её программное управление, регулирование, слежение или опти-мизация. Функционально-затратный анализ эффективности управления. Учёт функции риска, а также технологических, эстетических и экономических ограничений.

5. Составление модели для определения эффективности управляющих систем. Установление критериев эффек-тивности управления. Методы учёта существенных факторов. Модели игровых или конфликтных ситуаций. Стратегия статистических игр без эксперимента или с экспериментом.

6. Прогноз эффективности вариантов управления. Сравнение ОЭ и ОНГ относительно выполнения критериев эффективности управления. Расчёт предельных возможностей управления. Эффективность автоматизации управления. Методы управления операциями. Сетевые модели, динами-ческое программирование. Исследование и планирование операций. Матрица переходных вероятностей, марковские процессы.

7. Оптимизация и выбор наиболее эффективной системы управления. Принятие решений в условиях неопределённости при помощи ОЭ и ОНГ. Применение многошаговых про-цессов принятия решения. Критерии качества управления. Решение ответственной проблемы руководства - принимать ли решение на основе того, что уже известно, или пред-варительно разработать и реализовать программу сбора дополнительной информации, которая, конечно, потребует определённых затрат. Отсюда возникают понятия стоимости и цены полной и неполной информации, как функции не-определённости. Управление - это в первую очередь приня-тие решений, а оптимальность решения зависит от количества и качества полученной информации. В итоге большое значение приобретает определение качества или эффек-тивности информации. Их критерий Эп определяют по формуле: оэ

Эп = Дп = Ф . Ц = 2 . Ц Зп Зп Зп

где: Дп - выгода, прибыль, полезность, которую получает система от полученной информации; Зп - затраты, необходимые для приобретения системой системой или управляющей системой необходимой информациии; Ц - прибыль от полученной информации в денежных единицах; Ф - вероятность получения прибыли Дп.

Максимально целесообразные затраты можно рассчитать по неравенству:

Эп = Дп > 1 или Зпмакс ? Дп Зп

т.е. затраты на информацию не должны превышать получаемую от их приобретения доход. В противном случае приобретение новой информации не обосновано и решение следует принимать без её. Для корректности расчётов в случае исследования фактической ОЭ объединённой управ-ляемой и управляющей системы необходимо учесть и ОЭ управляющей части (ОЭус):

ОЭф = ОЭс + ОЭус - ОНГс - ОНГус

ОЭоб ОНГоб

8. Проектирование структуры системы управления. В случае сложных и иерархических структур системы целе-сообразно соответственно строить также и их управление. Конкретизируются общие потоки информации по наиболее существенным направлениям. Уточняются их количество и качество, пропускную способность каналов связи, элементы автоматического регулирования, элементы сравнения, уси-ления, измерения и исполнения.

Принципы инфодинамики и методы определения ба-лансов ОЭ и ОНГ могут намного улучшить эффективность управления такими сложными системами, как государст-венные, экономические, образовательские, медицинские и др. организации. Крайне разнообразные мнения высказаны уже по основным вопросам: необходимо ли вообще управление со стороны государства или дать человеку самому решать, что делать. Либералы утверждают, что необходимо человеку оставлять полную свободу. В то же время теоретические исследования и практический опыт показывают большие преимущества иерархической системы управления. По воп-росам свободы, необходимо исходить из данных определения инфопотоков и изменения ОЭ или ОНГ в элементах разного иерархического уровня.

В кибернетике разработаны подробные математические основы для оптимизации процессов управления [ 23, 60, 62 ]. В них предусмотрены всевозможные этапы и варианты управления, встречающиеся в реальной жизни [ 68 - 71 ].

1. Одноэтапные или одношаговые и многошаговые задачи принятия решения.

2. Принятие решений в условиях неопределённости. Понятие об исследовании операций.

3. Критерии качества управления.

4. Ограничения, накладываемые на процесс управления.

5. Структура и модели объекта управления.

6. Динамические задачи оптимизации управления.

7. Задачи линейного программирования.

8. Игры как модель конфликтных ситуаций. Функции потерь.

9. Структура статистических игр. Игры с природой. Игры без эксперимента и с экспериментом.

10. Применение байесовской стратегии, байесовского прин-ципа. Функция риска. Применение байесовского прин-ципа целесообразно лишь в тех случаях, когда апри-орное распределение вероятностей известно достаточно точно.

На первый взгляд может казаться, что действительно разработаны формулы для принятия оптимальных решений по управлению любых систем. Однако, анализ ОНГ методов управления и ОЭ многих управляемых систем показывает, что ОНГ значительно меньше ОЭ. ОЭф после введения ОНГ останется большой и система далека от полной управ-ляемости. Получение численных результатов при приме-нении ранее известных формул и методик весьма за-труднительно. Неопределённость, нехватка данных тем боль-ше, чем сложнее управляемая система. Применение упро-щённых формул, при выведении которых не учтены все факторы, размерности и разброс данных, могут вызывать иллюзию о решении проблемы. Избежать подобных ошибок помогают методы определения ОЭ и ОНГ управляющей и управляемой системы, а также баланса и скорости изменения этих показателей.

12. ПРОЦЕССЫ ИНФООБРАБОТКИ

В ЭКОНОМИКЕ, НАУКЕ

И КУЛЬТУРЕ

Сложные системы, связанные с организованной и умст-венной деятельностью людей, подчиняются таким же прин-ципам инфодинамики, как и более простые системы. Вся экономика, наука, техника, культура, социальная сфера и др., состоят только из разного рода систем, реальных или их моделей в сознании [ 110 ]. Все продукты мысленной и твор-ческой деятельности людей и их организации, например лите-ратурные, научные и художественные произведения, фило-софские и религиозные взгляды, являются моделями реаль-ной действительности. Однако, эти модели также сущест-вуют реально в обществе в виде систем, состоящих в боль-шей части из ОНГ, но с некоторой долей также из матери-ального и энергетического носителя (структуры в мозгу, в библиотеках, эквивалентные на ОНГ масса и энергия и др.).

Несмотря на подчинение общим принципам инфосистем, общественные системы обладают рядом особенностей, из которых наиболее существенные следующие:

1. Все такие системы содержат в качестве элементов людей. А по закону Марфи "Все системы, деятельность кото-рых основывается на доверие к людям, ненадёжны". Такой, высказанный в виде юмора "закон" содержит долю истины. Человек является очень сложной, многокритериальной сис-темой. Хотя для повышения своей надёжности он имеет ряд механизмов, он может предпринимать далеко не всегда опти-мальные, часто непредсказуемые решения и действия. При-чиной этого является недостаточная самокритичность чело-века. Он обычно думает, что он знает если не всё, то дос-таточно много, чтобы принимать решения по управлению сложными системами, например собой или организациями людей. На самом деле эти системы имеют намного больше ОЭ, чем человек обладает ОНГ по данному вопросу. Резуль-татом является неуправляемость, непредсказуемость поведе-ния системы и невыполнение цели. Человек обычно не приз-нает свои ошибки, перекладывает вину на других. Неосознан-ный дефицит информации порождает у людей взрыв эмоций, переживаний, волнений, стресса, что сильно мешает им эф-фективно обработать информацию и объективно оценить все возможные альтернативные варианты при выборе и уп-равлении. В состоянии стресса может вообще прекратиться инфообработка или, наоборот, усилиться. Эмоциональное сос-тояние имеет очень много вариантов, соответственно и под-сознательных методов инфообработки: страх, гнев, вражда, дружба, радость, тоска и др. Особенно резко на инфопотоки влияет конкурентная борьба, борьба за существование, конф-ликтные ситуации. В этих случаях стараются конкуренту передавать не только по возможности меньше информации, но даже передавать ложную информацию или дезинфор-мацию. Близко к этому наблюдаются случаи, когда допус-кается и даже поощряется маскировка: посылка сигналов с сознательной целью утаивания действительных замыслов их отправителя. Во всех перечисленных сферах качественная описательная сторона инфопередачи и инфопотоков в виде сообщений описаны подробно в разных произведениях по литературе, философии, религии и др. В то же время по вопросу количественной и смысловой характеристики инфо-передач и инфообработок имеется работ меньше и только по косвенным признакам, по отдельным узким разделам. На-пример, учение об условных и безусловных рефлексах, ме-ханизмы передачи зрительной информации в мозг, денежные балансы в экономических системах. Однако, действитель-ные потоки информации между людьми и в мозгу остались до сих пор семантически и количественно неопределёнными. Их можно определить только после определения ОНГ как в организмах в целом так и в его частях, в организациях лю-дей и в продуктах их деятельности (в том числе в результате умственной работы). Это даёт возможность определить инфо-передачи по изменению ОНГ в разных частях системы.

2. Все системы организованы не только по иерар-хической (вертикально), но и по интерактивной схеме (го-ризонтально и наклонно). Кроме того, часто не существует одна иерархия, а комплекс иерархии, которые соединены между собой также множеством интерактивных уровней. Это делает исследование всех ветвей очень сложным.

3. Система моделей отличается уровнями (ступен-чатостью) обобщения. Над любой системой моделей можно составить более обобщённую модель. Каждый следующий уровень моделирует также предыдущий (первичные, вто-ричные и т.д.). В общественном сознании возникают следу-ющие уровни моделей и систем.

Реально существующие общество и организации людей.

Первичные модели. История. Литература. Искусство. Науки.

Вторичные модели. Общественное самосознание. Модели сознания. Обществоведение. Науковедение. Психология.

Третичные модели. Обобщающие модели, отража-ющие развитие всех уровней. Философия. Религия. Футурология.

4. Основным средством обмена многоразмерной инфор-мации в обществе останется человеческая речь, язык. Воз-никновение языка можно считать критерием превращения животного в человека, стада животных в человеческое об-щество. Слово - это одно из величайших изобретений чело-вечества. Можно ли определить ОЭ и ОНГ систем, обо-значаемых словом? Для самых общих понятий-систем это невозможно, их ОЭ и ОНГ трудно определяемы или прибли-жаются к бесконечности. Однако, каждое слово можно конкретизировать многими дополнительными словами и после достаточной конкретизации слово обозначает систему с дос-таточно узкими пределами. Такому слову можно определить ОЭ и ОНГ и превратить его в управляемое. Следовательно, каждое слово или комплекс слов обозначает определённую систему, но часть слов обозначают системы с ОЭ или ОНГ, приближающимися к бесконечности. Например, слова: бес-конечность, вселенная, вечность. Многие слова обозначают системы без предела, фактически тоже обладающие беско-нечным многообразием (ОЭ). Например, свет, энергия, гра-витация, благородство, честность и т.д. Самым главным является то, что при помощи слов открылась возможность передавать намного больше и быстрее информацию в обобщённом виде, чем без них. Ведь каждое слово ограничивает большую область во вселенной. В книге Н.Винера [ 21 ] приведена удачная дефиниция речи: речь является совместной игрой говорящего и слушателя против сил, вызывающих беспорядок. Во время беседы один или оба говорящих получают информацию о системах и их изме-нениях в мире и соответственно повышают свою ОНГ. А.Винер подчёркивает также, что собеседники играют (борются) не между собой, а против природы, т.е. в направ-лении повышения ОНГ. Это, конечно, в положительном слу-чае. Собеседники могут и ругаться между собой или стараться друг друга перехитрить, передавать одностороннюю или не-верную информацию. Как в случае многих достижений чело-вечества, слова, язык, можно применять как на благо, так и во вред прогрессу и эффективность словесной информации можно в каждом конкретном случае измерить только, опре-деляя повышение ОНГ.

5. Общим для всех систем общества является также развитие компьютеризации и телекоммуникации. Компьютер-ные сети и электронные средства связи вторгаются абсолютно во все области человеческой деятельности. Они значительно ускоряют процессы инфообработки. Информация превра-щается в непосредственную производительную силу и в отдельную экономическую категорию. Однако, компьютеры, даже после их быстрого усовершенствования и резкого количественного роста, не обладают достаточным разно-образием (ОЭм и ОНГ), чтобы управлять всеми существую-щими в мире сложными системами в их многообразии и быстром изменении. Не умаляя огромного значения компью-теризации общества, нельзя надеяться, что компьютеры ре-шают все проблемы развития цивилизации. При любом раз-витии компьютеры принципиально не могут достичь и мик-родоли разнообразия (ОЭ) всего универсума. Следовательно они не могут достичь необходимой ОНГ и полностью уп-равлять универсумом. Людям всегда останется задача мо-делирования неуправляемых компьютерами сложных систем, проверка гомоморфности моделей и управления сложными процессами в любых частях универсума в условиях неоп-ределённости. Решающую роль играет также различие в ско-ростях движения информации в компьютерах и в обществе людей. Для определения сравнительной динамики инфо-потоков в электронных и человеческих системах необходимо применение методов инфодинамики (определение ОЭ и ОНГ). Дело в том, что компьютеры способны обработать огромные объёмы малоразмерной информации, а человек и общество способны обработать информацию, обладающую большой размерностью и качеством (ОНГ), но с меньшей скоростью и точностью. Узкие места в инфопотоках, (неболь-шие пропускные способности инфоканалов) образуются в местах перехода человеческой информации в компьютерную. Компьютеры способны обрабатывать и выдавать информа-цию формально в миллионы бит в секунду, а принимать от человека содержательную информацию только в десятки бит в секунду. Программирование и введение информации в ком-пьютерную систему является дамбой, задерживающей уве-личение ОНГ компьютеров за счёт потока информации от систем реального мира, прежде всего от систем человеческого общества. Во всяком случае было бы наивно надеяться, что компьютеры решают все проблемы, связанные с потоком и обработкой информации и балансом ОНГ. Этому противо-действует второй закон термодинамики. ОЭ реального мира должна расти быстрее, чем ОНГ всех компьютерных систем. Ценой роста инфотехнологии должно быть большее уве-личение беспорядка и разнообразия (ОЭ) в реальном мире, в частности в человеческом обществе. Это реализуется прежде всего в увеличении количества возможных путей развития общества, между которыми труднее найти оптимальный вариант при управлении.

НЕГЭНТРОПИЙНЫЕ ОСНОВЫ ЭКОНОМИКИ

Известно большое значение в экономике вероятностных и информационных факторов. Достаточно проследить за про-цессами развития и взаимоотношений отдельных фирм или оценить результаты труда и прибыль организаций, начина-ющих формально с одинаковых исходных позиций [ 72 - 75 ].

Тем не менее до настоящего времени в экономических расчётах и прогнозах недостаточно учитываются вероятност-ные факторы, информационно-энтропийные процессы, функ-ции риска и принципы системного анализа [ 8, 71, 75, 27 ].

Игнорирование или недостаточное внимание к инфор-мационным процессом выявились уже при анализе стоимости товара в "Капитале" К.Маркса. При анализе учитывались все материальные, энергетические и финансовые (зарплата) за-траты, но весьма неопределённые намёки были сделаны по значению науки, новой техники, производственного риска, организационной и управленческой работы, а также других информационных факторов. Влияние последних скрывается в понятии "прибавочная стоимость", т.е. разность между потре-бительской и затратной стоимостью, кажуще безвозмездно присваиваемой капиталистами. Однако, эта "прибавочная стоимость", точнее прибыль, представляет собой вероятност-ную величину затрат, зависящих от степени риска предприни-мателя. Прибыль образуется только при введении ОНГ, т.е. дополнительной информации (умственного труда, риска), а при недостаточной информации фирма (предприятие) пре-терпевает только убытки и разорение. Таким образом, сред-няя величина прибыли ("прибавочной стоимости") на деле скрывает затраты на информационные процессы в экономике (творческий труд, оправданный риск и ОНГ фирмы или предпринимателя).

Ещё более запутано определение стоимости труда, которая по марксизму оценивается средне-общественным временем, затраченным на работу. Во первых, общественно-полезная работа или труд является многомерной, векторной величиной и его вообще невозможно измерять только такой скалярной (одномерной) величиной как продолжительность по времени. Во-вторых, труд обязательно содержит информационный компонент, он создаёт также ОНГ товара и это нельзя не учитывать. Во-третьих, оперирование в эко-номике средними величинами не стимулирует усилий для сокращения рабочего времени (если за это ничего не платят), а, наоборот, старается его удлинить. Более близок к истине "закон" Паркинсона: работа заполняет время, отпущенное на её выполнение. Выполнение этого "закона" предполагает, что должен существовать ещё кто-то, кроме работающего, кто определяет важность работы, оптимальную продолжитель-ность её выполнения и зарплату. Только при наличии такого руководителя (с достаточной ОНГ) можно обеспечить мак-симальную интенсивность работы. Чем меньше удаётся от-пускать для конкретной работы или для решения конкретной задачи времени, тем больше повышается интенсивность труда. Точнее говоря, целью экономики является повышение ин-тенсивности (производительности) труда с учётом всех вли-яющих на них факторов (измерение производят в прост-ранстве эффективности, т.е. при поиске наибольшей эф-фективности труда). Эффективность труда зависит прежде всего от увеличения ОНГ системы в минимально коротком отрезке времени.

Основным вопросом экономики является проблема, как стимулировать людей эффективнее работать, т.е. ускорить увеличение ОНГ в системах. Не оправдал себя коммунис-тический принцип, по которому якобы можно надеяться в этом вопросе на сознательность людей. Опыт существования Советского государства за 74 года показал неэффективность такой административно-бюрократической системы, основной ошибкой которой была недооценка умственного труда, роли настоящей информации в обществе и отсутствие методов их определения. Эта система обеспечивала в экстренных ситу-ациях (например в условиях страха или войны) и при применении принудительных методов, достаточную интен-сивность стандартной работы. В то же время недостаточно стимулировались учёт и расширение творческих и инфор-мационных процессов, в т.ч. развитие и внедрение новой технологии. При этом отсутствие настоящей информации, направленной на увеличение ОНГ, было тщательно замаски-ровано под лавину бессодержательных отчётов, инструкций, решений, указаний и т.п. Это ещё раз подчёркивает крайную необходимость разработки надёжных методов определения количества потоков эффективной информации, ОЭ и ОНГ в системах общества.

Обращает на себя внимание то, что, как правило, в советской действительности "закон" Паркинсона не дейст-вовал: работа обычно заполняла существенно больше вре-мени, чем было отпущено на нее. Следует хотя бы напомнить о многочисленных долгостроях или сравнить тогдашние нор-мативные и фактические трудозатраты по времени. Очевидно, что при любой системе отпущенное на конкретную работу фактическое время сильно зависит от информационного обеспечения труда, при выполнении которого основные факторы имеют вероятностный характер. Ошибки при прог-нозе рабочего времени обусловлены недооценкой и не-доучетом энтропийных факторов.

Неопределённость при оценке стоимости труда и товара обуславливает затруднения или, во многих случаях, невоз-можность определения других основных показателей эко-номики, например, цены, зарплаты, производительности тру-да, прибыли и др. [ 120 ]. Более объективные данные можно получить в сферах, где действует рыночная экономика. Тео-ретически, в условиях свободной конкуренции спроса и пред-ложения, образуются равновесные цены. Однако, на обра-зование рыночных, договорных цен оказывают влияние раз-личные ограничивающие факторы, как опоздание (задержка) распространения информации о ценах, спросе и предло-жений, засекречивание фирмами данных об их деятельности и интересах. Ограничивающими факторами являются также продолжительность и труднопрогнозируемость процессов при разработке и внедрении товара, различные социальные и политические интересы, появление монополии, корпорации, неопределённость различных видов собственности и др. Рядом с рыночной экономикой нельзя отрицать и важность составления стратегических и бизнеспланов и прогнозов. Ос-новной причиной неэффективности или ошибочности многих планов является игнорирование или недостаточный учёт информационных процессов и негэнтропийного компонента в товарах и в товарном производстве. Основной причиной этого является отсутствие методов определения ОНГ экономи-ческих систем.

Основные принципы по применению негэнтропийного подхода в экономике следующие.

1. Наиболее общими показателями в экономике яв-ляются общенациональный совместный продукт, прибыль, производительность труда. При расчётах, прогнозах и пла-нировании их до настоящего времени учитываются матери-альные, энергетические и финансовые компоненты. Недос-таточно обращают внимание на информационные факторы, хотя денежный оборот их косвенно отражает. Инфопотоки весьма существенно влияют на вероятности достижения на-меченных целей, т.е. на ОЭ целевых критериев как в сторону увеличения, так и уменьшения.

2. В каждой системе (объекте) и событии в экономике содержится неопределённость, количество которой оцени-вается обобщённой энтропией (ОЭ). Не существует величин абсолютной информации и ОНГ, их можно определить толь-ко относительно определённого события или объекта, со-держащихся в другом событии. Количественную оценку ОЭ можно раcсчитать с различной точностью, в зависимости от цели, условий и допущений. В общем случае плотности рас-пределения случайного события в непрерывном варианте: + ? ОЭ(х) = - f(x) lg2 f(x) dx - ? где: x - случайная величина события или критерия цели; f(x) - плотность её распределения. В ряде случаев можно допускать равновероятность исходов, тогда: ОЭ(xi) = - lg2 p (xi) В большинстве задач приходится считаться с взаимо-зависимостью явлений, ибо качество результата решающим образом зависит от полноты учтённых взаимосвязей между событиями. Условная энтропия события В при условии ис-полнения события Аi: n ОЭ(B/Аi) = - е P(B/Аi) . lg2P(B/Аi) i = l или при равновероятностных исходах: ОЭ(B/Аi) = - lg2P(B/Аi)

3. Подробные исследования требуются для выяснения и моделирования структуры информационных связей между экономическими системами (организациями, фирмами). Для составления наиболее общих, достаточно гомоморфных мате-матических моделей необходимо включить туда все сущест-венные параметры. Путём применения обобщённых пара-метров (прибыль, производительность труда и др.) можно уменьшить количество переменных. Однако это недостаточно для приведения модели-системы уравнений в решаемую форму. Для выведения зависимостей между экономическими показателями могут быть использованы, кроме денежных, также материальные, энергетические и информационные (ОЭ и ОНГ) балансы, учитывающие все стадии разработки технологии, изготовления и эксплуатации товара. Однако, материальные и энергетические балансы в общем виде трудно связать с экономическими критериями, особенно при нерыночных условиях образования цен, при-были и затрат. Составление балансов затрудняется тем, что основные показатели экономических операций и влияющих на них факторов вероятностные и для них можно найти только статистические оценки. Во многих случаях, при отборе вариантов стратегических или бизнеспланов, полезно выяс-нить ограничения, выведенные на основе баланса ОЭ и ОНГ. При составлении ограничений основным вопросом является возможность оценки ОЭ системы под влиянием фактически влияющих экономических, мaтериально-энергетических и др. факторов. Для прогноза часто также требуется оценка неоп-ределённости, обусловленной всеми факторами, влияющими на систему.

4. Переход к ОЭ- и ОНГ-содержащим моделям даёт возможность использовать уравнения не только матери-ального, энергетического и финансового баланса, но также балансы ОЭ и ОНГ и тем самым увеличивать количество связей-уравнений в системе между постоянным количеством переменных. Так как информация измеряется через умень-шение ОЭ, то часто до определения ОНГ необходимо из-мерять ОЭ систем. Уравнения для определения ОЭ можно часто приближённо считать линейными, состоящие из суммы отдельных членов условных энтропий. Вероятность дости-жения целевых критериев должна быть выражена для дос-таточной степени размерности и под одной координатой (не-зависимым переменном) можно объединить большое число влияющих на систему факторов. Поэтому принципиально можно составить модель на любую экономическую систему или на любой элемент структуры такой системы. ОЭ системы может быть рассчитана только относительно какого-то конк-ретного события или цели. Например, можно опрелить ОЭ и через неё условную вероятность того, что общая прибыль после выполнения намеченных операций превышает прогно-зируемую величину. Метод ОЭ-ОНГ-баланса должен стать средством для оценки надёжности и эффективности созда-ваемых экономических систем. Для его широкого применения необходимо преодолеть ряд трудностей, связанных с полу-чением условно-вероятностных характеристик по влиянию отдельных факторов на конечный результат.

Общее правило метода ОЭ баланса (неравенства) по технико-экономическому прогнозу следующее:

Обобщённая энтропия заданного экономического кри-терия (цели) через данный период времени не может быть меньше, чем сумма умноженных на коэффициент технико-организационного увеличения условных энтропий, рас-считанных отдельно по всем влияющим факторам.

Для прогноза эффективности системы (или для отсеи-вания неэффективных экономических решений) в качестве упрощённого математического выражения ОЭ-баланса может применяться неравенство, которое будет составлено отдельно для каждого фактора, влияющего на критерии эффективности системы.

- lg2 P (Bt) > е [ -Ki . lg2 (Bit/xi)] + е [-Kj . lg2 P(Bjt/yj)] + . . .

i j

. . . + е [ -Kq . lg2 P (Bqt/zq)]

q

где: Bt - требуемая величина критерия эффективности через t лет функционирования системы; К - коэффициент технико-организационного уве личения ОЭ, определяется по эксперименталь ным или по априорным данным; x,y,z, - соответственно исходные, управляющие и возму щающие факторы.

Неравенство связывает линейной зависимостью об-общённые условные энтропии по отдельным факторам. Оно даёт возможность выяснить существенные факторы [P (Bit/x,y,z) ?R 0] и их дополнительно детализировать, а также выяснить несущественные [P (Bit/x,y,z) ?R 1].

Применение неравенства даёт возможность на первом этапе разработки технологии выяснить явно неэффективные и малоэффективные, с большой вероятностью неперспективные экономические и технические решения. Поиск, выбор и опти-мизация новых технико-экономических систем требует до принятия решения попеременного (и повторного) исполь-зования моделей разной степени обобщённости и анализа промежуточных результатов.

Количественное исследование информационных про-цессов имеет наибольшее значение при разработке и экс-плуатации структур управления, планирования и отчётности. Советская система хозяйствования также много внимания уделяла отчётности, инструкциям и др. методам кажущейся передачи информации. Однако, достаточно упомянуть такие термины как затратный механизм, планирование от достиг-нутого, отчётность по конечному результату, нормативно-чистая продукция, передача более чем 60% честного заработка в общественные фонды потребления. Система отчётности СССР в принципе не могла дать достаточную информацию о процессах и структуре формирования национального дохода. Принципиальне недостатки системы отчётности бывшего СССР были следующие:

1. Считалось, что национальный доход создается только работниками материальной сферы производства. Работники же сферы услуг, разработчики новой технологии, науки и др. считались нахлебниками. Тем самым из поля зрения учёта выпала огромное количество работников умственного труда вместе с продукцией их деятельности - услугами и ин-формацией (ОНГ).

2. Часто практиковался повторный счёт, на которое, однако, внимание не обращалось. Из объёма валовой про-дукции необходимо было исключить ранее сделанные мате-риальные и другие, также информационно-творческие (ОНГ) затраты, которые в качестве продукта передавались из одной отрасли или организации в другие. Таких перерасчётов не производили.

3. Кроме методических и организационных недостатков весьма отрицательно влияло отсутствие заинтересованности всех, особенно органов управления плановой экономикой, о получении и выдаче достоверной информации. Поскольку оценка и вознаграждение их труда мало зависели от эф-фективности результатов и они не имели материальной от-ветственности, они управляли (правильнее сказать - правили, властвовали), не имея достаточной информации. Получалось так, что за выпуск товара фиктивно отвечали очень многие чиновники (коллективная безответственность государства), но во вкладывании в него информации (потребительской стои-мости, ОНГ) не был заинтересован никто. Даже больше того, многие организации были заинтересованы в сокрытии своих фактических отрицательных или положительных ре-зультатов и показателей эффективности, так как это сопро-вождалось лишением премии или увеличением плана.

В случае замены советской плановой экономики либе-ральной рыночной вышеуказанные недостатки сами не ис-чезнут, если не принимать дополнительных мер. Только часть бюрократов будет заменена новыми бизнесменами, которые также заинтересованы в негласности многих их махинаций и в сокрытии верной информации.

Многие недостатки в отчётности можно устранить путём всеместного перехода к научным методам при помощи обще-принятой в мировой практике системы национального счето-водства или по официальному названию: СИСТЕМЫ НАЦИОНАЛЬНЫХ СЧЕТОВ ООН (СНС). Принципиаль-ное отличие СНС от советского варианта государственного учёта состоит в том, что по СНС данные фиксируются не вразброс, а на специальных счетах при помощи фунда-ментального принципа двойной записи. Счёта оформляются в двух организациях - отправителя и получателя. На счетах последовательно отражается весь процесс образования, рас-пределения и использования вновь создаваемой стоимости в системах. Экономическая информация постепенно агре-гируется с низовых экономических единиц до госу-дарственного или даже до межгосударственного уровня, насквось пронизывая все их составные части. Однако, исследование и учёт только финансовых потоков ещё недос-таточны для надёжного управления экономическими система-ми. Кроме этого требуется учёт риска, статистических па-раметров и трендов, материального и энергетического ба-ланса, социальных, политических и др. факторов. Для сос-тавления надёжных моделей и прогноза эффективности эко-номических систем требуются дополнительное использование методов ОЭ-ОНГ баланса и других методов анализа информационных процессов.

СТРУКТУРА ТОВАРА, ТРУДА И ПРИБЫЛИ

Основные категории экономики - товар, труд, прибыль в основном имеют негэнтропийную природу. Действительно, их величина или стоимость в большой мере зависят от коли-чества введенной информации. Однако, их инфоприрода не учтена ни в одной экономической теории. Этим объясняется сильные противоречия при применении этих терминов не только в марксистской политэкономии, но и в либеральных и других концепциях. Поэтому необходимо исходить при фор-мулировке этих терминов из их информационной сущности.

Товар - продукт человеческого труда, предназначенный для продажи и потребления, состоящий из вещества, энергии и ОНГ (связанной информации). ОНГ товара зависит от цели, которая преследовалась при изготовлении или при при-менении товара, и от фактически достигнутого уровня по-требления. Если определяют ОНГ товара по отношению к другой цели, то изменяется (уменьшается или увеличивается) и ОНГ. Может возникать вопрос, насчёт товаров, на произ-водство которых кажуще не было потрачено человеческого труда. Например, полезные ископаемые, земля, дремучие ле-са и др. Природные богатства, которые никого не интересуют, действительно не являются товаром. Однако и для их про-дажи необходимо оформление на собственность. Для при-дания товару потребительских свойств тоже требуется труд, содержащий ОНГ.

Труд - целенаправленная деятельность человека для изменения состояния и ОНГ системы. Термин "работа" из-вестен уже для самых простых систем. В механике эле-ментарная работа обозначает произведение силы, влияющей в направлении пути движения материальной точки, к длине движения этой точки. Следовательно, уже в простейшем случае работа является векторной величиной включающей дополнительно направление или цель движения. В прос-тейшем случае работа А

А = F D S

где: F - сила, действующая на массу в направлении движения; DS - пройденная, под действием силы, расстояние.

При усложнении системы общая сущность работы не изменяется, но методы её исследования и измерения ста-новятся намного труднее, даже в случае измерения только механического движения. В реальных телах имеется бес-численное количество материальных точек, которые под действием силы могут двигаться в разных направлениях, с разной скоростью. Кроме того, может изменяться их взаим-ное расстояние, структура вещества, энергетический уровень. Задачи измерения количества работы ещё больше услож-няются, если изменения касаются химических систем или энергетических полей. Наиболее сложную задачу пред-ставляет измерение количества умственной, творческой ра-боты. Очевидно, в этом случае имеют дело изменением ОНГ системы под воздействием негэнтропического потенциала другой системы.

Очевидно, что интеллектуальная работа связана с пре-образованием в системах основных форм и параметров, в частности ОЭ, ОНГ и инфопотока. Если предполагать ана-логию между энергетическими и информационными процес-сами, то энергии соответвует ОНГ, теплоте - ОЭ и работе - информация. Таким образом открывается возможность оп-ределить количество творческого умственного труда, ко-торое равняется ОНГ, введенного в систему информацией, т.е. равняется увеличению ОНГ в системе. Работа может быть определена только относительно определенной цели или це-лесообразности системы и измеряется в битах. Стоимость умственного труда можно оценить и в денежных единицах, если известна прибыль при достижении цели. Зная DОНГ после завершения работы можно рассчитать увеличение веро-ятности цели, a из этого стоимость работы. При расчётах стоимости труда следует учесть дополнительные факторы.

1. Увеличение ОНГ происходит как путём уменьшения, ОЭф так и увеличения ОЭмакс. после принятия информации.

2. Из-за рассеяния части информации в канале связи количество отправленной информации больше, чем приня-той. Однако, количеством умственного труда считается ко-личество принятой и связанной информации ОНГ.

Прибыль - добавочный доход фирмы, полученный после вычетов всех затрат на производство продукции и зависит от ОНГ фирмы относительно оптимизации её работы по критерию прибыли (П)

П = К . ОНГф

где: ОНГф - фактическая ОНГ фирмы по критерию прибыли, К - стоимость 1 бита информации.

Следует подчеркнуть, что ОНГф связана с прибылью только относительно конкретной цели фирмы. Действие и продукция фирмы относительно других критериев (польза государства, отрасли, науки и др.) может сильно отличаться от ОНГф относительно прибыли данной фирмы или быть даже отрицательным (фирма нанесёт убыток).

Много споров вызывал вопрос, результатом работы кого является прибыль и кому она принадлежит? Левые политики считают, что прибыль (или прибавочная стоимость) при-надлежит рабочим, которые занимаются непосредственно производством продукции. Правые политики считают, что прибыль принадлежит предпринимателю, который организует производство, даёт капитал для приобретения всего необ-ходимого (машины, здания, оборотные средства) для обес-печения производства.

В действительности прибыль предприятия возникает в большой мере от введенного в товары или в услуги ОНГ. Для успешной работы фирмы или предприятия недостаточно обеспечить товары и продукцию обычными компонентами се-бестоимости (исходные материалы, энергия, зарплата, аренда помещений, налоги и др.). Необходимо вводить в товары информацию (OНГ) и в большем количестве, чем это делают конкурирующие предприятия. Сюда относятся в частности:

бизнеспланы,

новые идеи по производству, технологии и меха-низации,

скорость и качество обслуживания клиентов,

реклама новой продукции,

выбор и обучение персонала,

прогноз маркетинга в будущем.

Следовательно, при производстве любых товаров или услуг принимает участие связанная информация - ОНГ, чего другие экономические теории не учитывали (см. схема). Пра-во получать свою долю прибыли имеют те, которые при-нимали участие при создании ОНГф. Обычно самую большую долю имеют право получать предприниматели. Часто боль-шую долю должны получать и творчески работавшие мастера, инженеры, учёные, которые принимали участие при разра-ботке технологии. Следует иметь в виду, что ОНГ может быть и отрицательная. Тогда вместо прибыли фирма получит только убытки, т.е. - DОНГ = DОЭ.

Деньги ???R Инфо ???R Обработка вещества, энергии, денег, ОНГ Банк. Фирма. Капитал. Товар ?????R Услуга ?????R Деньги, инфо ?????R Потребитель Себестоимость + ОНГ

ИНФОРМАЦИЯ И НАУКА

В науке сконцентрирована связанная теоретическая и экспериментальная информация ОНГ и фонд знаний общест-ва [ 38, 119 ]. Наука не только копит, хранит и пере-рабатывает информацию, но и систематизирует её, разра-батывает методы анализа и обобщения, вырабатывает нормы использования, открывает законы, правила отбора и кон-центрации полученной информации [ 34, 40, 111 - 115 ]. Основным научным методом и методологией является конст-руирование моделей реально существующих систем [ 116, 117 ].

История науки показывает общую тенденцию повы-шения ОНГ знаний отдельных коллективов, государств и всего человечества. Однако, направления развития науки труднопрогнозируемые. Развитие происходит по своим внут-ренним закономерностям, поиском, используя априорную и апостериорную информацию [ 113 ]. Как правило, наука на-ходится на высоком негэнтропийном уровне и самопроиз-вольный поток информации в обществе направлен в её сторону. В то же время идут и процессы роста ОЭ (рассеяние и старение информации, затруднение её поиска).

Современная наука не может развиваться без системати-ческого ассигнования материальных и денежных средств, для поступления которых имеются следующие основания.

1. Повышение ОНГ науки, тем самым всего общества, должно быть компенсировано повышением ОЭ разных других организаций общества, что выражается в планомерном пос-туплением от них налоговых отчислений, в частности для развития науки.

2. Наука даёт новые идеи (теории, обобщения) для разработки новых направлений в развитии технологии, эко-номики и культуры. Все они дают, кроме общекультурного, также экономический эффект, который должен частично возвращаться для развития науки.

3. Развитие общества, технологии и культуры проис-ходит в условиях многих неопределённостей, решение кото-рых требует обеспечения высокого уровня фундаментальных наук, поисковых работ. Финансирование последних связано с повышенным риском, большинство их не дают экономический эффект. Однако, проводя поиск в огромном поисковом поле, часть таких работ приведёт к новым открытиям, которые в итоге дадут возрастающий экономический эффект и все затраты окупятся.

Наука и её разделы являются саморазвивающими систе-мами. Однако, это развитие не происходит гладко, без внут-ренних противоречий и борьбы, без тупиковых путей, кон-курирующих идей и сил. Из отрицательно влияющих фак-торов, тормозящих развитие науки, можно выделить сле-дующие:

1. Труднопрогнозируемость результатов и эффек-тивности исследований может причинять ошибки в оценках их ценноcти. Это может обуславливать длительные затраты для финансирования бесперспективных направлений. Приме-нением методов инфодинамики можно повышать досто-верность прогнозов.

2. Обюрократизация и старение кадров науки в ряде случаев являлись причиной застоя в науке, замедления её развития.

3. Тенденция отдельных организаций и администраторов к монополизации разделов науки. Это приведёт к отсутствию конкуренции между идеями, задерживает их распрост-ранение.

4. Несовершенность службы информации, трудности при ознакомлении с результатами аналогичных работ мира. Это является причиной частых параллельных исследований одной и той же проблемы.

5. В конкуренции между идеями не всегда применяют объективные критерии и правила. Влияние оказывают также общественное положение и пробиваемость автора, адми-нистративные и бюрократические формальности, тщатель-ность оформления работы, реклама и личные связи.

6. Во многих случах при попытках своевременно оце-нить и прогнозировать ценность и возможные результаты исследований возникают трудности. В таких случаях часто прогноз заменяли такими факторами как уверенность, смелые обещания и фантазия автора, личная заинтересованность и субъективные качества.

7. Потери, рассеяние и старение информации. Боль-шинство результатов исследований теряется в многочис-ленных отчётах, документах, журналах, из которых поиск нужной информации часто затруднен или требует таких затрат труда, времени и денег, которые превосходят её по-требительскую полезность.

8. Сравнительно редко встречается представление за-ведомо ложных данных. Часто имеет место искажение фак-тов, акцентирование их положительных сторон и замал-чиваниее отрицательных, утаивание нежелательного разброса данных и задержки в их объективной оценке.

При условиях саморазвития науки внешнее управление ею осуществляется путём целевого финансирования отдель-ных тем, выдачи целевых фондов, грантов, премий и сти-пендий. Для оптимального отбора тематики требуются на-дёжные методы оценки и прогнозирования эффективности, перспективности (ценности) идеи, направлений и резуль-татов. Методы инфодинамики дают возможность разработки критериев оптимальности целей и результатов научных работ, учитывая многокритериальности проблем.

Научные организации должны иметь интерактивную информацию (ОНГ), связь со всеми другими организациями, занимающимися соответствующими проблемами или потен-циальными потребителями результатов исследований. Слово "внедрение" не совсем точно соответствует содержанию информационных связей. Научные организации должны рек-ламировать и передать информацию по многим направлениям связи о результатах своих работ. Производственные ор-ганизации также обращаются во многие места со своими вопросами, потребностями и заказами. В точках соприкосно-вения интересов будут на конкурентной основе разработаны новые технологии, имеющие перспективу развития (по ОНГ критериям).

Престиж настоящих, продуктивно работающих учёных должен быть обеспечен государством. В то же время шкалу их окладов следует строго дифференцировать в соответствии с результатами и достижениями, которые оценивают по нег-энтропийному критерию относительно потребностей всего общества (ОНГ относительно целей государства).

НЕГЭНТРОПИЙНЫЕ КРИТЕРИИ В ТЕХНИКЕ

И ТЕХНОЛОГИИ

Вопросами технологии изготовления материальных ценностей человечество занималось во все времена своего существования, т.е. от начала усвоения методов (ОНГ) целе-направленного труда. Уже применение примитивных средств для получения огня или изготовления каменного топора предполагает наличие какого-то опыта (программы ОНГ) к действию, что вначале передавалось устно. С тех пор техно-логия изготовления материальных ценностей постепенно все больше усовершенствуется, но вместе с тем и усложняется (повышается ОНГ). Происходит научно-технический прог-ресс (НТП), который иногда, при резком ускорении, прини-мает даже вид технической революции в данной области. Как вообще развитие, НТП протекает в условиях острой борьбы между идеями, проектами, т.е. в условиях неопределённости. Одновременно возникают проблемы, как оценивать и срав-нивать долю творческого усилия участников НТП. Вопросы по методике оценки качества труда и прогнозов НТП нельзя считать решёнными, но методы инфодинамики и балансов ОЭ и ОНГ открывают здесь новые возможности.

Вопрос, какое предложение или проект считать более прогрессивным, решается в большей мере на самом рынке идеи, в ходе конкуренции и борьбы между различными вари-антами, теоретически в условиях свободного спроса и пред-ложения. Однако, рыночный метод оценки прогрессивности технологических проектов имеет ряд недостатков:

1. Рынок предполагает, что все звенья экономики, как производители, разработчики технологии, так и потребите-ли, являются хозяевами, способными самим решить вопросы распределения ресурсов и продуктов своего труда. Эти условия соблюдаются только для мелких предпринимателей, не для монополистов и творческих работников. В чистом виде рыночная система не существует ни в одной стране. Она в большей или в меньшей мере ограничивается недос-таточностью информации, а также государственными органа-ми, прежде всего налоговой политикой, антимонопольным и др. законами. Слишком большое ограничение частной инициативы налогами (как например в Швеции) существенно замедляет технический прогресс, в частности уменьшает возможности оценки и стимулирования прогрессивных технических реше-ний. При ограничении рыночной системы и частичной за-меной её административно-централизованной системой она теряет управляемость из-за неполной информационной обес-печенности, особенно по эффективности продукции.

2. Развитие технологии в прогрессивных направлениях протекает с такой быстротой, что рыночный механизм не успевает уравновеситься и не обеспечивает достаточно опера-тивную оптимизацию по информации обратной связи. Ре-зультаты оценки спроса и стоимости товаров выясняются после этапов разработки, проектирования, полупромыш-ленных испытаний, внедрения, передачи продуктов в тор-говлю. Неэффективность проектов выясняется намного поз-же, когда потеряно уже много времени и материальных средств.

3. В настоящее время не существует "чистого" рынка, т.е. системы, где цены зависели бы только от свободно возникшего уровня спроса и предложения. В большей или меньшей степени оказывают влияние дополнительные факто-ры, из которых более существенными являются:

цены многих ресурсов зависят от местных условий (чистота воздуха и воды, климат и др.);

государственное регулирование налогов, дотации, кре-дитов, пошлин, инвестиции, окладов и цен;

факторы неэкономического характера: военные, полити-ческие, культурно-социальные традиции народа и мест-ного населения;

засекречивание организациями бизнеспланов и дости-жений новой технологии, задержки в распространении информации;

административно-бюрократические предписания и пре-пятствия процессу рыночного регулирования цен;

инфляция, девальвация, изменения обменного курса валют, пошлины;

торговля товарами по фондам или по прямому товаро-обмену (бартеру);

многие сделки заключаются в условиях неопре-делённости (задержки информации), не по рыночному соотношению цен, а по предположениям участников торговли, например на бирже акции или труда;

реклама и распространение неверной информации, умолчание о недостатках и о недостаточном качестве товара;

авторы разработок и технических предложений ста-раются подчеркнуть только их положительные стороны и не замечать недостатки, не обращают внимание на вредное и косвенно отрицательное влияние факторов более общего порядка;

любой рынок имеет ограниченную сферу интересов и пределы действия, не учитывает общечеловеческих, об-щенаучных критериев.

Все эти факторы не уменьшают определяющую, так-тическую роль рыночных отношений и заказов потребителей при определении перспективных направлений в технологии. Однако, в современной быстроразвивающейся экономике ры-ночные критерии и оценки технологических процессов являются недостаточными. Требуются научно обоснованные методы прогноза эффективности технических разработок, учитывающие также общегосударственные факторы.

В настоящее время отсутствуют единые и общеприз-нанные основы для оценки прогрессивности технических проектов. Частные показатели, как производительность, надёж-ность, стоимость и др., могут быть применены для сравни-тельного анализа в узкой области. Существенным критерием является качество продукции и проектов. Однако, для оценки качества в каждом конкретном случае имеются часто только условные методы, не характеризующие все функциональные свойства продукции.

Понятие "качество" имеет сложную многофункцио-нальную и многокритериальную структуру. Она включает в себя факторы надёжности и эффективности и должно учи-тывать, кроме материальных и энергетических факторов, ин-формационные процессы, протекающие во время изготов-ления и эксплуатации изделий. Существенными критериями как качества, так и НТП, являются технико-экономические показатели продукции. Формула для расчёта критерия эконо-мической эффективности прогноза или технологического проекта (при повышении эффективности E растёт):

E = SД

SЗ

где: SД - общий доход, который получают за весь период применении продукции, потребительская стоимость;

SЗ - общие затраты при изготовлении и за весь период эксплуатации продукции. Затраты приведены на год начала эксплуатации.

Для изготовления товара с равной потребительской стоимостью более перспективной является та технология, при выполнении которой общие приведенные затраты в процессе изготовления и эксплуатации наименьшие. Ограниченность технико-экономических критериев связана со следующими обстоятельствами:

кроме экономических, потребительская стоимость из-делий и продуктов технологических процессов зависит также от многих других факторов (например, эсте-тические, экологические, социальные или общена-циональные вопросы);

затраты на производственные расходы зависят от многих вероятностных факторов, в т.ч. от временных трендов, от региона, от степени организации работы и от трудностей расчёта средне-статистических данных;

для оценки потребительской стоимости продуктов требуется прогноз изменения их свойств и срока службы, часто на длительное время вперед. Такие прогнозы во многих случаях затруднены из-за от-сутствия исходных данных для расчёта.

В настоящее время широко применяют для срав-нительной оценки эффективности альтернативных техноло-гических процессов материальные, энергетические и эконо-мические показатели. Информационные параметры и степень неопределённости (ОЭ) характеризуют только косвенно по данным этих показателей. При оценке вопросов технического прогресса в будущем определяющее значение будут иметь модели ОНГ на основе системного анализа. Ценность любого технологического проекта и разработки зависит в основ-ном от того, в какой степени отдельные операции оптими-зированы с учётом всех факторов неопределённости, ОНГ и с использованием всей существенной информации. Многочисленные ошибки и неудачные решения при проек-тировании и разработках обусловлены применением неполной информации или недостаточно общих моделей. Кроме других при исследовании технологических и эксплуатационных про-цессов необходимо учитывать и балансы ОЭ и ОНГ, для составления которых нужно разработать методические регламенты.

ОБЩИМ КРИТЕРИЕМ ПРИ ОЦЕНКЕ ЭФФЕК-ТИВНОСТИ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ РАЗРАБОТОК И ПРОЕКТОВ ЯВЛЯЕТСЯ ПОВЫШЕНИЕ ОНГ ОТНО-СИТЕЛЬНО ВСЕГО НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА. После осуществления проекта должна повышаться (по сравнению с известной технологией) ОНГ народного хозяйства относи-тельно вероятности выполнения общего критерия цели.

При системном подходе необходимо рассчитать изме-нение ОНГ относительно всей экономики страны. Наиболее распространённой ошибкой является то, что для оценки ОНГ или эффективности затрат используют данные и эффекты только в пределах узкой системы, например, одной органи-зации или фирмы, не принимая во внимание более общие факторы, дополнительные или косвенные затраты. Часто пос-ледние превышают прямые положительные эффекты и общий эффект будет резко отрицательным.

Технология представляет собой иерархический комплекс систем, содержащий более общие и более конкретные модели, уровни обобщения, цели, критерии эффективности, альтер-нативные варианты разной степени оптимальности и разви-тия. Проектирование, оптимизация и исследование техноло-гии должны быть начаты с наиболее общих систем и дви-гаться в сторону конкретизации. Для перевода на язык прог-раммирования обобщённые системы охарактеризуют концеп-туальными моделями и концептуальным анализом [ 31, 121 ].

В настоящее время имеется крайне мало статистических данных по неопределённостям и ОЭ технологических про-цессов и их расчёт затруднен из-за несогласованностей и про-белов в балансах. В ряде случаев можно сделать сущест-венные выводы и по данным сравнительного изменения ОЭ систем.

Методика расчётов неопределённости и ОЭ технических проектов, программ, регламентов или нормативных доку-ментов предполагает использование всей имеющейся инфор-мации: теоретической, аналоговой, априорной и экспери-ментальной. При сравнении ОЭ известной и разработанной новой технологии, разность показаний показывает эффект по критерию ОНГ т.е. по количеству новой информации, введён-ной в систему.

Этапы работы по определению ОЭ следующие:

1. Определяется объём общей системы разработки новой технологии, его структурные единицы. Для учета всех факторов необходимо учесть все стадии изготовления продук-ции: разработка, проектирование, изготовление, эксплуата-ция. В качестве критерия качества или эффективности выби-раются наиболее существенные параметры конечного продукта.

2. На основе системного анализа определяются для всех видов и этапов создания технологии и для его продуктов существенные факторы, влияющие на систему, а также веро-ятность разброса их влияния: исходные требования, условия, ресурсы, возмущающие воздействия, управляющие воздейст-вия, ограничения, влияние окружающей среды.

3. Определение условных вероятностей выполнения критериев качества, эффективности или надежности продук-тов технологии (по статистическим характеристикам), в за-висимости от влияющих на процессы существенных факторов и от управляющих воздействий.

4. Расчёты ОЭ показателей по пункту 3. Расчёты коэффициентов рассеяния информации и других параметров модели баланса ОЭ и ОНГ. Последние можно приближен-но считать линейными, одинаковой размерности. Принци-пиально можно составить баланс ОЭ и ОНГ или модель на весь процесс разработки, изготовления и эксплуатации про-дукции.

5. Составление математической модели и ОЭ-ОНГ баланса для определяющих параметров качества и эффек-тивности технологии и её продукции.

6. Сравнение различных вариантов технологических решений по негэнтропийному критерию ОНГ. Прогнозы перс-пективности отдельных вариантов и выбор оптимального.

Применение методов оценки ОНГ технологических разработок и проектов открывает возможности заранее лучше прогнозировать их прогрессивность и перспективность. Об-щие информационные модели дают возможность целенап-равленно учесть и уменьшить влияние вероятностных фак-торов, тем самым повысить точность прогнозов. Увеличение обобщённости моделей с учетом влияния всех факторов предотвращает повторение ошибок и гарантирует развитие технологии в наиболее перспективных и прогрессивных на-правлениях.

Внедрение новых методов оценки ОЭ технологических проектов и разработок открывает принципиально новые воз-можности справедливого вознаграждения творческого труда и тем самым имеет существенные социальные последствия. Возможность справедливой оценки общественной полезности обеспечивает повышение материальной заинтересованности творческих работников. При условии обеспечения рыночных условий в экономике, критерием прогрессивности (общест-венной эффективности) является в определенной мере и предполагаемая прибыль от реализации (внедрения) новой технологии. Однако, этот критерий, по вышеуказанным при-чинам, имеет при прогнозах существенные недостатки и не-определенности, которые часто используют корыстные чи-новники. Предполагаемая прибыль показывает ожидаемую общественную полезность технологии только через опре-деленное, часто длительное время после проектирования. Однако, для её предварительного прогноза во многих случаях не имеется достаточной информации. Наиболее эффективные технико-экономические решения будут найдены в условиях конкуренции (борьбы) идей и противоположных мнений. Однако, в условиях ускоренного развития нереально ожидать результаты многолетней конкурентной борьбы и нести ог-ромные бессмысленные затраты. Широкое применение мето-дов негэнтропийного анализа и баланса ОЭ и ОНГ реша-ющим образом улучшает и вопросы справедливой оплаты и вознаграждения результатов творческого труда, повышает материальную заинтересованность и тем самым ускоряет технический прогресс. Разработка принципиально новых предложений и технологических решений требует, как пра-вило, значительно большего объёма предварительной работы по сбору и обработке информации и требует высокой квали-фикации исполнителей. Из-за такого неучёта вознаграждения за труд часто не пропорциональны получаемому общена-родному экономическому и другому эффекту. Трудности оценки последнего вызывают уравниловку в зарплате, что понижает материальную заинтересованность к творчеству. В условиях отсутствия управления информационными процес-сами разработчики неэффективных предложений (уменьшаю-щих ОНГ), часто получают зарплату выше тех, кто разра-батывают эффективные методы. Необходимо учитывать фак-тор времени, длительность создания необходимых условий и выяснить направления, связанные с повышенным риском, но новыми возможностями.

Таким образом, метод составления ОЭ-ОНГ баланса дает возможность оценить действительный вклад каждого человека, группы или организации в дело увеличения ОНГ. Пропорционально этому должна быть дифференцирована и их зарплата. Вознагражден должен быть и обоснованный риск в условиях дефицита информации. Неравенство в дохо-дах различных слоёв, несомненно вызывает у малообес-печенных своев населения недовольство. Несмотря на это, настоящий технический прогресс возможен только при усло-виях совместных усилий предпринимателей и творческой интеллигенции, труд которых должен быть по научному (по ОНГ критерию) оценён и вознагражден.

НЕГЭНТРОПИЙНЫЕ ОСНОВЫ ИСКУССТВО-

ВЕДЕНИЯ И РЕЛИГИИ

Если наука занимается накоплением, хранением и пере-работкой экспериментальной и теоретической информации, то искусство и религия занимаются в основном переработкой и обобщением косвенной, скрытой и трудноосознаваемой ин-формации (интуиции, веры, эмоций и др.). Для оценки коли-чества недостатка информации необходимо выяснить её по-требность при развитии организма как системы, чтобы дос-тичь установленной цели [ 76 ]. Отдельные индивиды, соци-альные группы, слои населения, организации и др. очень сильно отличаются по целям, характеру и количеству потреб-ностей. Возможности получения требуемой информации резко зависят от уровня ОНГ самого организма, системы или орг-анизации.

Поэтому возникающий дисбаланс (разность) между не-обходимой и фактически получаемой информацией может колебаться в широких пределах; соответственно отличаются и эмоциональные напряжения развивающихся организмов или их сообществ. Искусство отражает эмоциональную и религи-озную деятельность человека и имеет с ними тесные линии соприкосновения.

Математически упрощенную формулу для оценки степе-ни эмоций можно выразить так:

Э = - П (ОНГн - ОНГф) = - П (ОЭф - ОЭн)

где: Э - степень эмоции; П - потребность (побуждение), необходимая для достижения целей и функционирования орга низма; ОНГн - информация (ОНГ или уровень ОЭн) по прог нозам, необходимая для организации дейст вий по удовлетворению данной потребности; ОНГф - существующая информация (ОНГ или уро вень ОЭф) фак тическая, которая может быть использована для целенаправленного поведе ния.

Отрицательные эмоции возникают при недостатке све-дений, необходимых для достижения цели. В случае, если ОНГф больше, чем ОНГн, эмоция изменяет свой знак и ста-новится положительной. Компенсируя избыток информации о путях достижения цели, положительная эмоция побуждает живую систему ставить повышенную цель и действовать в намеченном направлении. Из формулы видно, что, если по-требностей нет или ОНГф равняется ОНГн, то эмоции вообще не возникают. Однако, из-за ограниченности предела воспри-ятия организмом информации и учитывая все возрастающее многообразие потребностей, имеющаяся информация редко полностью удовлетворяет потребность. Объём потребностей и их разнообразие тесно связаны общими целями и условиями существования индивидуума (организма). Они включают не только материальные, но и духовные и познавательные, в т.ч. высшую ступень, общественные потребности (например по-требности быть признанным, самоутверждения, продолжения рода).

Искусство и религия выражают в обобщённом виде эмоциональное состояние организмов, дефицит информации, подсознание, интуицию. Тем самым, они (учитывая преды-дущее) тесно связаны с ОНГ систем и вообще информаци-онными процессами в обществе. Высказывались мнения, что с развитием науки и образования людей их эмоциональные чувства, тем самым сфера искусства и религии, уменьшается. Однако, одновременно с повышением информационного уров-ня (ОНГ, знания, науки) людей и общества увеличивается и разнообразие, неопределенность выбора, т.е. ОЭ моделей сис-тем. Тем самым возрастает потребность к новой информации и требуемое её количество (ОНГн) резко возрастает. В такой же мере возрастает и разность ОНГн ОНГф т.е. неоп-ределённость достижения цели, что расширяет роль эмоции, искусства, религии. Только последние должны постепенно развиваться до более высокого уровня, т.е. учитывать повы-шенную ОНГ отражаемых объектов и в то же время повышенные сложность, степень неопределенности и дефицит информированности. Потребности на информацию у системы повышаются быстрее, чем её ОНГ.

Искусство и религия являются не только отражением эмоциональных процессов. Они выражают в обобщенном виде ту часть информационных процессов в обществе, кото-рая связана с интуицией, верой, чувствами, подсознанием, инстинктами людей и их генетическим наследием (памятью) прошлых поколений.

Искусство и религия являются информацией поиска в условиях неопределенности в обобщенном виде и они имеют обратное действие на реальный мир. Они дают скрытую ин-формацию о той части объективной действительности, о кото-рой отсутствуют прямо воспринимаемые или теоретические знания, но которая требуется для стабильности и достижения целей человеком или обществом. В дальнейшем требуются более подробные исследования именно по выяснению сущ-ности этой скрытой информации в эмоциях, в искусстве и в религиозных учениях. Сюда относятся недостаточности ин-формации между сложными образами реальной действи-тельности и несовершенными моделями в сознании человека, а также между огромной размерностью (координатов изме-рения) реальных объектов и ограниченной размерностью применяемых моделей.

НЕГЭНТРОПИЯ В ПРАВОВОМ ГОСУДАРСТВЕ

Опубликовано огромное количество работ, содержащих информацию о государстве: от "Государства" Платона до "Государства и революции" В.Ленина и дальше; т.е. от "иде-ального государства" до "органа классового господства", дальше до демократии инфообщества [ 77, 86 ]. Можно од-нако констатировать, что основные инфодиалектические про-тиворечия, которые тысячелетиями существовали в разных государствах, нельзя считать устраненными или решенными и к настоящему времени. К таким противодействующим силам относятся, например, демократия и диктатура (или аристо-кратия), левые и правые, революционные и консервативные силы, прогрессивные и реакционные движения и др. Повиди-мому все эти силы имеют существенные функции в динамике развития инфообмена любых обществ и государств.

Учитывая приведенное в предыдущих разделах, можно утверждать, что основной целью государства и его законо-дательства должно быть все ускоряющееся повышение инфор-мационного потенциала (ОНГ) страны. Развитие матери-альной и энергетической базы государства является необ-ходимым и существенным условием, но без опережающего повышения уровня ОНГ развитие общества затормозится или заменится упадком.

Возникает вопрос: как обеспечить по возможности быстрое развитие государства в направлении увеличения его информационного потенциала (уменьшения ОЭ)? Очевидно, невозможно этого достичь, надеясь на сознательность людей или применяя насильственные методы административного воздействия. Прогресс в этом направлении может быть обес-печен только в том случае, если люди сами в этом заин-тересованы, т.е. если они получают вознаграждение по ре-зультатам их труда в соответствии с их долей при возрас-тании ОНГ в обществе, и их наказывают по мере возрастания ОЭ, если это вызвано их деятельностью.

Много трудностей при обсуждении проблем государства и права возникает из-за того, что основные термины опре-делены неоднозначно и их можно понимать по разному. Од-ной из основных причин разногласий является неучтённость или недооценка факторов информационных процессов и возрастания ОЭ в системах. Информационные факторы явля-ются определяющими в государстве, особенно в сложных, вероятностных правовых взаимоотношениях. Приведем толь-ко некоторые примеры.

1. Демократия и диктатура - формы (органы) управления-принуждения. Термин "демократия", в переводе - народовластие, имеет очень много смысловых значений. Самым элементарным его толкованием является: равноправие всех граждан. При всей кажущемся благородстве принцип равноправия может быть осуществлен в некоторых общих правовых действиях (например в выборах органов власти), но не во всех сферах государственной деятельности. Действи-тельно, люди далеко не равны, ни физически или гене-тически, ни по здоровью или по взглядам. Особенно большие различия существуют по информированности, образованию, по творческим способностям. Более того, информация (ОНГ) концентрируется быстрее у тех граждан, которые уже имеют больше информации, знаний и способностей. Было бы нару-шением законов теории управления и организации сложными системами, если дать малоинформированным (малокомпетент-ным) лицам при управлении техническими или экономичес-кими организациями такие же права, как специалистам. Более обоснованно такое определение демократии, по которому граждане должны иметь в государстве равные воз-можности. Однако, и в этом случае возникает вопрос: если люди имеют с самого рождения разные способности, т.е. ис-ходные позиции, могут ли они иметь в дальнейшем равные возможности? Правильнее сказать, что в демократическом государстве люди имеют равную возможность принимать участие в управлении государством по мере своей компе-тентности (ОНГ) и результатам труда. Это общее положение содержит ряд неопределённых терминов (труд, компетент-ность, возможности), которые могут быть конкретизированы только с учётом информационных процессов и их связи с ОНГ. Очевидно, что демократия не способствует увеличению равенства граждан. Наоборот, постепенно углубляется рас-слоение общества не только по материальным условиям жизни, но и по положению в обществе, по связям, образо-ванию и по информированности. Наблюдается закономерность, что чем больше свобода и равенство людей по формальным условиям в обществе, тем больше будет расслоение общества по способностям и воз-можностям каждого его члена.

2. Права и обязанности. В настоящее время не обращают достаточное внимание на обязательную взаимосвязь этих понятий. Граждане стремятся получить от общества по возможности больше прав, но забывают или не считают важ-ным выполнять свои обязанности. Этим нарушаются порядок и общие принципы прогресса в демократическом обществе. Каждый должен обладать правами выбирать направление и вид своей деятельности. Однако, права получить от общества или заставлять общество (других его членов) действовать по своим указаниям человек получает только в том случае, если возмет на себя ответственность и обязанности дать обществу в таком же количестве результаты своего с подчинёнными труда. Этот закон обязательного соответствия прав и обя-занностей у всех структурных элементов общества и госу-дарства очевиден в сфере материального и энергетического взаимодействия. Действительно, если человек покупает товар или имущество, он получает нa него права. Одновременно он обязан платить не только начальную цену, но и затраты на эксплуатацию имущества и возмещать возможные убытки, возникающие от его существования окружающим людям и среде. Точно такие же закономерности должны действовать и при получении ОНГ, содержащейся в товаре или в правовых взаимоотношениях. Очевидно, что, например, школьный учи-тель имеет право получить зарплату, но имеет ряд обязан-ностей по содержанию и качеству воспитания и обучения. Однако, уже при рассмотрении даже относительно прос-тых информационных правовых систем (или отдельных лю-дей) возникают большие неопределенности, связанные с от-сутствием или несовершенством оценки норм прав и обяза-тельств и многофакторностью систем возможных решений. Еще больше увеличивается неопределенность из-за того, что часто люди не заинтересованы в оглашении правильной ин-формации и в оценке её количества, так как желают увели-чения своих прав и уменьшения своих обязанностей. Чем сложнее система, тем больше возникает при обеспечении её прав и ответственности споров, противоречивых решений, конфликтов, недоразумений. Это ещё больше подтверждает необходимость разработки надёжных методов оценки и уве-личения ОНГ в системе в результате правовой деятельности граждан и организаций. Последние должны получить допол-нительные права только после того, как будет гарантировано выполнение ими своих обязанностей в неменьшем объеме, чем необходимо для возмещения ущерба (затрат), причиненного обществу после реализации своих прав и принятых неком-петентных решений.

3. Поощрения и взыскания (зарплата и штрафы). Вопрос такой же старый, как само человеческое общество. Конфликты начались с тех пор, когда возникла необхо-димость оценить труд конкретного человека и размеры его вознаграждения. Каждый член общества обычно считает, что его труд более ценен и заслуживает большего вознаг-раждения, чем фактически получает. Проблема не затра-гивает только конкретного человека, а является ключевой при развитии экономики всего общества. Действительно, ос-новным вопросом экономики любого общества является механизм как заинтересовать людей работать, не только фи-зически, но и умственно. Поскольку любые методы прину-дительного труда (лагерные, административные и др.) в правовом государстве не могут быть применены и они не обеспечивают эффективный, особенно творческий труд, то основными методами стимулирования работы останутся мате-риальные, моральные и правовые поощрения. Каждый трудя-щийся должен быть уверен, что весь его полезный труд будет полностью оплачен и, наоборот, за каждое свое действие, которое принесет убыток государству или обществу, он дол-жен нести в полной мере материальную ответственность. Труд, который не оценивается или оценивается неверно, вы-полняется некачественно незаинтересованными исполни-телями и становится малопродуктивным. Все кризисные явле-ния в экономике в большой мере были связаны с таким малоэффективным низкокачественным трудом.

Труд может стать максимально эффективным лишь в том случае, если будут оплачиваться все его компоненты: материальные, энергетические и информационные; если, на-пример, кроме зарплаты, каждый работник может стать акционером и будет получать часть прибыли или дохода (ОНГ) своего предприятия. Не бюрократические организа-ции, а только покупатель сможет правильно оценить как ка-чество, так и количество труда, включая содержание в нём ОНГ. Для этого нужны рынок, свободные цены, конку-ренция, биржа труда и капитала, а также информационно ре-гулируемая налоговая политика. Следовательно, человек получает действительно по труду только в том случае, если все подлинные по негэнтропийному критерию результаты его личного труда останутся в его собственности. Только он сам должен иметь право решать, что сделать своей собствен-ностью, не только материальной но и интеллектуальной. В то же время каждый гражданин должен уважать и не нарушать права других граждан на несоприкосновенность их собст-венности. Это значит, что если он в любой форме, без сог-ласия другого собственника, наносит ущерб или присваивает чужую собственность, он обязан полностью возместить по-страдавшему все убытки, в том числе по правам на интел-лектуальную собственность. Основные трудности при выполнении этих принципов возникают из-за сложности оценки труда и причиненного ущерба в государственном масштабе для отдельного человека или организации. Почти каждый из них считает, что другие оценивают результаты его труда более низко, свой же труд ценится более высоко, чем того заслуживает. В то же время многие не понимают, не интересуются, а часто стараются скрывать косвенные отрицательные последствия своего труда. Часто труд имеет косвенно побочное неучтенное отрица-тельное действие, например ухудшает условия работы или угрожает жизни других. Многие трудовые и жизненные конфликты возникают именно из-за невозможности объек-тивно оценивать результаты своей деятельности, что ловко используется всякого рода мошенниками и карьеристами. Решение таких проблем и установление справедливой систе-мы стимулирования можно достичь только путём оценки, кроме материальных и энергетических, также негэнтропий-ных результатов труда. Решающее слово при этом скажут потребители, если налажен рыночный механизм. Однако для оценки труда в масштабе всего общества требуются приме-нение на разных уровнях методов баланса ОЭ и ОНГ и установление надёжной обратной связи. Повидимому, во мно-гих случаях необходимо составлять два баланса: неравенства ОЭ и баланса ОНГ (информационного). В этом случае ОНГ постепенно агрегируется с низовых единиц до государст-венного или даже межгосударственного уровня. В то же время открываются возможности исследования информацион-ных потоков, характеризующие отношения между субъектами любого участка в их взаимозависимости. То есть устанавли-вается контроль над процессами передачи ОНГ элементов и их регулирование (оптимизация) государством.

4. Власть и ответственность. Понятие "власть" характеризуется прежде всего информационными критери-ями. Власть одного над другим субъектом означает, что под-властный добровольно или под влиянием воздействия (при-нуждения) дает часть своих управленческих функций, в т.ч. обработки информации и принятия решений, другому лицу, авторитет которого он признает. Обоснованный авторитет и власть не являются отрицательным фактором, а необходимым компонентом в любом информационно-управленческом струк-туре. Например, если в промышленности в конкретной об-ласти имеется крупный специалист, он обоснованно должен иметь права решать в своей области вопросы, то есть обоб-щать информацию и осуществлять выбор между технологи-ческими вариантами. Власть превращается в отрицательный фактор в том случае, если она не управляет действием систе-мы в кибернетическом смысле, а уменьшает эффективность функционирования системы, понижает её ОНГ.

Власть является обоснованной в том случае, если обладающий властью имеет больше ОНГ, чем подвластные, тем самым способен принимать более целенаправленные ре-шения и увеличивать эффективность всей системы по срав-нению с суммарной эффективностью её отдельно взятых частей. Однако, этого условия мало. Обладающий властью должен нести ответственность за свои решения, в том числе материальную, не говоря о моральной ответственности. Имен-но в этом вопросе возникает много недоразумений. Люди пе-реоценивают свои способности, желают принимать самостоя-тельные решения (особенно, если это связано с личной вы-годой) и уверены в своей правоте. В то же время они не об-ладают всей полнотой информации, часто не знают наиболее существенных обстоятельств, в т.ч. факторов риска и вероят-ностях характеристик. Принятие скороспелых и необосно-ванных решений может быть предотвращено в случае, если человек знает, что он должен уметь прогнозировать и нести полную ответственность за результаты своих действий. Следовательно два понятия "власть" и "ответст-венность" должны существовать совместно: субъект, обладаю-щий властью, должен нести полную ответственность, не толь-ко за свои действия, но и за действия подвластного человека и организации, выполненные по его приказу. И, наоборот, субъект, гарантирующий эффективность и ответственность за результаты своих приказов, должен обладать соответствую-щими правами на принятие решений, т.е. властью. Многие отрицательные явления советской экономики были вызваны отсутствием ответственности или заменой её коллективной безответственностью. Вопросы, связанные со степенью ком-петентности должностных лиц, а также со степенью их ответственности, должны быть рассмотрены с точки зрения увеличения или уменьшения ОНГ относительно целей всего общества или государства и поэтому могут быть решены только путём анализа и составления баланса ОЭ и ОНГ (информационных потоков). Никакие субъективные сужде-ния (борьба за власть) не могут здесь быть решающими, необходимо полное разглашение всей информации по дан-ному вопросу и разработка надежных методов определения ОНГ.

5. Законность и действие правоохранительных органов. Мало кто возражает против важности сохранения законности в демократическом государстве, так как она га-рантирует справедливость, порядок, стабильность системы. Однако, в реальных государствах (как исторических, так и современных), наблюдаются более или менее существенные отклонения от законности, в частности из-за недостатков самых систем законов. Конечно, сам характер (содержание) законов зависит от соотношения (равновесия) сил в обществе и от степени развития демократии. Причины возникновения конфликтов, споров зависят от целей и стремлений отдель-ных социальных групп, из которых самые прогрессивные на-правления должны быть защищены творческой интеллиген-цией. Представляют интерес следующие основные факторы, влияющие на отклонения законодательства от идеального: 1. Законы не направлены на прогресс общества, т.е. на стимулирование действий, увеличивающих ОНГ системы или подсистем и на наказание за действия, уменьшающих её. Для выяснения этого требуется системно-информационный анализ действий субъектов до и после начального срока действия закона. 2. Закон может быть неполнофакторным, т.е. не учи-тывающим всех факторов, влияющих на систему. Заинтересо-ванные лица могут легко найти лазейки, чтобы обойти закон. 3. Закон может иметь сильновероятностный (стохас-тический) характер. Исполнение всех формулировок и ограничений не гарантировано и имеет только вероятностные характеристики. Из общего количества указаний только часть действий попадает под стимулирующее или наказывающее влияние закона. Эффективность применения закона недетер-минирована, но можно рассчитать, сколько его применение уменьшает ОЭ системы. Чем больше это уменьшение, тем больше эффективность закона.

6. Свобода и необходимость. Свобода граждан является одним из основных видов прав демократического государства. Однако, этим термином часто злоупотребляют и его компрометируют разными политическими движениями, использующие его неопределённую формулировку. Марк-систское определение, по которому свобода является осоз-нанной необходимостью, нельзя считать логически кор-ректным, оно содержит элементы субъективизма (неопреде-ленность познания). Поскольку необходимость является несвободой, то понятие "свобода" по марксизму дефини-руется через его противоположность и требует научной рас-шифровки, с учетом теории информации и системного анализа.

Свобода означает возможность выбора субъектом между альтернативными вариантами и возможность увели-чения своей компетентности (информированности, ОНГ) для повышения разнообразия поискового поля и вероятности принятия более оптимального решения.

По этому определению свобода человека в демокра-тическом государстве не является одинаковой для всех, а зависит сильно от его компетентности (информированности, ОНГ). Чем больше информирован человек в конкретном вопросе и области, тем больше он имеет отдельных вариантов выбора, тем самым свободу (или по научному - степеней свободы). Наоборот, если человек не способен или не хочет себя затруднять при получении необходимой информации, тогда он не может осуществлять оптимальный выбор между вариантами. Более того, он может принимать ошибочные решения, которые причиняют большой убыток, т.е. умень-шает ОНГ системы. После этого он, наверняка, будет пере-веден на более низкую должность, где у него имеются более ограниченные возможности выбора, то есть уменьшается сво-бода. Наконец, если человек обладает неверной, односто-ронней информацией, он может совершить преступление и его лишают вообще свободы.

Таким образом, развивающаяся демократия в правовом государстве обеспечивает гражданам равную политическую свободу, но далеко не равную свободу действия на разных уровнях общественной иерархии и в разных областях науки, техники, культуры и др. Чем больше человек хочет получить свободы, тем больше ему необходимо приобрести знаний, информации, компетентности в соответствующей области и показать свои способности в обработке полученной инфор-мации и в принятии управленческих решений.

НЕГЭНТРОПИЯ В ОБЩЕСТВОВЕДЕНИИ

И СОЦИОЛОГИИ

Областью исследования как обществоведения, так и социологии являются процессы развития общества, т.е. в ито-ге информационнные процессы, сопровождающиеся измене-нием его ОНГ. По принципам синергетики увеличение ОНГ связано с локальным саморазвитием общества и его струк-турных элементов. В итоге все зависит также от целей, интереса и целенаправленных действий каждого члена об-щества, которые могут быть весьма разнообразными [ 78, 79 ]. Цели отличаются по разной степени обобщенности, стра-тегической и тактической направленности, по времени и методам их достижения, по статистической вероятности вы-полнения программ. Борьбу и революцию нельзя считать (как по марксизму) основной целью общества, а лишь средст-вом в острой форме, в некоторых исключительно необхо-димых случаях, для достижения основных целей. Послед-ними можно считать созидание, прогресс, или, выражаясь научно, участие в увеличении ОНГ общества.

Новое, как правило, сохраняет положительные резуль-таты и элементы структуры старого. Поэтому полное не-обоснованное разрушение, уничтожение, ликвидация ранее созданного может сильно задержать или остановить все процессы развития. Например, при переходе от капитализма в инфообщество не уничтожаются, а дополняются старые экономические структуры и культурное наследие. Переход происходит постепенно путём врастания творческой интелли-генции в капиталистическое общество, повышения образова-тельного уровня предпринимателей. В законодательном порядке регулируют рыночные отношения так, что частную и интеллектуальную собственность приобретают прежде всего те, кто имеют заслуги при повышении ОНГ общества. На возможность постепенного перехода от индустриального об-щества к постиндустриальному и оттуда к инфообществу ука-зывают известные западные ученые [ 80 - 90 ].

Конечно, в ходе развития может возникать необхо-димость прекращения деятельности ненужных структурных элементов, идейных течений, технологий производства от-дельных товаров, научных школ и др. Однако, их лик-видация должна быть сопровождена одновременной заменой более прогрессивными структурными, научными или произ-водственными элементами. Необходимость замены старых структур должна выясняться в конкрентной борьбе мнений, в спорах, дискуссиях, но борьба должна осуществляться де-мократическими методами с обеспечением гласности (свобода информационных процессов). Таким образом, недемокра-тическая борьба и революционные преобразования не яв-ляются целью сами по себе, но только временным экст-ремальный средством для обеспечения дальнейшего повы-шения ОНГ систем.

До настоящего времени социология занималась в ос-новном частными вопросами, связанными с трудовой и куль-турной деятельностью населения. Все эти показатели, даже после статистической обработки, трудно подвести под общий знаменатель и они сильно зависят от условий в данном регионе или от методики опроса.

Если взять в качестве критерия для деятельности от-дельного человека, организации или слоев населения оценку увеличения ОНГ разного уровня систем общества, то отк-рывается возможность более глубокого системно-статис-тического анализа глубинных процессов в нём.

Марксизм не может обеспечить развитие общества уже потому, что ставит своей целью социальное равенство людей, неравных по своим способностям. Для прогресса необходимо, наоборот, вывести общество из равновесия по возможности больше. Только в таких условиях, по принципам синер-гетики, можно ожидать благоприятных условий для само-развития, т.е. увеличения ОНГ системы, развития в обществе науки, техники и экономики. Можно считать маловероятным существование в доисторические времена первобытного псев-докоммунистического общинного строя. Уже тогда в условиях неравенства велась острая борьба за личную собственность, в том числе за оружие, власть и привилегии.

Социализм не может быть отдельной социально-экономической формацией, так как уже основные критерии и цели системы выражены неопределенно и не обеспечивают саморегулирование, тем более самоуправление системы. До-словный перевод социализма: "общественный" и он имеет целый ряд толкований.

1. Социализм как первая стадия коммунизма. Общест-венная собственность на средства производства. Плановая, централизованная экономика и отчетность снизу вверх.

2. Социалдемократия. Разрешается все виды собст-венности (частная, муниципальная, кооперативная, государст-венная и др.) но собирают увеличенные, строго прогрес-сивные налоги. Их расходуют на социальное обеспечение, выравнивание жизненных условий малообеспеченных слоев населения.

3. Гибрид социализма и капитализма как первая стадия перехода к инфообществу. Гарантируется неприкосновенность не только всех видов материальной собственности, но также интеллектуальной собственности. Вознаграждение по суммар-ным результатам труда (по критерию повышения ОНГ).

Для оценки эффективности управления стоит срав-нивать организационные структуры всех трех моделей со-циализма, составить их информационные балансы и расчёты ОНГ.

Вариант 1. Экономическая структура административно-хозяйственного социализма строго иерархическая. Как рас-поряжения и плановые директивы, так и обратные связи (отчетность) передаются строго по субординации, т.е. по подчиненности. В результате плановые задания всегда на бумаге выполняются около 101 % (больше превышать план нет смысла, это вызывало бы увеличение плана). Дейст-вительное положение дел (экономическая информация) почти не распространяется вверх, или скрывается. Возмущающих (неуправляемых, вероятностных) факторов больше, чем по настоящему управляющих, которые являлись бы не дирек-тивными, а оптимизирующими работу системы.

Вариант 2. Структура социал-демократического со-циализма. Связи между элементами хозяйственной структуры многосторонние, рыночные, взаимные. Независимая прогрес-сивная налогово-контрольная система учитывает прибыли каждой хозяйственной единицы. Правдивую информацию о стоимостях и эффективности дают цены на рынке, а также данные нaлогового контроля прибылей и хозяйственных балансов предприятий. Основным критерием при налого-обложении является величина прибыли. Высокие налоги мало стимулируют предпринимательства и технический прогресс. Система действует эффективно при наличии ограничений на налоги, но не всегда направляет общество на скорейшее по-вышение ОНГ, на развитие техники и экономики.

Вариант 3. Первая стадия инфообщества (инфоуп-равляемая демократия). Разрешаются все виды собственности и гарантируются их защита и неприкосновенность, в том числе для интеллектуальной собственности. Связи между элементами структуры всесторонние и интерактивные. Цены товаров устанавливаются по рыночному механизму, инфор-мация превращается также в товар. Организована незави-симая от административно-хозяйственных организаций ин-формационно-налогово-статистическая служба. Последняя определяет финансовые и информационные балансы (ОЭ и ОНГ) не только отдельных предприятий и их подразделений, но и целых отраслей, ведомств и составляет общегосу-дарственные балансы. При этом отдельно будут рассчитаны балансы финансовых и ОНГ операций, а также основные капиталы и ОНГ ресуpсы.

По результатам и анализам балансов можно исследовать движение и эффективность применения денежных и ОНГ ресурсов в любом участке экономической системы. Сравнение результатов составления баланса в разных уровнях, а также сравнение балансов расходов и доходов между собой дает возможность контроля представленных отдельными органи-зациями данных. Одновременно выясняются элементы эконо-мической системы, которые работают эффективно с при-былью и которые убыточные (уменьшение основного капи-тала). Дополнительные данные о процессах и эффективности передачи информации дают балансы ОЭ и ОНГ, состав-ленные отдельно по получению и отдаче информации от-дельными элементами и об изменении ОНГ отдельных орга-низационных структур. По полученным данным решаются вопросы размеров налогообложения и кредитования пред-приятий, в зависимости от общегосударственной эконо-мической и негэнтропийной эффективности или убыточности работ.

Общее развитие общественных структур происходит в острой конкурентной борьбе отдельных членов, группировок и организаций общества. При этом наиболее жизнеспо-собными должны стать те структуры, общее развитие кото-рых больше всего соответствует критериям и целям повы-шения ОНГ (или понижения ОЭ) общества в данном этапе. Критерии оценки эффективности и цели изменяются на раз-ных этапах развития общества и зависят также от конкретных внутренних и внешних условий. Информационный и нег-энтропийный уровень определяет и организационные струк-туры, критерии оценки ценностей, а также правовые и эко-номические основы в обществе.

На всех этапах развития общества происходила и происходит расслоение общества на руководящую элиту и исполнителей. Граница между этими основными слоями условна и схематична. В действительности наблюдается пос-тепенное увеличение численности тех слоев общества, кото-рые наиболее интенсивно принимают необходимую инфор-мацию и эффективно работают в направлении повышения ОНГ общества по сравнению с промежуточными и менее эффективно работающими слоями. Такими руководящими слоями (элитой) общества, по отдельным этапам его раз-вития, являлись рабовладельцы, феодалы, капиталисты, сей-час повышается роль творческой интеллигенции. Необосно-ванным было бы противопоставление этих слоёв трудящимся классам, так как они отличаются в основном разными уровнями задач и ОНГ в обществе. Кроме повышенных прав элита имеет и повышенные трудовые нагрузки, а также боль-ше обязанностей: ответственность, необходимость принимать решения в условиях риска, разрешать конфликтные ситуации и т.д. По таким же причинам творческую интеллигенцию нельзя рассматривать как отдельный класс. Тем более, что информационные процессы резко ускоряются, вызывая соответствующие изменения в организационных структурах и ценностных направлениях. В результате этого изменяется также положение отдельных звеньев в иерархической струк-туре общества. Однако, необходимость творческой интел-лигенции, как элиты общества, имеющей повышенные обя-занности, ответственность, образование и творческий потен-циал, вместе с соответствующими правами в управлении общест-вом, не вызывает сомнений. Необходимо только разработать методы количественного определения информационных кри-териев для оценки труда и вознаграждения, прав и обя-занностей его отдельных членов.

Информационный фактор (ОЭ и ОНГ) является опре-деляющим критерием эффективности труда творческой ин-теллигенции как элиты инфообщества, но далеко не только интеллигенции. Информационная сторона имела главную роль в деятельности всех видов элиты в разных общест-венных структурах. Руководящие слои общества в основном состоят из его членов, которые свои права и привилегии завоевывали в острой конкурентной борьбе. В такой борьбе победителями оказались в большинстве случаев те члены, которые обладали более совершенной информацией, обладали большей предприимчивостью, смелостью выйти на обосно-ванный риск и своевременно использовать открывающиеся возможности. Для сохранения своего общественного положе-ния тоже необходимо было непрерывно получать инфор-мацию от окружающего мира, чтобы выбрать правильные решения, прогнозы и направления, в то же время избежать опасности в конкурентной борьбе. Информационную при-роду имеют и все морально-этические принципы общества, которые его элита, хотя бы внешне, обязана соблюдать и бороться за их выполнение (честность, честь, достоинство, мужество, патриотизм, справедливость и др.).

Уже в первобытно-родовом обществе старейшина (и совет старейшин) обязан был обладать большей информа-цией, чем остальные члены общества. Рабовладелец не только имел права над жизнью раба, но и отвечал за поступки рабов, обязан был организовать их работу и средства сущест-вования, предвидеть все опасности. Это требовало повы-шенного внимания для обеспечения большой информи-рованности. Феодалы должны были обладать более сложной информацией об иерархической структуре общества, дополни-тельно о распределении земель и организации сельскохоз-яйственных работ, о своем родословном происхождении и об этике и этикете дворянского общества. Особенно большой удельный вес приобретают информационные процессы в ус-ловиях частной собственности и для капиталистов. Эконо-мическая ситуация в условиях рынка изменяется так быстро, что предпринимателю-капиталисту необходимо очень много времени и средств тратить на своевременное получение информации в условиях острой экономической конкуренции. Если он этого не сделает, то неизбежно банкротство фирмы или понижение прибыли, престижа и коммерческих возмож-ностей. Таким образом, информационные процессы состав-ляли существенную роль в деятельности руководящей элиты любого общества. В инфообществе творческая интеллигенция управляет информационными процессами сознательно, науч-ными методами, измеряя их количественно и осознавая их первостепенное значение.

Особенно важно оценка количества труда по критериям ОНГ в обществе переходного периода от государств бывшего СССР и советского блока к инфообществу. В этом периоде открываются возможности предприимчивым, часто также не-честным людям, получить нетрудовой доход (сверхприбыль), что не стимулирует остальную часть общества эффективно работать. Нетрудовые доходы станут возможным из-за не-совершенства законодательства и из-за распространения псев-долиберальных взглядов. Основными источниками быстрого обогащения являются: махинации с госимуществом, распре-деление государственных или иностранных кредитов и фон-дов, быстрая инфляция. Новые богатые, как правило, не заинтересованы в распространении информации и в принятии антикоррупционных законов. Задачей таких государств и обществ является предотвращение законодательным путём всех возможностей получения нетрудового дохода и обес-печение строгого выполнения законов.

13. САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ СИСТЕМЫ.

СИНЕРГЕТИКА

Давно обратили внимание на то, что в мире существует очень много систем (прежде всего живые организмы), кото-рые могут не только противодействовать процессу увеличения ОЭ, но даже уменьшить её. Тем самым при совместном действии элементов упорядоченность систем увеличивается и для них второй закон термодинамики как будто не действует [ 96 ]. Явления самоорганизации наблюдаются не только в живых организмах, но и в неорганическом мире [ 91 - 99 ]. Выяснением механизмов таких процессов занимается синер-гетика [ 100 ]. Однако, при исследовании общих вопросов встречается много неясностей, несовпадающих толкований, противоречий [ 2, 28, 101 ]. Объясняется это нечёткими формулировками основных понятий и неточным опреде-лением инфопотоков [ 118 ]. Здесь необходимо допол-нительное применение методов инфодинамики.

Для системного подхода следует чётко ограничить пре-делы и цели таких систем и содержание основных понятий.

САМООРГАНИЗУЮЩИЕСЯ. Не очень удачный термин. Полностью (также от инфообмена) изолиро-ванная система не может повышать свою организо-ванность (ОНГ). Для этого она должна обязательно получить энергию и ОНГ извне или из подсистем на микроуровне. Поэтому без причин и ресурсов (само-стоятельно) не протекает в системе ни один процесс.

РАЗВИТИЕ. Изменение негэнтропийного потенциала системы. Характеризуется изменением ОНГ, т.е. + DОНГ. В общем случае развитие может быть как прогрессивное, положительное, повышение ОНГ на более высокую уровень (+ DОНГ), или деструктив-ное, отрицательное, упaдочное (- DОНГ). Развитие может быть при одной цели или на одном уровне обобщения системы положительным, для других це-лей или условий - отрицательным. Поэтому необхо-димо при описании каждого процесса развития ука-зать, относительно какой цели и уровня системы в иерархии они определяются. Если подразумевается прогрессивное развитие, то желательно применять термин "n-развитие".

УПОРЯДОЧЕННОСТЬ. Отличается от структуры тем, что система содержит не только физическую и химическую негэнтропию, но и ОНГ более высокого порядка, связанной определённой целью или целе-сообразностью. Математически упорядоченность R выражается через ОЭ или ОНГ: R = 1 - ОЭф = ОНГ ОЭм ОЭм где: ОЭф - фактическая ОЭ системы ОЭм - максимально возможная ОЭ системы (без ОНГ) ОНГ - обобщённая негэнтропия системы.

ОРГАНИЗОВАННОСТЬ. Более высокая ступень упорядоченности. Организованная система способна бороться за поглощение, сохранение и увеличение ОНГ, противодействовать ОЭ. Имеются специализи-рованные, функционально различные, взаимосвя-занные элементы системы для обработки и передачи информации.

УПРАВЛЯЕМОСТЬ. Организованная система управ-ляема, если имеет каналы связи, по которым можно оказать ей управляющее воздействие для направлен-ного поведения. Для достижения полной управ-ляемости можно ликвидировать ОЭ системы путём введения такого же количества ОНГ управляющей системы, т.е. при условии ОНГф + ОНГупр = ОЭм фактическая ОЭф управляемой системы равняется нулю.

ХАОС. В инфодинамическом смысле максимальный хаос - то же самое, что ОЭм системы. Между элементами не имеется ни одной структурной связи, упорядоченности, организованности. Все варианты поведения и движения элементов в системе равно-вероятные и непредсказуемые. В реальном мире пол-ный хаос возникает только в экстремальных случаях. Часто применяется термин "хаос" также в случае час-тичной деструкции структуры или потери зависимости между элементами, т.е. при увеличении ОЭ. Имеется определение, что все системы, допускающие несво-димое, вероятностное описание, считаются хаотичес-кими [ 93 ]. По существу частичный хаос возникает при увеличении неопределённости из-за уменьшения ОНГ и структурных связей, из-за введения новых координат в многомерном пространстве или из-за расширения области поискового пространства. Мерой частичного хаоса является ОЭф . ОЭм

НЕРАВНОВЕСНОСТЬ. Имеет двойственные и не всегда ясно определённые функции. Если система находится во всех отношениях и уровнях в равно-весии, то её ОЭ максимальная, прекращаются про-цессы развития, в том числе информационные. Если процесс мог бы идти в условиях равновесия, то его ОЭ не возрастала бы.

Чем больше система отклоняется от состояния равно-весия, тем больше в ходе всех процессов повышается ОЭ, тем больше требуется дополнительной ОНГ, чтобы предотвратить повышение ОЭ. При неравновесии увеличивается нестабиль-ность системы, но при сильном притоке энергии и ОНГ можно обеспечить её динамическую стабильность. Неравно-весность может быть обеспечена и сохранена только при усло-вии наличия ОНГ или притока ОНГ извне.

НЕЛИНЕЙНОСТЬ. Все явления и механизмы пове-дения систем в мире в принципе являются нелиней-ными. Причиной этого в первую очередь является то, что реальные системы содержат многомерную ОНГ, т.е. структурные элементы или выраженную память (связанную информацию). В результате памяти (ОНГ) в реакциях всех систем на внешние воз-действия учитываются не только воздействия в данный момент, но и все воздействия в прошлом. Учитывать необходимо также рассеяние информации со временем. Линейные формулы справедливы только в приближённых моделях на 2-3-мерном пространстве в очень узкой области (законы Ома, Гука и др.). Итоговые балансы движения вещества, энергии, денег через систему в определённый период времени по существу описываются линейными уравнениями. Од-нако для того, чтобы из них можно было бы раз-работать динамические модели развития, необходимо их дополнить негэнтропийными балансами. Послед-ние учитывают вероятностные факторы через задан-ное время. Составляя совместную систему вещест-венных, энергетических денежных и негэнтропий-ческих балансов для различных периодов времени можно получить более гомоморфные модели и соста-вить прогнозы развития системы в будущем. Су-щественно то, что включение балансов ОЭ и ОНГ увеличивает в моделях долю линейных зависимостей и упрощает расчёты.

ДИССИПАТИВНЫЕ СТРУКТУРЫ. Открытые неравновесные структуры, которые за счёт рассеяния энергии (и вещества) создают и сохраняют свою собственную структуру. В итоге растут ОНГ системы и ОЭ окружающей среды за счёт понижения качества протекающей через неё энергии и вещества. Дисси-пативная структура - более общее понятие, чем само-организующаяся система и захватывает также соз-данные человеком структуры. Например, лазер-уста-новки являются диссипативными структурами, но соз-данными человеком специально (не самостоятельно возникшие) с введением конструктивного ОНГ.

БИФУРКАЦИЯ. Превращение и развитие систем происходят по нелинейным уравнениям, которые в критических точках могут иметь два или больше решений. Уже обычное квадратное уравнение с двумя переменными имеет два решения, тем более решений имеют уравнения более высокого порядка. Для уравнений, описывающих состояние системы, харак-терно, что при непрерывном изменении переменных параметров они имеют в определённый момент в точке бифуркации, в два или более решения. В точке би-фуркации невозможно предсказать, по какому пути происходит дальнейшее развитие системы. Это является одним из источников вероятностных процессов в системе и даёт поискам случайный характер.

НЕГЭНТРОПИЙНЫЕ ПРЕДПОСЫЛКИ

САМООРГАНИЗАЦИИ

Основными предпосылками возникновения и эволюции самоорганизующихся систем можно считать следующие условия.

1. Должны существовать источники, снабжающие сис-тему веществом или излучением, обладающими высокой ОНГ и их запасы.

2. Должна быть предусмотрена возможность избавления от отходов, характеризующихся низкой ОНГ. Должно су-ществовать место и возможность протекания процессов, уводящие туда деградированную ОНГ.

3. Должно быть обеспечено долговременное сущест-вование упорядоченной и организованной системы.

Кроме основных предпосылок имеются ещё ряд до-полнительных положительно влияющих факторов:

1. Открытость системы. Это вытекает уже из основных предпосылок. Однако, открытость должна быть дифферен-цированной и обеспечить поток именно необходимых мате-риалов, энергии, ОНГ.

2. Наличие внутрисистемных ресурсов, системность. Инструктивные свойства (ОНГ) системы на микроуровне. Переход энергии и ОНГ из микроуровня на макроуровень.

3. Внутрисистемные механизмы структурирования хаоса (ОЭ) с возбуждением имманентных закономерностей (ОНГ), которые начинают упорядочить хаос.

4. Сильно неравновесная структура. Обуславливает не-обратимость протекающих процессов.

5. Наличие в системе диссипативной структуры. Содер-жание элементов, способных локальной самоорганизации при притоке энергии и ОНГ.

6. Нелинейность процессов, что обуславливает их мно-говариантность, альтернативность. Уравнения должны описы-вать совмещение различных видов структурных элементов, тенденций физических процессов к неустойчивости, к хаоти-ческому движению.

7. Совместное протекание или взаимодействие раз-личных процессов, например, когеренции или резонанса.

8. Широкий диапазон флуктуации, которые являются источником разрушения старых и возникновения новых структур вещества, энергии, ОНГ. Они дают процессам слу-чайный, но вероятностно-закономерный характер. Разде-ляются флуктуации по амплитуде и направлению отклонений. Частицы с большей массой, энергией и ОНГ притягивают более мелкие частицы, укрупняются и процесс структуро-образования ускоряется. Чем больше свобода выбора (раз-нообразие, многомерность, ОЭ), тем меньше вероятность при поиске попасть случайно на одну определённую координату. Тем больший эффект даёт небольшое изменение вероятности выбора. Здесь остро выявляется борьба между возмож-ностями и законы конкуренции. Особый интерес вызывают явления, где флуктуировать могут не только структуры ве-щества, но также энергетические поля и информационные каналы. Представляют интерес исследования процессов флук-туаций ОЭ и ОНГ в системах.

9. Развитие существенно ускоряется, если структура может обеспечить автокаталитический рост количества новых элементов. Это значит, что имеется положительная обратная связь между элементами. Каждый новый элемент вызывает возникновение ещё нескольких новых элементов.

10. Положительно влияют и такие особенности струк-туры, как способность к адаптации, множество точек бифур-кации, открытость инфоканалов и др.

ИСКАЖЁННОЕ ИСТОЛКОВАНИЕ ПРИНЦИПОВ

СИНЕРГЕТИКИ

Во многих публикациях встречается одностороннее ис-толкование принципов синергетики, выдвижение некоторых терминов в абсолют. Это может привести некоторых неспе-циалистов к неправильным выводам. Основые искажения следующие.

1. Развитие идёт в условиях хаоса. В действительности в синергетике слово хаос обозначает только увеличение как фактической, так и максимально возможной ОЭ, разно-образия, многомерности. Однако, параллельно с частичным хаосом идут и процессы по имманентным закономерностям, процессы увеличения ОНГ.

2. В системе преобладает неопределённость, то есть от-сутствие системности приведёт к разрушениям. В действи-тельности в любой системе имеся элементы структуры, закономерности, ОНГ.

3. Случайность везде существует, но её нельзя абсо-лютировать. Параллельно действуют законы природы и ОНГ.

4. Свобода - эффективный фактор для прогресса, но не везде и не для всех. Её ограничивают обязательства, от-ветственность, требования компетентности, законы природы и общества.

5. Отсутствие причинности в отдельных точках компен-сируется наличием более общих закономерностей и критериев выбора.

6. Невозможность прогнозирования путей развития сис-темы. В действительности для этого создаются новые методы, например стохастическое программирование, эвристические методы, экспертные системы, балансы ОЭ и ОНГ.

7. Неустойчивость и разрушение структур. В действи-тельности параллельно идёт возникновение новых структур.

8. Наличие флуктуации как будто обуславливает систематическое отклонение системы от оптимального сос-тояния. В действительности флуктуации дают возможность развиваться системам в оптимальном направлении, так как в системе действуют критерии эффективности. По ним наиболее эффективные флуктуации получают права жизни и обуслав-ливают движение структур в направлении оптимальности.

9. Системы неуправляемые из-за неопределённостей в точках бифуркации. В действительности системы в близости точке бифуркации очень чувствительные к всяким, даже очень слабым воздействиям. Это можно использовать для оптимального управления системами или для объяснения поведения систем под действием ничтожно малых сигналов, например изменений гравитационного поля. Вероятность того, что система находится близ точки бифуркации намного больше, чем её положение точно в этой точке.

ИСКАЖЕНИЕ ПРИНЦИПОВ СИНЕРГЕТИКИ

В ЗАКОНОДАТЕЛЬСТВЕ ПЕРЕХОДНЫХ

ГОСУДАРСТВ

1. Государственные системы не всегда открытые. Открытость кажущаяся. Избегают информировать о т.н. трудных темах.

2. Государственные системы находятся в неравновесном состоянии, но в ряде случаев в неправильном направлении. Из-за несовершенства законов часто стимулируют не работу и предприимчивость, а спекуляции с государственным имущест-вом, в т.ч. при распределении фондов.

3. Процессы в государстве необратимы. Однако, не оправдывается резкий уклон в сторону глубокой диффе-ренциации населения по доходам и жизненному уровню.

4. Степень свободы государственных организаций часто превышает их компетентность (ОНГ), но часто, наоборот, ограничена политическими приоритетами и дефицитом финан-совых средств.

5. Часто не учитывают нелинейность в поведении социальных и экономических систем. Многие законы и инст-рукции основаны на линейных критериях и дифференциации (пенсии, налоги, оклады, курсы валюты, коэффициенты оценок стоимости государства и др.).

6. Не всегда учитывается необходимость сохранения внутренних ресурсов страны (экономических, научных, ин-теллектуальных и др.). Все эти, в частности национальный капитал, представляют по существу ОНГ страны. Иногда ста-рые структуры разрушают раньше, чем успеют создать новые.

7. Отсутствуют методы для определения, оценки и использования процессов флуктуации - отклонений в соци-альной и экономической жизни страны. Отсутствуют законы, регулирующие меры предотвращения критических откло-нений.

8. Отсутствует длинновременная экологическая прог-рамма для удаления остаточных продуктов (ОЭ) при развитии систем.

9. Разработанные законы не проверены относительно ОНГ по целям, которых имели в виду при их утверждении. Не выяснено, сколько путей и пробелов осталось, чтобы обойти установленные нормы и ограничения.

10. Законами не регулированы инфопотоки внутри госу-дарства. Это даёт возможность скрывать или искажать жиз-ненно важную информацию, необходимую для эффективного развития государства (отчётность статистическим ведомствам, налоговой службе, банкам, приватизационной агентуре, госконтролю и др.).

Принципы синергетики вовсе не оправдывают всеобщий хаос и дают "свободу" не всем элементам, а только эф-фективным, новым элементам системы. В то же время неэф-фективные, старые элементы будут разрушены, переструк-турированы или их "свобода" и влияние будут сильно ограничены.

Основным синергетическим принципом, соблюдение ко-торого обеспечивает развитие общества, является выведение его в сильно неравновесное состояние в сторону резкой дифференциации людей по результатам труда. В итоге только интенсивный труд, измеренная по критерию ОНГ общества, обеспечивает обществу достаточную скорость развития. Первоочередной и наиболее важной задачей государства должна быть ликвидация возможности людям получать нетрудовые доходы. При этом к нетрудовым доходам от-носятся и доходы, полученные из-за несовершенства или в обход законодательству: все приёмы присвоения госиму-щества за символическую плату, использование кредитов не по назначению, преступные банкроты, финансовые и валют-ные махинации, инфляционные спекуляции и др. эко-номические преступления.

Необходимо также установить неотвратимый порядок, по которому каждый должен возместить причинённый им ущерб как частным лицам так и государству. Эти требования необходимо ввести в жизнь не декларативно, а без исклю-чений, оценивая труд или причинённый ущерб каждого чело-века по критериям ОНГ и применяя законодательные санк-ции. Только в том случае, если у человека нет никакой воз-можности получить нетрудовой доход, он вынужден работать по способностям, начинает искать возможности повышать эффективность своего труда. Тем самым достигается повы-шение результативности труда и ускорение развития всего общества.

14. МИРОВОЗЗРЕНИЕ И ПЕРСПЕКТИВЫ

ИНФООБЩЕСТВА

Идея, что общество и государство должны быть уп-равляемы самыми умными правителями на основе знаний, возникла уже в древние времена. Уже царь Соломон, по данным библии, возвеличил знания и мудрость. О мудрости властителей писал Конфуций. Платон писал, что госу-дарством должен править слой философов, под которым в те времена подразумевали всех учёных. Общеизвестен призыв Бейкона "Знание - сила". Однако, материальные условия для возникновения и расширения слоя интеллигенции, как су-щественной силы в обществе, появились только в 20-ом веке. В это время значимость интеллигенции в обществе непре-рывно расширялась, как численно, так и по творческому по-тенциалу. Вместе с развитием слоя творческой интеллигенции прогрессировали также их общественные взгляды и кон-цепции по развитию общества [ 80 - 82 ]. При этом вы-явились и трудности, которые мешают взглядам творческой интеллигенции стать основными направлениями при органи-зации общестава [ 102 - 106 ]. Ими являются разногласия и раздробленность стремлений отдельных членов интелли-генции, борьба за власть и за материальное благосостояние между отдельными группами и слоями общества [ 106 ]. Можно грубо разделить развитие концепций на инфо-общество на 4 этапа, основные признаки которых приведены в таблице.

Как видно, развитие идёт от научного романтизма и признания важности знаний, в сторону реальной оценки информации, организации инфопотоков и в сторону расслое-ния общества по признакам творческого труда и эффек-тивного использования потенциала ОНГ.

ИЗМЕНЕНИЯ В ОЦЕНКАХ ЦЕННОСТЕЙ

Лавинообразный приток информации и огромный рост скоростей инфопередачи, инфообработки и инфотехнологии не может не вызывать резких изменений в образе мышления и в мировоззрении людей. Однако и ряд старых ценностей не потеряли свою актуальность, хотя приобретают новое инфор-мационное содержание. Уже в античные времена выдвигали 4 основных добродетели для самовоспитания.

1. Умеренность. Избежание крайностей. На совре-менном языке: оптимизация поведения систем на основе ОНГ.

2. Принципиальность, смелость. Установление общих целей и следование общей линии, целевых критериев.

3. Мудрость, разумное поведение. Стремление к повы-шению и максимальному использованию своей ОНГ.

4. Справедливость. Руководство и организация людей таким образом, чтобы каждый получил в соответствии своему вкладу (вещественному, энергетическому или негэнтро-пийному) в увеличение общего ОНГ.

Изобилие информации, её доступность и скорость пере-дачи нисколько не уменьшают остроту борьбы людей за самоутверждение, за свои права и за проведение в жизнь своих идей. Дело в том, что изобилие информации далеко не значит, что человек легко найдёт нужную информацию для повышения своей ОНГ. Ресурсов, как и до сих пор, не хватает и для их получения (вещества, энергии, ОНГ) борьба обостряется. Однако, борьба в дальнейшем больше пере-носится в инфосферу: борьба идей, проектов, планов, науч-ных концепций. В этой борьбе останутся живыми (в пере-носном смысле) сильные, их материальное благополучие и самоуверенность повышается. Происходит резкое расслоение общества уже по ОНГ-критерию. Человек все больше со-знаёт, что для успеха в жизни и работе ему нужны не всякие связи и информация, а полезная и своевременная. Обост-ряется поиск эффективной информации и разработка методов определения её ценности, стоимости.

Этап развития Период Видные представи-тели (авторы) Существенные и характерные признаки

Прединдустри-альное общест-во (Выдвижение приоритета науки и обра-зования, ро-мантика науки). 1900 - - 1950 Маннгейм Веблен [ 77, 78 ] Увеличение авторитета учёных и их резуль-татов. Социологические теории развития интеллигенции.

Индустриаль-ное общество (Потребительс-кое общество). 1950 - - 1965 Ростов Гельбрейт [ 87, 88 ] Руководящей силой счи-тается техническая интеллигенция. Теория стадии в развитии науки и техники. Антикоммунистический манифест.

Постиндустри-альное об-щество (Технотронное общество). 1965 - - 1985 Белл Бжезински [ 80, 82 - - 84 ] Объединённая идео-логия технической интеллигенции и поли-тиков. Их интеграция.

Информацион-ное общество (Супериндуст-риальное общество). 1985 - 20. . . Тоффлер Масуда [ 29, 81, 85, 86, 89, 90 ] Руководящая сила творческая интелли-генция. Инфо, как критерий ценностей и производительная сила.

Одновременно с повышением престижа информации и информированности наблюдается в обществе и ряд побочных явлений:

1. Развивается поверхностное отношение к событиям. Не хватает времени для глубоких раздумий и для выяснения сущности дел.

2. Непрерывная обязанность осуществлять выбор и при-нимать быстрые решения при условиях недостатка инфор-мации повышает долю субъективизма, но также выявляет особенности каждой личности.

3. Информированность о множестве альтернативных путей развития, о многомерности задач и вероятностных ре-зультатов выбора повышает терпимость к разным взглядам и прогнозам. При этом избегают примитивизма и экстре-мистских взглядов (черно-белого подхода).

ОБОБЩЁННАЯ МОДЕЛЬ УНИВЕРСУМА

Новейшие достижения науки изменяют наши взгляды на многие явления в мире. Например, линейный мир заменялся нелинейным, детерминированный мир - вероятностным, микромир - квантовыми полями, причинность - неопре-делённостью, тепловая смерть - борьбой между ОЭ и ОНГ. Однако, кроме знаний частных вопросов каждому творчески мыслящему человеку и учёному необходима систематизиро-ванная общая модель всего универсума, которая включила бы все известные факты, научные и философские взгляды, объяснила бы причины их возникновения. Используя эту общую модель каждый мог бы для любого явления найти их место в мироздании и прогнозировать общие закономерности их развития. Конечно, общего математического описания ми-ра составить невозможно, но общая классификация систем в универсуме представлена в виде таблицы, которая служит только для объяснения основных принципов. В таблице уни-версум разделен на слои в зависимости от размеров элементов в системе и от их степени сложности. Верхний слой пред-ставляет космос - 10 км. от земли до расстояний в пределах познаваемости (выше 20 млрд. световых лет). 4 следующих рядов отличаются не столько по размерам (10-8 - 108 м), сколько по степени развития и сложности. Они составляют ноосферу (окружающая человека неживая и живая природа, человек и человеческое общество). 6ой ряд является областью химии и кристаллографии (10-10 - 10-6 м). В области 10-18 - 10-10 м находятся уже атомные ядра, электроны. В этой области начинает действовать соотношение неопределённости. В пре-делах 10-35 - 10-18 м находятся элементарные частицы ядра, кварки. В этой области соединяются поля электромаг-нитного, малого и большого взаимодействия. В области ниже 10-35 м, ниже длины Планка, соединяются все 4 известных силовых поля, в т.ч. гравитация, в одно объединённое поле, суперполе. Эту область старается описать т.н. суперсим-метрическая, супергравитационная теория. В этой области теряют смысл понятия времени и пространтва. Вместе с этим потеряют определённость и многие понятия физики: причин-ность, движение и др. О свойствах объединённого поля труд-но получить экспериментальные данные. Однако, имеется ряд косвенных методов исследования аномалий, в т.ч. спект-ральных данных. Они указывают на волновые свойства (ко-геренцию), наличие флуктуаций, возникновение виртуальных частиц. Существенно, что и в этой области действуют силы гравитации, которые являются неисчерпаемым источником энергии и ОНГ. Следовательно возбуждённое состояние и вибрации объединённого поля являются исходным источ-ником всех систем в универсуме и их компонентов: ве-щества, энергии и ОНГ.

Разделение в таблице систем на 3 столбца на основе содержания ОНГ, энергии или вещества (массы) является условным. Как известно, все системы содержат гибрид ве-щества, энергии и ОНГ. Однако структура системы может иметь разные формы, в т.ч. преимущественную форму ве-щества, поля, энергии или ОНГ.

Описываемая модель универсума не содержит внутренних противоречий, как предыдущие философские учения. Модель признаёт объективное существование всех реальных и материальных систем (объективный идеализм и материализм), но признаёт объективное существование также всех явлений (модельных систем) в сознании людей и всего общества (мысли, идеи, теории, произведения искусства и т.д.). Объективно существуют и все течения религии и все философские взгляды. Все они содержат в моделях доли истины (ОНГ) и доли вымысла (ОЭ), массу и энергию. Од-нако и вымыслы моделируют в известной мере общую на-правленность, желание людей познавать мир в его це-лостности. Они тоже существуют объективно в мозгу людей, как компоненты всеобщего моделирования мира. Поэтому в инфодинамике нет дуалистического взгляда на мир, по которому существуют отдельно материальный мир и сознание как нематериальное, идеальное явление. Наоборот, инфо-динамика подчёркивает, что все явления сознания и религии тоже существуют объективно, в виде ОНГ. Мало того, наиболее важной задачей инфообщества является именно всестороннее исследование процессов сознания и направлен-ности инфопотоков в обществе, а также определение коли-чества ОНГ в общественных системах и разработка методов его измерения.

ОБОБЩЁННАЯ МОДЕЛЬ УНИВЕРСУМА

Размеры элементов в системе, м Основные формы и примеры существования элементов систем 1 г ? 1014 дж ? 1037 бит.

[lg 10x] Обобщенная Вещество,

Ми-ни-мум Мак-си-мум негэнтропия, ОНГ [бит] Энергия, [дж] масса, [г] КОСМОС. МЕТАГАЛАКТИКА. УНИВЕРСУМ.

4 25 Гравитация Черные дыры Внеземные ци- вилизации. Гравитационная энергия Энергия звезд. Космичес-кие лучи. Системы звёзд Астероиды Космическая пыль. ЧЕЛОВЕЧЕСКОЕ ОБЩЕСТВО. ГОСУДАРСТВО. КУЛЬТУРА. ОРГАНИЗАЦИИ.

- 1 8 Общественное сознание. Самосознание. Социальное сознание. Энергетические ресурсы госу- дарства. Ядерное энергетика. Ресурсы земли и природных богатств. Недвижимое имущество. ЧЕЛОВЕК. ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ МОЗГ. НАУКА О ЧЕЛОВЕКЕ.

- 6 6 Самосознание. Сознание, подсознание. Система энерго-снабжения чело-века. Аккумуля-ция энергии. Материальный состав и органы человека. Вещество мозга. ЖИВАЯ ПРИРОДА. ЖИВОТНЫЙ И РАСТИТЕЛЬНЫЙ МИР. МИКРООРГАНИЗМЫ. - 7 4 Рефлексы, инс- тинкты, подсоз- нание, эмоции, начала мышле- ния. Уменьше- ние энтропии. Обмен веществ и энергии. Питание. Фотосинтез. Материальный состав клеток и организмов. Биохимия. НЕЖИВАЯ ПРИРОДА. МИНЕРАЛЫ. ИСКОПАЕМЫЕ. - 8 4 Энтропия, структура. Са- моупорядочение. Диссипативные структуры Внутренняя и связанная энер- гия. Топливо. Природные ре- сурсы энергии. Материаловеде- ние. Строительные материалы.

АТОМЫ. МОЛЕКУЛЫ. СТРУКТУРА КРИСТАЛЛОВ. -10 - 6 Квантовая ме-ханика атомов. Химическая энтропия. Генетическая информация. Химический по-тенциал и энер-гия. Квантовая оптика. Продукты хи-мических реак-ций. Агрегатные сос- тояния. Новые элементы. АТОМНЫЕ ЯДРА. ЭЛЕКТРОНЫ. ПРОТОНЫ.

- 18 - 10 Соотношение неопределен-ности. Y-функция. Симметрия. Ядерный момент. Спин. Рентгеновские и гамма-лучи. Радио-активность. Ядерная энергия. Ядерные реак- ции и продукты взаимодействия и распада. Изо- топы. Масса покоя. СОСТАВНЫЕ ЧАСТИЦЫ ЯДЕР. КВАРКИ. ЭЛЕМЕНТАРНЫЕ ЧАСТИЦЫ.

- 35 - 18 1) 2) Слабое и сильное взаимодействие. Квантовая элек- тродинамика. Фотоны. Электронно-по-зитронное поле. Нейтрино. Мезоны. ОБЪЕДИНЁННОЕ ПОЛЕ. ВАКУУМ. СУПЕРСОЕДИНЕНИЕ. ШКАЛА ПЛАНКА. - ? - 35 Суперсиммет-рическая супер-гравитация. Вибрирующе-ди-намическое поле. Состояния наименьшего возбуждения вакуума. Виртуальные частицы. Суперстринг. 1) Электроннослабое взаимодействие. 2) Большое объединённое взаимодействие (без гравитации)

ИНФОФУТУРОЛОГИЯ И ПРОГНОЗ БУДУЩЕГО

Прогнозами и предсказаниями будущего занимаются многие учёные и писатели. В ряде работ высказаны пред-положения не только о научно-технических достижениях в будущем, но и о сроках их выполнения [ 107, 89, 90 ].

Будущее развитие общества можно рассматривать с раз-ных исходных точек и по разным признакам.

1. По признаку развития науки и техники. Сюда от-носятся: новые материалы (сверхпроводники, сверхпрочные композиты), новые источники энергии (термоядерная, грави-тационная), новые химические и биохимические реакции (фо-тосинтез, изменение генетического кода, наследственности), вычислительная техника и инфотехнология (ЭВМ 6ого и выше поколения, интернет и др.), космология (пульсары и черные дыры), теория управления, кибернетика и синер-гетика (саморазвивающиеся системы и автоматы). В насто-ящее время уже исчезает научный романтизм 1970-тых годов. Тогда прогнозировали, что в 2000 году во всех домах будут персональные роботы, человек работает 3-4 часа в сутки, вся учёба осуществляется при помощи вычислительной техники, появляются первые термоядерные реакторы. К 2000 году обещали появление беспилотных самолетов. Прогнозировали, что производство пластмасс по массе превосходит произ-водство стали. Половину белков обещали получить из моря (были также прогнозы получить белки биоорганизмами из нефти). В 1980 году и в восьмидесятые годы прогнозы прев-ратились более реалистичными и скромными: в США се-мейные фермы будут заменены большими биологическими агрокомплексами. Происходит прорыв биотехнологии. Появ-ляются гормоны роста в животноводстве. Широко будут применять генную инженерию в сельском хозяйстве и в рыбоводстве.

2. По признаку общих трендов развития мировой эко-номики, демографической ситуации и культуры [ 103 - 105 ]. Прогнозируют, что, если руководящим континентом в 19-ом веке была Европа, в 20-ом веке - США, то в 21-ом веке такими будут народы и государства района Тихого океана. Они будут составлять 60 % от народонаселения земли и давать 60 % от общего товаропроизводства. Основными направлениями трендов являются следующие (в сторону увеличения):

Индустриализация ?R Информатизация, инфотехнология, коммуникация

Традиционная технология ?R Высшая технология (много ОНГ)

Народное хозяйство одного государства ?R Объединённые организации мирового хозяйства

Коротковременные, тактические планы и прогнозы ?R Долговременные, стратегические планы и прогнозы

Централизация ?R Децентрализация

Представительская демократия ?R Демократия содействия и участия

Иерархическая организация систем ?R Сеточная организация систем

Более развитые континенты - северные ?R Больше развивается юг

Выбор: да или нет ?R Выбор между множеством вариантов.

Общим направлением всеми авторами отмечается раз-витие инфотехнологии, глобальных компьютерных сетей, инфомационных скоростных дорог. Это содействует объеди-нению народов и государств. Прогнозируют дальнейшее рас-ширение международных руководящих органов, до создания правительства мира. В то же время наблюдается дальнейшее расслоение как внутри государств, так и между государст-вами на бедные и богатые слои и государства. Создаются классовые структуры на основе владения информацией. Появлялся новый термин "инфоколониализм". Развитые страны развивают быстрее свой инфопотенциал и становятся ещё богаче, развивающие страны отстают ещё больше, как по производству товаров, так и по развитию инфотехнологии (ОНГ).

3. По признакам экологического развития в отдельных государствах и в целом во всей планете. Несмотря на преду-преждения (Римский клуб) и принятые решения (конфе-ренций ООН по защите окружающей среды в 1992 году и позднее) экологическая ситуация всё время ухудшается. Численность населения земли быстро увеличивается и пре-вышает уже сейчас критический предел: 6 миллиардов человек. Численность населения удваивается через каждое 45 лет. В то же время загрязняется атмосфера, уменьшаются по-севные площади, исчезают леса.

4 Прогнозы по частным признакам должны учитывать общие тенденции развития всей мировой системы в целом. Сюда относятся прогнозы по развитию отдельных отраслей экономики, культуры, образования и др. Точность прогнозов зависит от удалённости срока предсказания и от сложности объекта.

Общая причина неудач всех прогнозов будущего: они исходили из предположений, что при развитии общества ОНГ увеличивается быстрее, чем ОЭ. Предполагали, что развитие человеческого разума, науки, сознательности, культуры пре-одолевает влияние ОЭ. В действительности человек борется с энтропией успешнее, чем жившие до него животные, но пре-одолеть общую тенденцию увеличения ОЭ он принципиально не может. В изолированной системе ОЭ увеличивается быст-рее, чем ОНГ. Единственным шансом спасения человечества является возможность отвести всю лишнюю ОЭ от земного шара.

Недоразумением и иллюзией является утверждение, что вместе с развитием науки, культуры, техники и экономики повышается только ОНГ общества. В большей степени уве-личивается его ОЭ. В результате повышения общего благо-состояния, улучшения медицинской и социальной помощи населению, повышается его численность, тем самым увели-чивается конкурентная борьба, а также конфликты, войны и дезинформация. Достижения науки и техники используют не всегда для пользы общества. Они найдут применение также для изготовления оружия и средств уничтожения своих соперников. Доступность информационных средств обуслов-ливает засорение инфоканалов огромным количеством беспо-лезного шума - жёлтая литература, мыльные оперы, порно-фильмы, пустословие в теле- и радиопередачах, тратившие впустую время использователей. Они составлены не для того, чтобы сообщать обществу что-то ценное, а для того, чтобы делать вид, что автор занимается творческим трудом. Желают показать, что автор принадлежит к элите-интеллигенции, поднимать престиж и скрывать действительные мотивы своей деятельности.

Опубликованные прогнозы будущего, футурологическая литература и фантастика имеют разную степень научной обоснованности и компетентности. Недостатком многих работ является отсутствие системного подхода, т.е. комплексного исследования влияния всех существенных факторов. Недос-таточный учёт некоторых из них сильно уменьшает дос-товерность прогноза. Часто не учитывают энтропийные фак-торы, расчёт которых даёт возможность выяснить и отсеять маловероятные или совсем невероятные прогнозы для буду-щего. Тем самым облегчается выбор между наиболее эффек-тивными направлениями развития. Для прогноза полезно изучение возможных вариантов инфопотоков при помощи методов баланса ОЭ и ОНГ.

На основании вышеуказанных принципов можно вы-делить следующие общие правила, при соблюдении которых повышается надёжность прогноза.

1. Прогресс не может быть общим для всех частей системы. По законам термодинамики уменьшение ОЭ в одной части должно сопровождаться более значительным увели-чением ОЭ в окружающей среде. Поэтому бесмысленными являются прогнозы о всемирном или общегосударственном прогрессе и благоденствии. Успехи развития одной группы людей могут быть обеспечены только при одновременном повышении ОЭ в других слоях общества, в других госу-дарствах или в окружающей среде. Это вызывает необ-ходимость усовершенствования процессов отвода ОЭ. В ка-честве вынужденных мер для улучшения общей демо-графической ситуации ряд учёных предлагают уменьшение численности народонаселения и производства энергии в два раза [ 108, 109 ].

2. Любое развитие и прогресс происходят и в будущем только в условиях борьбы между разными течениями, идея-ми, технологическими разработками, организациями и отдель-ными исполнителями. При этом истина не всегда выясняется сразу. Системы с наибольшей ОНГ не побеждают беcпре-пятственно, а находятся длительное время в состоянии от-чаянной борьбы с конкурентами. Такой динамизм противо-речий оставляет отпечаток на состояние всех элементов будущих субъектов и объектов. Временно могут побеждать не наиболее оптимальные, а наиболее пробивные и ловкие системы (субъекты). Нельзя предполагать, что конкурентная борьба, противоборство уменьшается по мере увеличения ОНГ в обществе и науке. Наоборот, увеличивается диффе-ренциация общества по степени информируемости, компе-тентности (по критерию ОНГ) и обостряется борьба между отдельными слоями людей.

3. При долгосрочных прогнозах можно избежать многих ошибок, если проанализировать, кроме материальных и энер-гетических балансов, также балансы ОЭ и ОНГ будущих систем. Для этого нужно оценивать вероятности исходных факторов и установить их влияние на вероятность дости-жения цели через определённое время и рассчитать ОЭ и ОНГ. Из этих данных часто можно выяснить, что ряд пред-положительно перспективных вариантов вообще невозможно осуществить Таким образом можно отсеять большое число невероятных событий и сократить пространство поиска вероятных путей развития.

В принципе для будущего человечества имеется неогра-ниченное число альтернативных путей развития, т.е. повы-шения или понижения его ОНГ. Для оптимального их выбора потребуется проектирование и создание организационных структур, которые противодействовали бы рассеянию ОНГ и повышению ОЭ. В универсуме, кроме ядерной, имеются ис-точники неограниченного количества энергии в виде грави-тационной с предположительно нулевым уровнем ОЭ. Тре-буются только знания, как её превратить в полезный для человечества вид энергии и ОНГ. Как было указано выше, как масса вещества, так и энергия в принципе содержат огромное количество связанной информации (ОНГ). Однако мы имеем ещё ничтожно мало сведений, чтобы эти богатства привлечь на службу человеческой цивилизации. Некоторые выводы можно сделать по данным балансов ОЭ и ОНГ. Однако, основной проблемой для будущего являются воп-росы превращения связанной в веществе и в энергии ОНГ в более полезную информацию. Это гарантирует ускоряющееся развитие и повышение ОНГ человеческой цивилизации.

Цивилизация не может дальше развиваться без решения ряда глобальных проблем, касающихся взаимосвязи челове-ческого общества и природы [ 128 ].

1. Экологические проблемы, связанные с ухудшением внешней среды, фактически всей природы и ноосферы.

2. Резкое уменьшение природных ресурсов, рас-считанных на одного человека. Нельзя превышать крити-ческого предела роста численности населения для предот-вращения экологической катастрофы.

3. Создание новых энергосберегающих и экологически чистых технологий. Старый лозунг о безотходной технологии является неверным, так же как и разговоры о безэнт-ропийных процессах. Технология не может обходиться без отходов. Однако, отходов может быть получено меньше, менее вредных и легко отбрасываемых дальше от областей концентрации ОНГ.

Большую роль при решении глобальных проблем должно играть инфообщество, в частности путём создания глобальных математических моделей и прогнозов будущего, а также путём создания всемирных баз данных и инфосетей. Дальнейшим этапом является создание международных зако-нов по природопользованию, законодательных органов и централизованных банков, системы налогов и штрафов, осво-ение внеземного пространства.

ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЩЕСТВО

Вопросы информационного и постиндустриального об-щества обсуждаются и исследуются в западной литературе уже с шестидесятых годов [80 - 83, 85, 86 ]. Отдельные авторы называли его по другому, например обществом зна-ний, обществом инфонасыщенного противодействия. Суть та-ких теорий в том, что обществом должны руководить самые знающие, компетентные, образованные люди - интелли-генция, учёные, научно-технические специалисты. Предпо-лагается, что они, благодаря своим знаниям, могут принимать оптимальные решения (по критериям ОНГ), а своей при-верженностью науке, идеям и объективным фактам избегают субъективности, бюрократизма и личных выгод в работе.

Поскольку роль творческой работы и информации не-прерывно увеличивается, то все время растет роль и чис-ленность интеллигенции. Это, в свою очередь, обеспечивает ускоряющееся развитие культуры и техники, особенно инфо-технологии. Несмотря на обоснование общих направлений, особенно по вопросам значимости информационных процес-сов и интеллигенции, существующие теории об инфообществе обладают некоторой ограниченностью. Не определено точно, кто принадлежит к слою "интеллигенция". Если включить в эту категорию людей также бюрократов, канцелярских работ-ников, бухгалтеров и других, которые в основном выполняют рутинные работы, то вряд ли они могут играть руководящую роль в развитии общества. Во многих публикациях к интел-лигенции не причисляют политиков и предпринимателей, хотя они в своей деятельности нуждаются во всякого рода информации, знаниях и в творческом подходе. Если считать руководящей силой только творческую интеллигенцию, то в опубликованных работах не уточнено, по каким критериям измеряется творческий характер работ и их результаты. Известно, что человеческая жизнь слишком коротка, чтобы усвоить даже тысячную долю имеющихся в конкретной спе-циальности существенных знаний. Поэтому большинство учё-ных или специалистов работают в узкой области и им не хватает времени заниматься политической борьбой за власть или администраторством. Возникает вопрос, как сравнить труд учёных, политиков, администраторов и бизнесменов по ценности.

Недооценка роли творческого труда и творческой интел-лигенции имеет место и в распространённых политэконо-мических теориях 19ого и 20ого века - в либеральной рыночной экономике и в марксизме. Кроме положительных сторон скоро выявились и недостатки чисто рыночной эконо-мики. Как производители, так и потребители следуют в ос-новном своим интересам личной выгоды. Они найдут легко пути обойти как цены рынка (по закону стоимости) так и интересы общества по стратегическим вопросам развития эко-номики. Марксизм содержит в своей основе ряд ошибочных положений, которые привели ко многим неверным выводам и пaгубным практическим последствиям. Цитата из Манифеста КП: "Коммунисты могут выразить свою теорию одним поло-жением: уничтожение частной собственности". Насчёт анти-пода уничтожению - созидания, творчества новых структур, в марксистском учении имеются весьма туманные прогнозы. Такое направление противоречит основным принципам синер-гетики, по которым новые, более высокоразвитые структуры могут развиваться только на базе нижнего базисного уровня ОНГ при условиях введения избыточных энергии и ОНГ. Основным, роковым недостатком марксизма являлось от-сутствие в моделях природы, экономики и общества ком-понента, отражающего информационные процессы. Понятия обобщённой информации и ОЭ отсутствуют во всех его вы-водах: в анализе стоимости товара, труда, деятельности от-дельных групп и классов общества, в основных элементах экономики. Поскольку информационные процессы, приобре-тение знаний и образования (ОНГ) являются основными во всех сферах общественной жизни, техники, экономики и культуры, отсутствие учёта их влияния привело к непра-вильным выводам - догмам. Особенно эти заблуждения сказывались в недооценке интеллектуального творческого труда, который как будто не создает национального дохода.

В общем, в тоталитарном государстве с плановой эконо-микой бюрократы не несли полной ответственности за тех-нический прогресс, за оптимальную организацию поставок и труда. Часто в условиях дефицита информации принимались коллективные неверные решения, причиняющие крупные убытки. Причиной этого являлся недостаточный учёт зако-номерностей и отсутствие условий для процессов передачи ОЭ и ОНГ.

Более близко к инфообществу по своему развитию находятся развитые капиталистические страны, прежде всего США и Япония, но также Германия, Швеция и Финляндия. Первыми признаками инфообщества в них можно выделить ряд общих направлений.

1. Положение творческой интеллигенции престижно. Обеспечивается достойные условия и справедливая оценка их труда, дифференцированная зарплата, возможности свобод-ного выражения своих взглядов [ 81 ].

2. Бюрократия в обществе будет всё больше под-чиняться творческим работникам, особенно предпринима-телям и интеллигенции [ 124 ].

3. Укрепляется и усовершенствуется многопартийная политическая система, плюрализм, свобода слова и свобод-ный обмен информацией [ 125 ].

4. В образовании: увеличивается роль самостоятельной работы, дифференцированное, интерактивное обучение при помощи компьютеров [ 86 ]. Расширяется свобода выбора изучаемых предметов.

5. В экономике рыночная система (цены образуются на основе закона стоимости) всё точнее регулируется государст-вом [ 128 ] (в перспективе при помощи критерия ОНГ). Развивается дифференцированная налоговая политика и сис-тема отчётности. Примером для других государств может стать Япония [ 122 - 123 ].

6. Укрепляются права интеллектуальной собственности: правовые нормы, механизмы защиты и оценки стоимости информации [ 131 ].

7. Усиливается конкурентная борьба между авторами и организациями при создании и использовании новой техно-логии, а также при повышении качества продукции. Для мо-делирования и управления производственных систем при-меняют всё новые методы инфообработки [ 121 ].

8. Быстро развиваются системы передачи и обработки информации, свободная пресса, электронные средства связи и международные инфосистемы [ 33, 89 ].

9. Развиваются теория и методология инфообработки и инфомоделирования с учётом критериев ОНГ и ОЭ. В пос-ледние годы предложены различные новые критерии, как бы заменяющие термодинамических функций, например эссер-гия, эксергия, функция доступности. В интернете имеются сотни адресов по термину "экстропия" (extropy). Создана даже "новая философская школа" - экстропианизм. Экстро-пией называют предполагаемую меру роста интеллигенции, информации, энергии, витальности, опыта и др. В дейст-вительности о количественных методах определения этих величин имеется мало данных. Пока они дали мало нового по сравнению с традиционными термодинамическими функциями и их обобщениями. Поэтому применение ОЭ и ОНГ более обосновано, чем искусственно созданные показатели.

10. Разрабатываются новые модели и структуры демо-кратического общества [ 124 - 126 ] и всего универсума, а также схемы инфопотоков в них. Изменяются шкала и мето-ды оценки ценностей у людей с увеличением учёта критериев ОНГ и ОЭ.

В более сложном экономическом положении находятся страны, в которых разрушался социалистический строй со-ветского типа и которые имеют небольшой опыт перехода в капиталистическое общество, тем более в инфообщество [ 108, 109 ]. Оптимальным вариантом для таких стран была бы самоорганизация по принципам синергетики с учётом принци-пов инфодинамики. Теоретически необходимо было бы при проведении реформ обеспечить гладкое протекание следую-щих процессов.

1. Разрушать только те старые элементы и системы в обществе, которые стали тормозом развития вперёд. Сюда от-ноcятся корруптированный бюрократический аппарат в эконо-мических организациях, административно-плановые органы и системы отчётности по вертикали, отжившие кадры в науке и искусстве.

2. Сохранение всех старых элементов, госимущества, интеллектуального капитала, которые можно использовать для перестройки в новые элементы и организации быстрого роста новых элементов. Предотвращение похищения гос-собственности. Создание условий для честного предприни-мательства и для развития частной собственности. Эффектив-ные структуры для учёта, сбора налогов, оптимального уп-равления экономикой и контроля за выполнение законов.

3. Обеспечение проведения реформ необходимыми ма-териальными, энергетическими и негэнтропийными ресурса-ми. Желательно для этого использовать по возможности меньше иностранных кредитов и находить внутренние резер-вы, чтобы сохранить и укреплять национальный капитал. Большое значение имеет эффективное использование гос-имущества.

Следовательно было бы целесообразно направить об-щество к созданию структур с регулируемой рыночной эконо-микой, но параллельно начинать создание элементов инфо-общества.

В действительности часто получалось не по реко-мендациям синергетики. В условиях "свободы" начали разру-шать и растаскивать все элементы старых систем, в том числе и необходимых для функционирования инфообщества. Наде-ялись, что новые структуры, бизнеспланы и инвестиции воз-никают самопроизвольно. Во многих случаях это не оправ-далось. Внезапно обогатевшие предпочли вывести валюту за границу или тратить на автомашины и на развлечения. О на-коплении капитала и ресурсов для инвестиции и для про-ведения реформ не все думали.

В условиях перехода от плановой в рыночную эконо-мику целесообразна одновременная подготовка к переходу в инфообщество. Для упорядочения экономических и техно-логических систем путём повышения их ОНГ необходимы следующие меры.

1. Обеспечение экономических прав и свобод каждому гражданину по результатам и эффективности его труда (по критерию ОНГ). Гражданин должен полностью и обязательно возместить частным и юридическим лицам весь причиненный им ущерб и убытки (материальные и моральные).

2. Законом гарантируется наличие полных прав граждан на законно приобретённую собственность в любой форме (фирмы, материальные ценности, средства производства, интеллектуальные и др.).

3. Гарантируются права и несоприкосновенность всех видов государственной, коллективной, муниципальной и коо-перативной собственности. Необходимо предотвратить все возможности их хищения или обманного присвоения (списы-вание, покупка по стоимости, ниже рыночных, пере-оформление в баланс акционерных обществ и др.). Продажа государственной собственности разрешается только в усло-виях полной гласности на конкурсной основе. Производится периодическая переоценка недвижимого и др. имущества по рыночной стоимости под контролем вышестоящей экспертной комиссии.

4. Количество выпускаемых в оборот денег должно соответствовать их товарному покрытию, не больше.

5. Цены, как на товары, так и на рабочую силу, должны образовываться свободно в условиях рыночной конкуренции. Однако, общегосударственные интересы будут учтены путём проведения научно обоснованной дифференцированной нало-говой политики. Общим принципом при назначении налогов становится обеспечение справедливого стимулирования за созидательный труд. Те товары, услуги или разработки, кото-рые дают в государственном масштабе более высокое повы-шение ОНГ, следует облагать соответственно более низким налогом. И, наоборот, предпринимательство, обеспечиваю-щее незначительное повышение или даже уменьшение ОНГ, облагается высоким прогрессивным налогом.

В перспективе, государства постсоветского типа, долж-ны развиваться в сторону образования информационного общества, аналогично развитым капиталистическим странам. В таком обществе характерна резкая дифференциация и социальное расслоение людей по компетентности, знаниям, положению в структуре государства, по правам, обязанностям или ответственности. Однако, нет чёткого разделения людей на противостоящие классы. Многочисленным слоем в общест-ве является интеллигенция, занимающаяся творческим, умст-венным трудом. Особенностью этого общества является чет-кое выяснение способностей человека и определение его места в иерархической структуре общества при помощи критериев ОНГ. Характерным для этого общества является перво-очерёдное развитие инфотехнологии, инфосетей, средств передачи и обработки информации, организация структуры и функции общества по критерию ОНГ. Информация стано-вится товаром и основной производительной силой. Элект-ронная инфраструктура необходима для обеспечения быст-рого функционирования управленческого и экономического механизма. Каждая следующая единица сэкономленного вре-мени будет более ценной, чем предыдущая. Ускорение раз-вития экономики будет обеспечено не только с помощью новых производственных технологий, но благодаря более быстрому, оперативному осуществлению всех управленческих операций и сокращению времени для принятия решений. Ускорение происходит также в сфере инвестиций, разработки и воплощения в жизнь идей, в обороте капитала, в обработке информации и всего массива знаний и их прохождения через весь экономический механизм. Все большее число предпри-ятий работает по "быстрому циклу", совмещающему процессы проектирования и выпуска продукции "индивидуализиро-ванных" товаров с учётом специфических запросов заказчика.

ИНФОРАДИКАЛИЗМ

Очевидно, что описанная информационная революция не происходит за один год, а требует переходного периода, продолжающегося десятки лет. В развитых капиталис-тических странах переход творческой интеллигенции в руко-водящие позиции также не происходит без внутренних про-тиворечий и конфликтов. Однако, в этих странах переход протекает постепенно, в виде реформ. Предпринимают сов-местные усилия со стороны учёных и предпринимателей и ускоряются процессы развития в направлении инфообщества.

Более сложным является переход к информационному обществу в бывших тоталитарных странах административно-бюрократического типа как, например, в республиках бывше-го Советского Союза. В этих странах интеллигенция распа-лась на многие мелкие группировки или партии. Часть из них не занимается политикой и работает дальше по своей специ-альности. Их обвиняют в консерватизме и редко выдвигают на руководящие посты. Более активная часть изменила свои взгляды на 180 градусов и стала бороться, теоретически за либеральную рыночную экономику, практически за свое личное обогащение. Бюрократический слой имеет опыт приспособления, а также привычки сокрытия промахов и своей некомпетентности демагогическими лозунгами. При этом используют ловко многочисленные трудности пере-ходного периода: несовершенство законов, трудности при проведении приватизации с возникновением за счёт гос-имущества новых богатых, недовольство населения из-за возрастающей инфляции, неясность программ политических партий, расширение хищений, преступности, коррупции и др.

В таком хаосе, в условиях пробелов в законах, неорга-низованности и взаимных обвинений возникает острая необ-ходимость политического объединения творческих сил общества. Такой координирующий орган будет защищать интересы не только слоя интеллигенции. Он, путём преду-преждения в случае принятия ошибочных решений, обес-печивает более уверенное развитие общества в сторону прогресса (повышения ОНГ). Научные институты часто узко специализированы и некомпетентны в общих и стратеги-ческих вопросах.

На определённых этапах переходного периода может возникнуть необходимость иметь организацию типа партии, которая более радикально объединила бы усилия творческой интеллигенции, не подчинялась бы ведомствам или другим государственным организациям и могла бы проанализировать ход всех информационных процессов в обществе с точки зрения их направления к повышению его ОНГ. Основной целью такой инфорадикальной партии (ИРП) была бы борьба за ускорение перехода к инфообществу. Перво-очерёдными задачами ИРП были бы следующие:

1) разработка теоретических и мировоззренческих ос- нов развития общих инфосистем и инфообщества;

2) обеспечение правовой защиты процессов распрост-ранения достоверной информации в обществе и оценки творческого труда граждан;

3) устранение ведомственных и бюрократических огра-ничений при использовании информации и методов определения ОНГ;

4) создание условий для образования информаци-онного рынка и для конкуренции разных форм информации как товара.

Кроме повышения информационного потенциала об-щества, для ускорения его развития необходимо вывести общество из состояния равновесия (по критерию ОНГ) и обеспечить его необходимыми ресурсами. Эти условия, по принципам синергетики, являются одним из основных усло-вий саморазвития системы. Даже в демократических условиях для координации этих реформ требуется достаточно сильная и целенаправленная общeственная организация, в качестве которой может служить например инфорадикальная партия.

Особенно важна такая организация в республиках на территории бывшего СССР, так как интеллигенция в них раз-дроблена и привыкла работать в условиях искажённой ин-формации.

Общим принципом организации деятельности инфо-общества является принцип: каждому не просто по труду, а по результатам труда. Все законно полученные результаты, материальные, энергетические и информационные (с вычетом доли и затрат государства), останутся собственностью чело-века или организации. В то же время каждый человек обязан возмещать весь ущерб, причинённый им частной или госу-дарственной собственности. Эти правила должны соблю-даться без всякого исключения также в сфере умственного труда. Результаты или ущерб измеряется по повышению или понижению ОНГ относительно целей общества.

В современной западной социологии недостаточно выяс-нена роль информационных процессов в обществе. Больше разрабатываются многочисленные "измы", теории, концепции [ 129 ]. Например обсуждаются теория конфликтов, теория обмена, теория коммуникативного действия, теория структу-рации, теория рефлексивных систем, теория саморефе-рентных систем, постмодернизм и др. Социологи недоста-точно обращают внимание на роль творческой интеллигенции, больше исследуют рост и структуру среднего класса [ 130 ]. При этом не разделяется, какая часть среднего слоя общест-ва принадлежит творческим, какая часть механическим ра-ботникам умственного труда. Прямо или косвенно (под видом коммуникации) во многих исследованиях затрагиваются вопросы информации [ 131 ].

Таким образом, в инфообществе не будет абсолютной свободы, равенства и братства людей. Однако, компетент-ность, ответственность и обязанности, отдельно для каждого человека, определяется по результатам труда и по объек-тивным критериям ОНГ.

ПЕРСПЕКТИВЫ

Настоящая книга отличается своей направленностью. Целью книги не было разработать ещё одну теорию или фи-лософскую концепцию к многочисленным уже имеющимся. Основной задачей было найти методы для обоснованной оценки положительных и отрицательных сторон всех обобща-ющих моделей и соответственно найти их место в общих системах общественного сознания. Тем самым помочь любому человеку сориентироваться в существующей информацион-ной лавине и найти свое место в быстроразвивающемся мире.

В будущем можно предположить развитие следующих основных направлений инфодинамики.

1. Приведенный в гл.2 принцип единства и экви-валентности вещества, энергии и ОНГ изменяет в корне наши представления о всех системах, но требует дальнейшей конк-ретизации. Более подробные исследования необходимы для выяснения сущности и роли ОНГ, о закономерностях её развития, превращения в другие формы и её взаимосвязи с информацией.

2. Подробные исследования требуются для выяснения механизма передачи и взаимного влияния в системе обоб-щённых понятий: ОНГ, ОЭ и обобщенной информации. Об-общённость этих понятий заключается в их недискретности, многомерности, но особенно в их более оптимальной направ-ленности относительно основной цели, целесообразности или целевого критерия. Это даёт возможность разработать общие закономерности, которые действуют во всех системах уни-версума и обеспечивают их универсальность. Выражение информации через DОЭ или DОНГ обеспечивает её обобщен-ность. Затраты, связанные с решением указанных проблем, многократно окупятся в результате разработки более точных моделей в различных областях науки, культуры и техники и составления методов их оперативного применения.

3. Приведенные в книге формулы и методика расчёта ОЭ и ОНГ могут быть применены для их определения в любых системах, в т.ч. в сложных (например, экономичес-ких, технологических) для научных прогнозов. Для конкре-тизации и оптимизации формул требуются дополнительные данные: критерии цели, условно-вероятностные зависимости, ограничения и др. Конкретные методики расчёта ОЭ и ОНГ, а также примеры их использования будут приведены в отдельной книге. Это открывает широкие перспективы для решения многих практических задач, особенно связанных с неопределенностями или прогнозами.

4. Большие работы предстоят в области анализа всех существующих общегуманитарных, философских, экономи-чески, научных и пр. взглядов, теорий, прогнозов с точки зрения содержания в них связанной информации ОНГ, ОЭ и их изменения по времени. Это позволяет для любых концеп-ций, теорий, гипотез и т.д. найти обоснованное место в общей системе универсума и в человеческой цивилизации. Тем са-мым в корне усовершенствуется мировоззрение каждого человека и всего общества и оно приобретает более научную основу.

5. Инфодинамика может оказать существенную помощь и при решении глобальных проблем человечества. Если не удастся добиться более высокого прироста ОНГ (по кри-териям развития человечества) по сравнению с приростом ОЭ, то человечество погибнет, потонет в своих собственных противоречиях. Для избежания катастрофы большинство ОЭ (отходов) необходимо направлять во внешнюю среду, т.е. в мировое пространство. Для разработки оптимальной страте-гии требуется определение ОЭ и ОНГ всех основных систем по критериям прогрессивного развития человечества и уни-версума. Основные направления для решения глобальных проблем намечены в данной работе, но для решения карди-нальных вопросов требуется еще много усилий.

ЛИТЕРАТУРА

1. Николис Дж. Динамика иерархических систем. Эволюци-онное представление. М., Мир, 1989.

2. Николис Г., Пригожин И. Познание сложного. Введение. М., Мир, 1990.

3. Оптнер С.Л. Системный анализ для решения деловых и про-мышленных проблем. М., Сов.радио, 1969.

4. Дружинин В.В., Конторов Д.С. Проблемы системологии. М., Сов. радио, 1976.

5. Флейшман Б.С. Основы системологии. М., "Радио и связь", 1982.

6. Диксон Дж. Проектирование систем: изобретательство, ана-лиз и принятие решений. М., Мир, 1969.

7. Месарович М., Мако Д., Такахара И. Теория иерархических многоуровневых систем. М., Мир, 1973.

8. Честнат Г. Техника больших систем. М., Энергия, 1969.

9. Аверьянов А.Н. Системное познание мира. М., Политиздат, 1985.

10. Ребане К.К. Энергия, энтропия и среда обитания. Таллин, Валгус, 1984.

11. Мангейм М.Л. Иерархические структуры. М., Мир, 1970.

12. Квейд Э. Анализ сложных систем. М., Сов.радио, 1969.

13. Berlinski D. On Systems Analysis. Cambridge. London, 1976.

14. Тюхтин В.С. Проблема связей и отношений в материалисти-ческой диалектике. М., Наука, 1990.

15. Короткова Г.П. Принцип целостности. Л., Изд. ЛГУ, 1968.

16. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем. М., Высшая школа, 1985.

17. Шалютин С.М. Искусственный интеллект: гносеологический аспект. М., Мысль, 1985.

18. Пушкин В.Н. Эвристика - наука о творческом мышлении. М, Политиздат, 1967.

19. Maurice S. Modelling and Simulation Methodology. Knowledge system paradigm. Amsterdam, 1986.

20. Рейтман У. Познание и мышление. Моделирование на уровне информационных процессов. М., Мир, 1968.

21. Винер Н. Кибернетика и общество. М., Изд.ин.лит., 1958.

22. Веккер Л.М. Восприятие и основы его моделирования. Л., Изд. ЛГУ, 1964.

23. Эшби У. Росс. Введение в кибернетику. М., Изд. ин.лит., 1959.

24. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М., Изд. ин.лит., 1963.

25. Петров Ю.П. Информация и энтропия в кибернетике. Л., ЛГУ, 1989.

26. Семенюк Э.П. Информационный подход к познанию действи-тельности. Киев, Наук.думка, 1988.

27. Урсул А.Д. Природа информации. М., Политиздат, 1968.

28. Айламазян А.К., Стаж Е.В. Информация и теория развития. М., Наука, 1989.

29. Пушкин В.Г., Урсул А.Д. Информация. Кибернетика. Интел-лект. Кишинёв, Штиинца, 1989.

30. Янков М. Материя и информация. М., Прогресс, 1979.

31. Шенк Р. Обработка концептуальной информации. М., Энер-гия, 1980.

32. Уилсон А., Уилсон М. Информация, вычислительные маши-ны и проектирование систем. М., Мир, 1968.

33. Страссман П.А. Информация в век электроники. Проблемы управления. М., Экономика, 1987.

34. Урсул А.Д. Проблема информации в современной науке. Философские очерки. М., Наука, 1975.

35. Бриллюэн Л. Научная неопределённость и информация. М., Мир, 1966.

36. Урсул А.Д. Отражение и информация. М., Мысль, 1973.

37. Гришкин И.И. Понятие информации. М., Наука, 1973.

38. Жуков Н.И. Информация (философский анализ центрально-го понятия кибернетики). Минск, Наука и техника, 1971.

39. Щербицкий Г.И. Системный характер информации. Минск, Наука и техника, 1978.

40. Ващекин Н.П. и др. Информационная деятельность и миро-воззрение. Иркутск, Изд. ИУ, 1990.

41. Цырдя Ф.Н. Социальная информация. Кишинёв, Штиинца, 1978.

42. Седов Е.А. Эволюция и информация. М., Наука, 1976.

43. Дубровский Д.И. Информация, сознание, мозг. М., Высшая школа, 1980.

44. Klix F. Information und Verhalten. Berlin, 1980.

45. Штофф В.А. Моделирование и философия. М.-Л., Наука, 1966.

46. Украинцев Б.С. Отображение в неживой природе. М., Наука, 1969.

47. Тюхтин В.С. Отражение, системы, кибернетика. М., Наука, 1972.

48. Краснoщеков П.С., Петров А.А. и др. Информатика и проек-тирование. М., Знание, 1986.

49. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М., Наука, 1968.

50. Кремянский В.И. Методологические проблемы системного подхода к информации. М., Наука, 1977.

51. Зарипов Р.Х. Машинный поиск вариантов при моделиро-вании творческого процесса. М., Наука, 1983.

52. Тыугу Э.Х. Концептуальное программирование. М., Наука, 1984.

53. Джонсон Р., Каст Ф., Розенцвейг Д. Системы и руковод-ство. М., Сов.радио, 1971.

54. Морозов М.Н. Творческая активность сознания. Киев, Вища школа, 1976.

55. Петрушенко Л.А. Единство системности, организованности и самодвижения. М., Мысль, 1975.

56. Гуд Г.Х., Макол Р.Э. Системотехника. Введение в проекти-рование больших систем. М., Сов.радио, 1962.

57. Пригожин И., Стенгерс И. Время, хаос, квант: К решению парадокса времени. М., Прогресс, 1994.

58. Пушкин В.Н. Оперативное мышление в больших системах. М., Энергия, 1965.

59. Томпсон Дж.М.Т. Неустойчивость и катастрофы в науке и технике. М., Мир, 1985.

60. Бир Ст. Кибернетика и управление производством. М., Наука, 1965.

61. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М., Наука, 1972.

62. Форрестер Дж. Основы кибернетики предприятия. М.,Прог-ресс, 1971.

63. Абрамова Н.Т. Целостность и управление. М., Наука, 1974.

64. Горский Д.М. Информационные аспекты управления и моде-лирования. М., Наука, 1978.

65. Старр М. Управление производством. М., Прогресс, 1968.

66. Эшби У.Р. Конструкция мозга. М., Изд.ин.лит., 1962.

67. Думлер С. Управление производством и кибернетика. М., Машиностр., 1969.

68. Ханика Ф де П. Новые идеи в области управления. М., Прогресс, 1969.

69. Стефанов Н., Яхиел Н., Качаунов С. Управление, моделиро-вание, прогнозирование. М., Экономика, 1972.

70. Гурней Б. Введение в науку управления. М., Прогресс, 1969.

71. Моррис У.Т. Наука об управлении. Байесовский подход. М.,Мир, 1971.

72. Акофф Р.Л. Планирование в больших экономических систе-мах. М., Сов.радио, 1972.

73. Черняк Ю.И. Системный анализ в управлении экономикой. М., Экономика, 1975.

74. Денисов В.Г. Человек и машина в системе управления. М., Знание,. 1973.

75. Черняк Ю.И. Анализ и синтез систем в экономике. М., Экономика, 1970.

76. Симонов П.С. Эмоциональный мозг. М., Наука, 1981.

77. Деменчонок Э.В. Современные технократические идеи в США. М., 1984.

78. Тейяр де Шарден П. Феномен человека. М., Наука, 1987.

79. Моль А. Социодинамика культуры. М., Прогресс, 1973.

80. Bell D. The winding passage: Essays a sociological journeys 1960 - 1980. Cambridge (Mass), 1980.

81. Gouldner A.W. The future of intellectuals and the Rise of the New Class. New York. Seabury, 1979.

82. Gouldner A.W. The two Marxismus. Contradictions a anomalies in the development of theory. New York. Seabury, 1980.

83. Bell D. The cultural contradictions of capitalism. N.Y., Bas.Books, 1978.

84. Gouldner A. The coming crisis of Western sociology Repr. London. Heineman, 1972.

85. Toffler A. Future shock. Toronto. Bantam Books, 1971.

86. Toffler A. The third wave [A human story]. London: Collins, 1980.

87. Гельбрейт Дж. Новое индустриальное общество. М., Прог-ресс, 1969 (1976).

88. Гельбрейт Дж., Кеннет Дж. Экономические теории и цели общества. М., Прогресс, 1979.

89. Cetron M.J., Davies O. Trends, Shaping the World. London, 1991.

90. Моисеев Н.Н. Человек и ноосфера. М., Молодая гвардия, 1990.

91. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах. М., Мир, 1979.

92. Пригожин И. От существующего к возникающему. М., Наука, 1985.

93. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса. Новый диалог человека с природой. М., Прогресс, 1986.

94. Эшби У.Р. Принципы самоорганизации. Сб."Принципы самоорг." М., Мир, 1966.

95. Гленсдорф П., Пригожин И. Термодинамические теории структуры, устойчивости и флуктуации. М., Мир, 1973.

96. Хакен Г. Синергетика: Иерархия неустойчивостей в само-организующихся системах и устройствах. М., Мир, 1985.

97. Пригожин И. Введение в термодинамику необратимых про-цессов. М., Изд.ин.лит., 1960.

98. Эбелинг В. Образование структур при необратимых про-цессах. М., Мир, 1979.

99. Щербаков А.С. Самоорганизация материи в неживой при-роде. Философские аспекты синергетики. М., Изд. МГУ, 1990.

100. Хакен Г. Синергетика. М., Мир, 1980.

101. Акоф Р.Л., Эмери Ф.И. О целеустремленных системах. М., Сов.радио, 1974.

102. Поспелов Г.С. Искусственный интеллект - основа новой информационной технологии. М., Наука, 1988.

103. Naisbitt J. Global paradox: the bigger the world economy the more powerful its smallest players N.Y., Morrow, 1994.

104. Naisbitt J. Megatrends: 10 new directions transforming our lives. N.Y., Warner Books, 1984.

105. Naisbitt J., Aburdene P. Megatrends 2000: ten new directions for the 1990. N.Y., Morrow, 1990.

106. Афанасьев В.Г. Социальная информация и управление обществом. М., Политиздат, 1975.

107. Урсул А.Д. Перспективы экоразвития. М., Наука, 1990.

108. Урсул А.Д. Россия на пути к устойчивому развитию (ноосферная стратегия). Москва - Гомель, 1996.

109. Урсул А.Д. Путь к ноосферу (концепция выживания и УР цивилизации). М., Лучь, 1993.

110. Стефанов Н., Яхиел Н., Караунов С. Управление, модели-рование, прогнозирование. М., Экономика, 1972.

111. Семенюк Э.П. Общенаучные категории и подходы к поз-нанию. Львов, Виша школа, 1978.

112. Урсул А.Д. и др. Технические науки и интегративные про-цессы. Кишинёв, Штиинца, 1987.

113. Готт В.С., Семенюк Э.П., Урсул А.Д. Категории совре-менной науки. М., Мысль, 1984.

114. Марков Ю. Функциональный подход в современном научном знании. Новосибирск, Наука, 1982.

115. Козачков Л.С. Системы потоков научной информации. Киев, Наука думка,1973.

116. Бирюков Б.В. Кибернетика и методология науки. М., Наука, 1974.

117. Винер Н. Творец и робот. М., Прогресс, 1966.

118. Хакен Г. Информация и самоорганизация. Макроскопический подход к сложным системам. М.,Мир, 1991.

119. Косарева Л.М. Предмет науки. Социал-филос. аспект проб-лемы. М., Наука, 1977.

120. Бергстром А. Построение и применение экономических моде-лей. М., Прогресс, 1970.

121. Тамм Б.Г., Пуусепп М.Э., Таваст Р.Р. Анализ и моделиро-вание производственных систем. М., Финансы и статистика, 1987.

122. Elger T., Smith C. Global Japanization? The transnational transformation of the labour process. London, N.Y. Routledge, 1995.

123. Hyung - Ki Kim и др. The Japanese Civil Service and Eco-nomic Development. Catalysts of Change. Clarendon Press. Oxford, 1995.

124. Sorensen G. Democracy and Democratization. Dilemmas in World Politics. Colorado. Oxford, 1993.

125. Sartori G. The Theory of Democracy Revisited. Part Two: The Classical Issues. New Jersey. Chatham House Publishers, 1987.

126. Dryzen J.S. Democracy in Capitalist Times Ideals, Limits and Struggles. N.Y. Oxford. Oxford University Press, 1996.

127. Molak V. Fundamentals of Risk Analysis and Risk Manage-ment. N.Y., London, Tokio. Lewis Publishers, 1997.

128. Кеннеди П. Вступая в двадцать первый век. М., Весь Мир, 1997.

129. Громов И., Мацкевич А., Семёнов В. Западная социология. Санкт-Петербург, Ольга, 1997.

130. Vidich A.J. The New Middle Classes Life-Styles, Status Claims and Political Orientations. N.Y., N.Y.University Press, 1995.